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与现实世界阅读相关的认知吸收独立皮质活动和连接
在生态有效背景下描述文本阅读背后的大脑活动，并确定这些活动的某些方面是否独立于一个人的认知吸收 (CA) 状态，这是认知神经科学中重要但尚未探索的研究方向。这项研究调查了 25 名人类受试者在观看现场戏剧舞台表演时与文本阅读相关的眼动行为和脑电图 (EEG) 活动，并进一步评估了与自我感知 CA 的关系。从行为上讲，受试者预期文本的出现，并以独立于 CA 的方式看待它。从神经生理学上讲，文本存在/不存在主要通过 EEG θ 活动和视觉空间处理区域内或之间的 β 连接来区分。重要的是，文本存在相关的额叶眼区 θ 活动增加和楔前叶与初级视觉皮层之间的 β 连接与 CA 无关，表明文本阅读行为的自动化中存在潜在作用。
二维材料及其异质结构的先进软X射线吸收和光电子能谱
BACH 光束线通过在 EUV 软 X 射线光子能量范围内结合 PES 和 XAS 提供多光谱技术方法。该光束线提供可选的光偏振、不同环境和各种时间尺度下的高分辨率。此设置可以研究固体表面、界面、薄膜的电子、化学、结构、磁性和动力学特性。此光束线在单个终端站中提供的技术和光谱方法范围是独一无二的。此外，可以原位制备和生长 2D 层、薄金属和氧化物膜、分子层和金属有机结构等样品。
开发液化技术以克服口服药物的溶解/吸收限制
抽象增加了水溶性药物不良的渗透性，对口服药物递送构成了重大挑战。常规的溶解技术，例如固体分散和环脱纤维化剂，虽然能够改善药物溶解，但在随后的配方处理中遭受了极大的困境。一种新颖的“粉末溶液技术”，液化技术，在处理药物溶解和口服“问题”药物的制定方面已成为最前沿的。液化技术涉及将液体药物吸附到合适的载体和涂料上，然后转换为自由流动，看起来干燥和可压缩粉末。在液化系统中，该药物分散在几乎分子状态下，这极大地有助于药物溶解和吸收。本评论旨在介绍液化技术的基础知识，并更新液化处理的概念以扩大其应用程序。详细讨论了现代药物发现的趋势，药物溶解方法，液化技术在配方创新中的应用，配方组成和液化系统的设计。特别强调了液化技术溶解不良的液化和生物利用度的应用。积累的证据表明，液化技术具有改善口服输送和促进不溶性药物的二次发展的巨大潜力。
自然界的课程：仿生微波吸收材料的进步和观点
近年来，随着微波加热，雷达和航空航天的持续发展，人们越来越关注微波炉吸收材料（MAM），并且其开发和应用越来越广泛。在民用用途中，微波炉被广泛用于通信，雷达检测和其他领域[1，2]。这不仅为人类活动提供了便利，而且还导致严重的电磁波吸收（EMA）污染和电磁干扰[3，4]。在军事中，微波雷达已在各个国家广泛使用，并已成为一种无处不在的反坦健康技术，该技术已成为与国家安全有关的重要问题[5，6]。因此，全世界的研究人员致力于研究新的妈妈，希望能有效地吸收EWA来解决上述问题。bionics是一种模拟设计技术系统中生物学原理的领域，旨在赋予人工系统具有相似甚至卓越的生物学功能[7，8]。通过显微镜技术的进步，已经揭示了有机体在视觉上出现“普通”但具有显着功能的生物具有复杂的微观结构。这些功能不仅源于原子或分子排列，而是源于“功能原始素”的顺序组装，该组件组成几个比分子和原子大的数量级[9-11]。如图1，仿生象征的物体包括各种生物，从动物和植物到人体器官[12]。bionics通过两个主要方面实现了其目标：结构性培训和功能性生物学。结构仿生学涉及代表生物体的宏观或微观体系结构以达到意外目的[13]。同时，功能仿生学模仿了生物体固有的机械，光学，声学，电气和磁能力。例如，荷叶叶子的微纳维尔乳头“乳头”结构，由蜡质材料组成，可以实现超氧化和自我清洁的特性[14]。另外，变色龙体内的鸟嘌呤颗粒的周期性排列形成天然光子晶体，表现出动态的颜色范围[15]，说明了功能仿生的丰富性和复杂性。此外，值得注意的是，化学成分在仿生学中也起着作用，因为它通常决定了独特的特性
可持续冷却的废物热吸收冷却系统的能量分析
由于现代化和人口增长，全球对冷却和空调系统的需求正在增加。过去，使用传统方法满足了冷却和空调的要求。相反，高度依赖用电的传统冷却方法有助于升高的能量需求和随后的温室气体排放。在全球范围内，这些冷却系统消耗了国际制冷研究院所报道的所有产生的电力的15％。1预计，到本世纪末，预计全球夏季温度的升高将会有所增加。2为了应对这些挑战，人们对可持续和节能的冷却系统越来越兴趣。这样做的一种技术是吸收冷却系统，该系统利用废热，太阳能等来提供冷却。印度是一个广阔的国家，电力需求不断增加。在这种情况下，冷却系统的电力需求会产生额外的负担，通常可以通过吸收冷却系统（ACS）来实现废热。用作吸收剂和氨作为制冷剂。AC的主要组件包括蒸发器，吸收器，冷凝器和发电机，具有辅助元件，例如分离器，节气门阀，HE和泵。该系统利用发电机的废热加热丰富的氨溶液，导致氨蒸发并留下热弱溶液。发电机产生的氨蒸气在冷凝器内经历冷凝，形成高压液体氨。
厚度和波长依赖性非线性光学吸收在2D层次MXENE膜中
作为迅速扩展的2D材料家族，MXENES最近引起了人们的关注。通过开发一种涂层方法，该方法可实现无传输和逐层膜涂层，研究了Ti 3 C 2 t x mxeneFim的非线性光吸收（NOA）。使用Z扫描技术，MXENEFILM的NOA在≈800nm处的特征。结果表明，随着层数从5增加到30的增加，从反向吸收吸收（RSA）转变为可饱和吸收（SA）。值得注意的是，非线性吸收系数的β变化从≈7.1310 2 cm GW 1到在此范围内的2.69 10 2 cm GW 1。也表征了MXENEFIM的功率依赖性NOA，并且观察到β的趋势下降以增加激光强度。最后，在≈1550nm处的2D mxene纤维的NOA的特征是将它们整合到氮化硅波导上，在其中观察到薄膜的SA行为，包括5和10层MXENE，与在≈800nm处观察到的RSA相反。这些结果揭示了2D MXENEFM的有趣的非线性光学性质，突出了它们的多功能性和实现高性能非线性光子设备的潜力。
金属电介质阵列中独立电晶格和磁晶格共振的完美吸收
晶格共振是由周期性纳米结构阵列支持的集体模式。它们源自阵列各个成分的局部模式之间的相干相互作用，对于由金属纳米结构制成的系统，这通常对应于电偶极等离子体。不幸的是，基本的对称性原因使得二维 (2D) 电偶极子排列无法吸收超过一半的入射功率，从而对传统晶格共振的性能造成了很大的限制。这项工作引入了一种克服这一限制的创新解决方案，该解决方案基于使用由包含一个金属和一个介电纳米结构的单元格组成的阵列。使用严格的耦合偶极子模型，可以证明该系统可以支持两个独立的晶格共振，分别与纳米结构的电偶极子和磁偶极子模式相关。通过调整阵列的几何特性，这两个晶格共振可以在光谱域中精确对齐，从而导致入射功率的全部吸收。这项工作的结果为合理设计能够产生完美吸收的晶格共振阵列提供了清晰而又普遍的指导，从而充分利用这些模式的潜力，用于需要有效吸收光的应用。
智能材料及声学超材料低频吸声研究进展
吴玉成现为合肥工业大学特聘教授、博士生导师。2000年获中国科学院凝聚态物理博士学位。目前的研究兴趣主要集中在聚变材料、能源相关材料和功能纳米材料上。他曾在世界各地担任各种学术职务，包括圣安德鲁斯大学名誉教授（2013-）、皇家墨尔本理工大学客座教授（2012-）、中国微米纳米技术学会理事（2012-）、国家先进能源环境材料国际科技合作基地主任（2017-）。他在Science Advances、Advanced Materials、Advanced Functional Materials、ACS Nano等期刊上发表了300多篇同行评议科学论文，总引用次数超过12 000次。
极化子跳跃在所有无定形阴极电致色素氧化物中诱导的双波段吸收
图1个极化子跳跃在WO 3中诱导的双波段吸收。A在不同时间间隔的GalvanoStatic电荷插入后WO 3膜的原位光学透射率。b，在450 nm（表示可见范围）和1100 nm（代表NIR范围）的WO 3膜的电荷能力的函数。c，od光谱是波长的函数，以及北极理论的吸收系数的理论计算。理论曲线已分解为下两个面板中的两个偏振子峰。d，在电荷插入过程中在不同时间的WO 3（W 4 F峰）膜的XPS光谱。e，d中XPS光谱得出的相应的W值的比例。XPS光谱和其他电荷插入状态的比例可在图中看到S6。f，C（A 1，A 2;左侧尺度）的两个峰的振幅显示为LI插入时间的函数，并将其与位点饱和理论获得的跳跃效率（H.E;右手尺度）相比。H.E.通过45分钟XPS的插值在D下降到零，从而获得了15和30分钟的点。