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摘要书
iCame'24代表了我们为促进和促进国际合作而持续努力的重要里程碑。在这一范围内，我们特别要感谢：全体演讲者阿卜顿·阿塔加纳（Abdon Atangana）（南非自由州立大学），恩德·奥兹卡（Ender Ozcan）（诺丁汉大学，英国诺丁汉大学），艾伯特·C·J·卢（Albert C. J. Luo） Mukund N. Janardhanan (University of Warwick, United Kingdom), Eray Cakici (IBM Data Science & AI Elite, Germany), Zakia Hammouch (ENS Moulay Ismail University Morocco), Hossein Jafari (University of South Africa, South Africa) and Praveen Agarwal (Anand International College of Engineering, Jaipur, India) as well as the organisers of special会议，以及国际科学委员会成员的贡献和支持。
坦桑尼亚可再生能源消费的宏观经济决定因素：时间序列分析
Abdon Msechu * & Rosemary S. Taylor † 摘要 本研究使用 1990 年至 2020 年的时间序列数据，研究了坦桑尼亚可再生能源消费的宏观经济决定因素。进行了增强型 Dickey-Fuller 和 Zivot Andrews 以及自回归分布滞后边界检验，以评估变量之间的长期关系，从而允许使用误差修正模型。此外，格兰杰因果关系检验检查了变量之间的因果关系。从长远来看，经济增长和贸易开放对可再生能源消费产生积极影响，而二氧化碳排放对可再生能源消费产生负面影响。短期分析显示经济增长系数为负，利率系数为正。格兰杰因果关系检验支持可再生能源消费与经济增长之间的反馈假设。政策影响包括需要持续努力促进经济增长、增加贸易和投资，并提高可再生能源技术的可及性和可负担性，以促进可持续能源消费。