我们在这些计划方面的经验以及我们对支持优质CPA劳动力为客户提供服务的兴趣,已经为我们的回应提供了信息。作为一家公共会计师事务所,我们认识并重视传统研究生计划对有抱负的会计专业人员的好处。但是,我们还认为,通过工作经验学习可以为建立成为CPA所需的基本技能提供有效的替代途径。个人是选择获得研究生学位还是通过潜在的替代途径获得许可是个人决定。允许多种途径增加了新进入者的灵活性,并且对许多人在考虑会计职业时可能面临的财务障碍的担忧有回应。这些替代途径应包括允许获得学士学位,包括董事会规则确定的会计集中或同等学历,以及两年的工作经验作为CPA许可的有效基础。
摘要 大数据和人工智能 (AI) 的应用是一个具有快速增长潜力的新兴趋势,它有能力彻底改变会计和金融专业人士所采用的方法。本研究旨在探讨大数据和人工智能在会计和金融领域的整合所带来的机遇和挑战。本研究深入探讨了大数据和人工智能在这些行业的现状,仔细研究了实施大数据和人工智能可能带来的优势和风险,并确定了充分利用大数据和人工智能能力必须解决的障碍。这篇概念论文分析了现有的会计和金融大数据和人工智能研究,包括来自知名来源的文章、报告和研究等材料。本研究的结果对会计和金融专业人士、教育工作者、研究人员以及有兴趣了解大数据和人工智能对会计和金融学科影响的政策制定者和其他利益相关者都具有重要意义。
Ben Cipiti 博士是桑迪亚国家实验室核能燃料循环项目领域的杰出技术人员,在先进核反应堆和燃料循环设施的保障和安全分析方面拥有超过 18 年的经验。他是第四代核扩散抗性和物理保护工作组的联合主席,也是能源部核能办公室先进反应堆保障计划的国家技术总监。Cipiti 博士在保障方面拥有深厚的技术背景,并开发了分离和保障性能模型 (SSPM),用于分析和设计核设施的材料核算系统。保障、安全(包括网络)和设计安全是 Cipiti 博士工作的核心原则。他致力于推动在设计过程早期考虑 3S 的必要性,以帮助核工业开发强大而具有成本效益的系统设计。Cipiti 博士获得了威斯康星大学麦迪逊分校的核工程博士学位和俄亥俄大学雅典分校的机械工程学士学位
人工智能作为一种颠覆性技术对会计的影响是一项深入研究,旨在探讨这项创新技术如何影响会计领域,并讨论其优缺点。为了收集有关人工智能对会计影响的问题的可靠答案,研究人员对具有良好工作经验的决策者和会计专业人士进行了一对一的采访。本研究确定了围绕这些个人的看法出现的主题,其中包括意识、知识、适用性和潜力等因素。还讨论了该领域的专业人士和学生应该做好哪些准备以适应这一代不断发展的技术的重点。为了在研究过程中保持中立,同时提供完整的理由、观点和见解知识,研究人员使用了定性研究过程。研究人员适合确定人工智能如何在效率和效力方面对会计领域有利。尽管人工智能有所改进,但人工干预仍然是必要的。从所有受访者的观点来看,人工智能和人类智能可以携手合作,以获得最佳结果。关键词:人工智能、颠覆性技术、会计
