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人工智能在军事中的应用及其优势 Abdulrahman Yusuf Abdullahi，2 Umar Farouk Musa，3 Firuze AK，4 Muhammad A
引言 人工智能 (AI) 在数据、计算机处理能力和机器学习发展的帮助下，在全球范围内逐渐完善并成为一种更高效的技术，尤其是在过去的二十年里。因此，人工智能在各个领域的日常生活中得到越来越频繁的使用。这项技术的一些不同用途包括语音识别、生物特征认证、移动测绘、导航系统、交通和交通控制、管理、制造、供应链管理、数据收集和控制有针对性的在线营销。因此，人工智能在军事领域也拥有广泛的应用也就不足为奇了 [1]。军事能力是当前衡量一个国家或民族“实力”的指标。美国国防部将军事能力定义为“实现某一作战目标（赢得战争或战斗、摧毁一组目标）的能力”。它直接或间接地受到现代化、结构、准备和可持续性的影响。装备、武器库和技术复杂程度在很大程度上决定了现代化程度 [2]。互联网正在取代自第二次世界大战开始以来发动战争的传统方式。研究表明，针对人工智能领域的营利性公司和政府机构的黑客攻击现在越来越普遍。研究人员认为，现代自主系统和人工智能 (AI) 有望在未来的军事对抗中发挥关键作用 [3]。最近的科学出版物表明，神经网络技术在当今的网络战中非常普遍。智能交通系统 (ITS) 的发展是主要的例子之一，还有预测和评估环境现象、将信息推文与非信息推文（包含谣言或不详细的无关数据）区分开来以及预测动态外汇常规市场。这种类型的增强器以多种方式帮助军事领域，并成为发展军事能力的最重要武器 [4]。军事决策中应考虑各种资源和能力的数据（人力资源、战斗和支援车辆、直升机、尖端情报和通信设备、火炮和导弹），这些资源和能力可以执行各种类型的复杂任务，例如情报收集、调动、直接和间接火力、基础设施和运输
小型反刍动物中的妊娠毒血症：临床，超声，血压化学和病理学发现Mohamed Tharwat 1,2， *，Abdulrahman A Alkhera
小型反刍动物中的怀孕毒血症：临床，超声，血肿化学和病理学的发现Mohamed Tharwat 1,2， *，Abdulrahman a alkheraif 3和Mohamed Marzok 4,5 1 1,5 1 1,5 1 1Box 6622，Buraidah，51452，沙特阿拉伯2动物医学系，Zagazig University兽医学院，Zagazig University，44519，Zagazig，埃及3号病理学和实验室诊断系，QASIM University，QASIM University，P.O. Box 6622，Buraidah，51452，沙特阿拉伯4临床科学系，兽医学院，国王Faisal University，Al-Ahsa，沙特阿拉伯5号兽医学院5次兽医学系，Kafr El Sheikh University，Kafr El Sheikh，Kafr El Sheikh，Egerpt *Box 6622，Buraidah，51452，沙特阿拉伯2动物医学系，Zagazig University兽医学院，Zagazig University，44519，Zagazig，埃及3号病理学和实验室诊断系，QASIM University，QASIM University，P.O.Box 6622，Buraidah，51452，沙特阿拉伯4临床科学系，兽医学院，国王Faisal University，Al-Ahsa，沙特阿拉伯5号兽医学院5次兽医学系，Kafr El Sheikh University，Kafr El Sheikh，Kafr El Sheikh，Egerpt *Box 6622，Buraidah，51452，沙特阿拉伯4临床科学系，兽医学院，国王Faisal University，Al-Ahsa，沙特阿拉伯5号兽医学院5次兽医学系，Kafr El Sheikh University，Kafr El Sheikh，Kafr El Sheikh，Egerpt *
当地车前草提取物对某些革兰氏阳性菌和革兰氏阴性菌的生长抑制 Fatima Abdulrahman Dohi 1*
1 伊拉克巴格达中等技术大学健康与医疗技术学院 *通讯作者：Fatima Abdulrahman Dohi 伊拉克巴格达中等技术大学健康与医疗技术学院 文章历史 收到日期：2024 年 12 月 11 日 接受日期：2025 年 1 月 17 日 发表日期：2025 年 1 月 25 日 摘要：车前草叶在传统医学中用于治疗多种疾病；本研究旨在定性研究目标草药中的植物成分，并研究其对从临床样本中分离出的某些类型细菌的抗菌活性。用水/乙醇（1:1）提取植物叶粉。经过对植物成分的定性筛选，粗提取物显示存在几类化学物质，包括皂苷、糖苷、酚、单宁、类固醇、生物碱、黄酮类化合物和萜类化合物。使用纸片扩散法测试了三种浓度的粗提取物对五种细菌（包括革兰氏阴性菌和革兰氏阳性菌）（金黄色葡萄球菌、化脓性链球菌、假单胞菌、变形杆菌属）的抑制作用。三种浓度的粗提取物对所有测试细菌的活性百分比不同。关键词：车前子、抗菌、植物成分、革兰氏阳性菌、革兰氏阴性菌。引言
评论文章沙特关于2型糖尿病的医学营养疗法共识，阿卜杜拉·阿尔希克（Alsheikh）1，mahmoud M. A. Abulmeaty 2，阿卜杜勒兹
Review Article Saudi Consensus on Medical Nutrition Therapy for Type 2 Diabetes Mellitus Abdulrahman Alsheikh 1 , Mahmoud M. A. Abulmeaty 2 , Abdulaziz Alothman 3 , Nahla Bawazeer 4 , Ossama Hamdy 5 , Saud Alsifri 6 , Emad R. Issak 7* 1 King Abdulaziz University Hospital, Jeddah, Saudi Arabia 2临床营养计划，临床营养科，社区健康科学系，应用医学科学学院，沙特国王大学，利雅得，沙特阿拉伯，沙特阿拉伯3沙特阿拉伯临床营养学会，沙特阿拉伯4号临床营养学会，4 4号，阿拉伯4号健康科学系，卫生与康复学院，卫生与康复科学学院，nourah bint bint bint bint bint bint bint bint bint abd abdi abdulria abtia abdulria abtia abd abdulria corsip.美国大波士顿，乔斯林糖尿病中心6阿尔哈达武装部队医院，沙特阿拉伯塔伊夫7内科医学系，埃及，埃及，阿恩·沙姆斯大学，艾因·沙姆斯大学：10.36348：10.36348/sjm.2023.v08ii12.001 |收到：24.10.2023 |接受：01.12.2023 |发布：05.12.2023 *通讯作者：Emad R. Issak内科部，Ain Shams大学，开罗，埃及，
使用机器人解决方案Ezzedeen Alfataierge*，Pavel Golikov，Ahmad Ramdani，Abdulrahman Alshuhail -expe
使用机器人解决方案Ezzedeen Alfataierge*，Pavel Golikov，Ahmad Ramdani，Ahmad Ramdani，Abdulrahman Alshuhail -Expec高级研究中心，Saudi Aramco Aramco Seismic Seismic数据获取是一个劳动力密集的过程。利用机器人技术和自动化的进步，我们能够显着减少收购人员的环境足迹。本文介绍了已经开发并正在开发的技术，以实现自主地震数据采集系统的土地勘探系统。沙特阿美（Saudi Aramco）的地球物理机器人（SAGR）利用无人驾驶汽车（UAV）来扫描表面并提供准确的侦察报告。此信息用于部署一群配备了板载地震传感系统的自定义无人机，该系统称为自主地震采集设备（ASAD）。也得到了自主地震源船只的支持，以实现完全自主的采集系统。我们提出了过去几年所取得的进步，以支持自主收购系统各个组成部分的某些领域结果。引言机器人技术和人工智能/机器学习的进步使得能够开发出铺平道路数字化转型的伟大技术。这些努力在自治地震采集设备的土地和海洋探索方面很明显（Sudarshan等，2017; Chutia等，2017;Blacquiêedreand Berkhout，2013）。本文介绍了已开发的集成解决方案，这些解决方案是为了实现完全自主的地震收购人员。SAGR是一种无人飞行的飞机，旨在有效的侦察和测量（Golikov等，2023）。该技术利用AI/ML来实现自主分类和表面特征的识别，以优化有效的地震数据获取的地震调查设计（Ramdani等，2023）。SAGR系统的输出馈入ASAD的飞行和调查计划（Yashin等，2023）。目前正在开发其他技术以进一步发展这一愿景；开发可以在温和的地形（尤其是沙漠环境）中自动部署淋巴结系统的陆地漫游者。同样，陆虎可以与地震源设备耦合，这些设备将充当自主地震源船只，因此，完成了必要的工具，以在土地上实现自主地震采集系统，以高效，可持续性，更安全的地下图像和资源探索。
ccus：4011705使用机器学习技术对剩余油区的CO2 EOR和存储效率进行预测/评估
残留油区（ROZ）是由于广泛的地质条件而出现的，位于主付费区的油水接触下。由于存在固定油，这些ROZ历史上使用常规的原发性恢复方法在经济上被认为是不可能的。然而，它们代表了适合CO2固存和存储的实质地下体积。但是，有效技术缺乏评估CO2-eor在ROZ中的CCUS中的性能。这项研究介绍了使用机器学习技术来评估/预测ROZ中石油回收和二氧化碳存储能力的潜力。我们的框架建立在为机器学习模型提供从涉及ROZ中二氧化碳注入的几个模拟运行中获得的数据的概念。该数据集包括关键的地质和操作属性，作为输入（厚度，渗透率/kH，孔隙率，Sorw，Sorg，Sorg，生产者必需品，注入率，地层水盐度）。目标是预测二氧化碳的存储能力和石油回收潜力，从而消除了耗时和昂贵的储层模拟的必要性。我们已经在合成和现场尺度的情况下测试了此方法。研究结果表明，与SORW，二氧化碳注入速率，储层渗透性的暨油产生之间存在显着的正相关。相比之下，生产者必和基符（BHP）和对水平通透性比的垂直渗透性显示为负相关。我们提出的ANN模型的利用已被证明在预测CO2-EOR和存储性能方面非常有效。相反，ROZS中的累积二氧化碳存储与生产者必和基本库，储层厚度和二氧化碳注入速率表现出正相关，同时显示出与储层渗透率的负相关性。值得注意的是，累积石油产生和二氧化碳存储模型的测试R2值在0.9至0.98范围内，平均绝对百分比误差低于10％。此外，这些模型通过优化操作参数（例如生产者bhp和CO2注入率）来作为改进储层管理的有价值工具。这些发现已通过实际字段数据严格验证，从而确认了模型的预测和实际结果之间的高度一致性。开发的模型可以用作
最先进的工具揭示了其中强大的药物靶点......
1 沙特阿拉伯达曼伊玛目阿卜杜勒拉赫曼·本·费萨尔大学研究与医学咨询研究所 (IRMC) 遗传研究系 2 沙特阿拉伯达曼伊玛目阿卜杜勒拉赫曼·本·费萨尔大学研究与医学咨询研究所 (IRMC) 流行病研究系 3 沙特阿拉伯达曼伊玛目阿卜杜勒拉赫曼·本·费萨尔大学护理学院护理基础系 4 沙特阿拉伯达曼伊玛目阿卜杜勒拉赫曼·本·费萨尔大学研究与医学咨询研究所 (IRMC) 临床药学研究系 5 沙特阿拉伯达曼伊玛目阿卜杜勒拉赫曼·本·费萨尔大学医学院生理学系 6 沙特阿拉伯达曼伊玛目阿卜杜勒拉赫曼·本·费萨尔大学研究与医学咨询研究所 (IRMC) 动物房单位 7 沙特阿拉伯达曼伊玛目阿卜杜勒拉赫曼·本·费萨尔大学应用医学科学学院神经科学技术系费萨尔大学，沙特阿拉伯朱拜勒
乳酸阈值训练以提高长距离跑步表现：叙事评论
Affiliations: 1 Deanship of Quality and Academic Accreditation, Department of Physical Therapy, Imam Abdulrahman Bin Faisal University, Dammam, Saudi Arabia, 2 PPG college of physiotherapy (Affiliated to the Tamilnadu Dr. MGR Medical University), Coimbatore, India, 3 Faculty of Health & Life Sciences INTI International University, Nilai, Negeri Sembilan, Malaysia, 4 CHETTINAD School of Physiotherapy, Chennai, India, 5 Saveetha College of Physiotherapy, Saveetha Institute of Medical and Technical Sciences, Chennai, India, 6 Deanship of Quality and Academic Accreditation, Imam Abdulrahman Bin Faisal University, Dammam, Saudi Arabia, 7 Department of Physical Therapy and Health Rehabilitation, College of Applied Medical Sciences, Jouf萨卡卡大学，沙特阿拉伯Al-Jouf，埃及开罗大学，开罗大学物理治疗学院8号生物力学系，埃及，阿拉伯联合酋长国阿布扎比9 Mediclinic Al Noor医院
使用纹理分析识别 MRI 图像中的脑肿瘤
a 伊玛目阿卜杜勒拉赫曼·本·费萨尔大学基础科学系、预科及辅助研究系主任，邮政信箱 1982，达曼 34212，沙特阿拉伯 b 苏丹科技大学、医学放射科学学院，喀土穆，苏丹 c 伊玛目阿卜杜勒拉赫曼·本·费萨尔大学基础科学系、预科及辅助研究系主任，邮政信箱 1982，达曼 34212，沙特阿拉伯 d 萨坦·本·阿卜杜勒阿齐兹王子大学、应用医学科学学院、放射学和医学影像系，邮政信箱 442，阿尔哈吉 11942，沙特阿拉伯 e 苏丹科技大学医学放射科学学院，邮政信箱 1908，喀土穆，苏丹 f 伊玛目阿卜杜勒拉赫曼·本·费萨尔大学、科学与人文学院、计算机科学系，沙特阿拉伯
Sabic收入
eng。首席执行官兼执行委员会成员Abdulrahman al-ageh说：“全球经济在2024年第二季度的略有下降，这主要是由于主要国家最近经济指标出乎意料的下降。首席执行官兼执行委员会成员Abdulrahman al-ageh说：“全球经济在2024年第二季度的略有下降，这主要是由于主要国家最近经济指标出乎意料的下降。相反，PMI数据继续表明全球经济状况的改善。此外，全球贸易显示出恢复的迹象，这是由较高的出口，库存补货和增加的财务活动驱动的。随着通货膨胀压力的轻松，一些中央银行已经开始降低利率，有可能为全球经济提供更多的刺激。”在他对hade交易的讲话中al-aggageeh提到，萨比克（Sabic）的遗产钢铁业务“ hadeed”的所有权于6月1日正式转移到公共投资基金（PIF），总结了金属制造公司的45年成功任期，作为萨比克（Sabic）的全资产。这一战略举动将使Sabic能够实现其愿景，成为化学品的首选世界领导者。