Aibinu 教授是一位屡获殊荣的学者和研究员。他曾参加过各种国际和国家展览并获得了多项学术和研究奖项。他被提名为 2012 年马来西亚 IIUM 有前途的研究员奖和最佳教师奖。2017 年,AcadoPreneur Aibinu 是享有盛誉的尼日利亚空军 (NAF) 研究与发展奖的获奖者之一。此外,2019 年,他被尼日利亚明纳联邦理工大学授予 SERVICOM 卓越奖,以表彰他为尼日利亚明纳联邦理工大学和整个国家的发展所做的无私服务和贡献。2021 年,他是副校长卓越奖的获得者之一。
特立尼达和多巴哥肉鸡养殖场和加工厂分离的肠道沙门氏菌菌株 (2022) 微生物学前沿。Megan Maguire、Anisa S. Khan、Abiodun A. Adesiyun、Karla Georges 和 Narjol Gonzales-Escalona。https://www.frontiersin.org/journals/microbiology/articles/10.3389/fmicb.2022.863 104/full 9. 查看对新城疫病毒血清抗体的探索性调查
- 校长谢胡·阿卜杜勒·拉赫曼 (Shehu Abdul Rahman) 教授; - 乔斯大学校长伊沙亚·坦科 (Ishaya Tanko) 教授; - 副校长; - 注册主任努鲁丁·阿卜杜 (Nurudeen Abdu) 先生; - 财务主管丹尼尔·安约拉·威尔逊 (Daniel Anjola Wilson) 博士; - 大学图书馆馆长阿比奥敦·伊约罗 (Abiodun Iyoro) 教授; - 研究生院教务长; - 各学院院长; - 杰出的教授; - 各行政单位负责人; - 尊敬的医学院同事们; - 在座的所有安全主管; - 尊敬的女士们、先生们。
建筑材料,尤其是用于大型基础设施项目的建筑材料,需要精确的机械性能。传统上,确定这些性能需要大量且耗时的实验测试。机器学习 (ML) 的出现为有效预测这些性能提供了一条新途径。Babatunde Abiodun Salami 等人 (2022)[1] 利用 232 个实验结果应用 ML 模型(例如人工神经网络 (ANN)、基因表达编程 (GEP) 和梯度提升树 (GBT))来预测轻质泡沫混凝土的抗压强度。他们发现 GEP 模型在预测泡沫混凝土的抗压强度方面优于其他模型,并且开发的模型可用于优化混合物设计,从而加速开发过程。
DIRECTORS: Alhaji Ahmad Abdullahi Group Chairman - resigned January 31, 2024 Olufemi Otedola, CON Group Chairman - with effect from January 31, 2024 Nnamdi Okonkwo Group Managing Director- retired December 31, 2024 Wale Oyedeji Group Managing Director- with effect from November 13, 2024 Adesola Adeduntan Non-Executive Director - retired April 19, 2024年Abiodun Oluwole Fatade非执行董事Alimi Abdul-Razaq独立非执行董事Peter Aliogo独立非执行董事Ahmed Modibbo独立非执行非执行董事 - 2024年3月31日辞职,Kofo Dosekun Dosekun dosekun Dosekun Dipction Drivect Dipction Drivect Dippectection Drippectection Impection Imbam Imbam Impry Indepry Indepry Indepry Indepry Indepry Dippripty Jul 312222222222224 31224 Omodayo-Owotuga非执行董事Olusegun Alebiosu非执行董事 - 任命2024年7月30日Oyewale Ariyibi执行董事
报告提交 1. 协商委员会报告: 尊敬的 Francis O. Waive 先生:“希望众议院收到协商委员会关于一项法案的报告,该法案旨在废除《尼日利亚联邦 2004 年收入调动、分配和财政委员会法案》(第 R7 章),并颁布《收入调动、分配和财政委员会法案》,以加强对联邦账户收入累积和支出的监控以及相关事项的资金投入” 2. 协商委员会报告: 尊敬的 Francis O. Waive 先生:“希望众议院收到协商委员会关于一项法案的报告,该法案旨在废除《尼日利亚联邦 2004 年收入调动、分配和财政委员会法案》,并颁布《收入调动、分配和财政委员会法案》,以加强对联邦账户收入累积和支出的监控以及相关事项的资金投入”詹姆斯·阿比奥敦·法莱克表示:“希望议院收到关于一项法案的协商委员会报告,该法案旨在设立西南发展委员会,负责接收和管理联邦账户拨款,包括捐赠和赠与,用于重建和修复该地区遭受的基础设施损坏,应对该地区的生态、环境和其他发展挑战以及相关事务。”
Ayotunde E. Sijuwola 1 , Muhammad I. Ahmed 1 , Oludayo O. Ope-ewe 1 , Olusola Akinola Ogunsanya 1 , Alhaji Olono 1 , Philomena Eromon 1 , Christopher H Tomkins-Tinch 5 , James Oduno 8 Osendio Awuneu 7 , Ehiakhamen 8, Chimaobi Chukwu 8, Kabiru Suleiman 8, Afolabi Akinpelu 8, Adama Ahmad 8, Khadijah Isa Imam 8, Richard Ojedele 8, Victor Dripenaye 8, Kenneth Ikeata 8, Dondej 8, Sophjumocyba Adelakun , Loique Landry Messanga Essengue 9 , Moïse Henri Moumbeket Yifomnjou 9 , Mark Zeller 2 , Karthik Gangavarapu 2 , Áine O'Toole 3 , Daniel J Park 5 , Gerald Oboowa 10 , Sofonias Fode Kefle 10 ,Tessema 1 , Anise Happi 1 , Philippe Lemey 12 , Marc A Suchard 6,13,14 , Kristian G. Andersen 2,15 , Pardis Sabeti 5,16 , Andrew Rambaut 3 , Richard Njoum 9 , Chikwe Ihekweazu 8 Jideyo 8 Idriss
抽象使用金属添加剂制造(AM)的一种经常引用的好处是设计和产生适合最终用途零件所需功能和性能的复杂几何形状。在这种情况下,激光粉床融合(LPBF)是合适的AM过程。由于可访问性问题和降低成本潜力,这种“复杂” LPBF零件应使用净形制造,而最少使用后处理加工。但是,LPBF的固有表面粗糙度可能会阻碍零件的性能,尤其是从结构的角度,尤其是在疲劳方面。因此,工程师必须了解表面粗糙度对零件性能的影响以及如何在设计过程中考虑它。本文介绍了与LPBF表面粗糙度有关的研究的系统文献综述。通常,研究重点是表面粗糙度与LPBF构建参数,材料特性或后处理之间的关系。关于如何考虑AM设计过程中如何考虑表面粗糙度的设计支持的研究很少。因此,考虑到其他研究领域突出了表面粗糙度的影响,对这种支持的未来研究很重要。关键字:激光粉床融合,表面粗糙度,添加剂制造设计(DFAM),X(DFX)设计,设计工程联系:Obilanade,DidunoluwaabiodunLuleå技术产品创新瑞典
Abayomi Adelodun,公共政策替代中心研究助理Adedamola Ademola,公共政策替代方案中心Douglas Adeola中心Douglas Adeola,新尼日利亚基金会Esther Ranmilowo Aderinto计划经理Esther Ranmilowo Aderinto,能源经济学博士学位学生 - 能源经济学 - 能源经济学,经济学和法律。新尼日利亚基金会的计划经理Laolu Agboola,新尼日利亚基金会Ayodeji Aiyegbajeje,最近的毕业生MS-电气工程Femi Ajibola,M.D/新尼日利亚首席执行官教授,新尼日利亚教授AoLat Aolat Aolat Aolat Alade,ALAD新尼日利亚基金会计划官员Bukola Babayeju,新尼日利亚基金会Chikodi Chiedo计划官员,新尼日利亚基金会Bello Mariam Damilola计划经理,最近的毕业生MS-MARINE污染和管理迈克尔Essien,计划官员,计划官员,新尼日利亚基金会的新尼日利亚基金会官员,新尼日利亚基金会,新尼日利亚基金会。经济学 - 石油,能源经济学与法律中心,伊巴丹Abiodun MacGregor,拉各斯中央商务区副总监Fred Nwogu,新尼日利亚基金会耐心OGWARA计划经理,新尼日利亚基金会Wale Ojo计划经理,新尼日利亚基金会Wale Ojo,新尼日利亚基金会Wale Ojo,BS Business Business Decorment Proforsaiment -BS机械工程专业人士New Nike Olabode,New Nike Olabode,New Nake Olabode,New Nake Olabode,New Nake Olabode,New New Nike Foundation <
数字取证:数字证据科学验证问题回顾 Humaira Arshad*、Aman Bin Jantan* 和 Oludare Isaac Abiodun* 摘要 鉴于可用信息量以及电子数据为调查和取证犯罪提供的机会,数字取证几乎是每项刑事调查的重要组成部分。然而,在刑事司法诉讼中,这些电子证据通常会被极度怀疑和不确定地考虑,尽管有时是合理的。目前,在法律诉讼中使用未经科学证实的取证技术受到强烈批评。尽管如此,电子数据极其独特和动态的特征,加上现行立法和隐私法,仍然是系统地在法庭上证明证据的挑战性方面。本文进行了一项全面的研究,以探讨那些被认为必须讨论和解决的问题,以便基于科学依据正确接受证据。此外,本文还解释了云计算、社交媒体和物联网 (IoT) 等新兴数字技术子领域的取证现状,并回顾了可能使电子证据系统验证过程复杂化的挑战。该研究进一步探讨了研究人员和学者先前提出的各种解决方案,并根据其实验评估确定了它们的适用性。此外,本文提出了开放的研究领域,强调了与这些解决方案的实证评估相关的许多问题,以供研究人员和从业人员立即关注。值得注意的是,学者必须对这些挑战作出反应,并适当强调方法验证。因此,为此,本研究回顾了当前可用的实践经验验证中的问题。该评论还讨论了使用当代评估方法证明这些方法的可靠性和有效性所涉及的困难。此外,还强调了最佳实践、可靠工具的开发和数字取证技术的正式测试方法的制定,这些对于提高法律诉讼中电子证据的可信度非常有用且具有巨大价值。关键词 刑事调查、数据、数字取证、电子证据、可靠性、验证、核实