XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemAcharya
B.S.微生物学四年样本课程2024-2025
Acharya，p。，Ghimire，R.，Idowu，O.J.，Shukla，M.K.，2024。在半干旱青贮耕作系统中覆盖种植增强的土壤聚集以及相关的碳和氮储存。catena [https://doi.org/10.1016/j.catena.2024.108264] Bista，D.，Sapkota，S.，Acharya，P.，Acharya，R.，Ghimire，G.，G.，G.，2024。在多元化的半干旱灌溉系统中降低能量和碳足迹。Heliyon [https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e27904] Singh，A.，Ghimire，R.，Acharya，P.，2024。 土壤剖面碳固执和养分反应随灌溉草料旋转中的覆盖作物而变化。 土壤和耕作研究[https://doi.org/10.1016/j.still.2024.106020] Acharya，P.，Ghimire，R.，Acosta-Martínez，V.，2024。 在半干旱灌溉的农作物系统中覆盖作物介导的土壤碳储存和土壤健康。 农业，生态系统与环境[https://doi.org/10.1016/j.agee.2023.108813] Adhikari，A。D. 覆盖作物残留质量调节半干旱作物系统中的垃圾分解动力学和土壤碳矿化动力学。 应用土壤生态学[https://doi.org/10.1016/j.apsoil.2023.105160] Paye，W。S.，Lauriault，L.，Acharya，P.，Ghimire，R.，2024。 土壤碳和氮对灌溉退休后对旱地作物的反应。 农艺学期刊[https://doi.org/10.1002/agj2.21523] Acharya，P.，Ghimire，R.，Lehnhoff，E.A，Marsalis，M.A.，2023。Heliyon [https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e27904] Singh，A.，Ghimire，R.，Acharya，P.，2024。土壤剖面碳固执和养分反应随灌溉草料旋转中的覆盖作物而变化。土壤和耕作研究[https://doi.org/10.1016/j.still.2024.106020] Acharya，P.，Ghimire，R.，Acosta-Martínez，V.，2024。在半干旱灌溉的农作物系统中覆盖作物介导的土壤碳储存和土壤健康。农业，生态系统与环境[https://doi.org/10.1016/j.agee.2023.108813] Adhikari，A。D.覆盖作物残留质量调节半干旱作物系统中的垃圾分解动力学和土壤碳矿化动力学。应用土壤生态学[https://doi.org/10.1016/j.apsoil.2023.105160] Paye，W。S.，Lauriault，L.，Acharya，P.，Ghimire，R.，2024。土壤碳和氮对灌溉退休后对旱地作物的反应。农艺学期刊[https://doi.org/10.1002/agj2.21523] Acharya，P.，Ghimire，R.，Lehnhoff，E.A，Marsalis，M.A.，2023。涵盖农作物的饲料潜力和随后的高粱青贮饲料产量和营养价值。农艺学期刊[https://doi.org/10.1002/agj2.21334] Acharya，P.，Ghimire，R.，Paye，W。S.，Galguli，A.C.，Delgrosso，S.J.半干旱灌溉裁剪系统中的覆盖农作物的净温室气体平衡。科学报告[https://doi.org/10.1038/s41598-022-16719-w] Paye，W。S.，Acharya，P.，Ghimire，R.，2022年。在半干旱灌溉条件下，饲养高粱的水生产力覆盖了农作物。田间作物研究[https://doi.org/10.1016/j.fcr.2022.108552] Acharya，P.，Ghimire，R.，Cho，Y.土壤剖面碳和氮和农作物对覆盖农作物的反应有限，在有限的冬季小麦 - 高粱休耕中。农业生态系统中的营养循环[https://doi.org/10.1007/s10705-022-10198-1] Paye，W。S.在半干旱灌溉条件下覆盖农作物用水和玉米青贮饲料的生产。农业水管理[https://doi.org/10.1016/j.agwat.2021.107275]
Pratap Chandra Acharya博士
蒽醌和饱和脂肪酸结合物。Chemistryselect。2023，8，E202301502。6。Mehta，N.K。 ; Pal，d。; Majumdar，R.K。; Priyadarshini，M。B。; Das，R。Debbarma，G。； Acharya，P。C.人工甲醛治疗对鱼肌甲醛减少甲醛采用的鱼类肌肉质量的影响。 食物化学进展。 2023，3，100328。 7。 Kumar，P。; Thakur，r。 Acharya，P。C.; Mohan，H。K。;美国帕拉维； Maheshwari，d。;穆罕默德（K. M. A。）；库马尔（Kumar） Nerella S. G。; Joshi R. K。; Kumar，M。氟-18-AVT-011作为PGP化学抗性成像标记物的合成，表征和放射合成。 科学报告。 2022，12（1），18584。 8。 debbarma，s。; Acharya，P。C.*靶向G-四链体DNA进行癌症化疗。 当前的药物发现技术，2022； 19，13-25。 9。 Ghosh，R。; Vitor，J. b。; Mendes，E。; Paulo，A。； Acharya，P。C*。 使用一锅多组分环加成反应及其抗增殖功效的评估螺旋二酮衍生物的立体选择性合成。 ACS Omega。 2020，5，27332–27343。 10。 Marwein，s。; Mishra，b。 de，U.C。; Acharya，P。c。 *腺苷的最新进展Mehta，N.K。; Pal，d。; Majumdar，R.K。; Priyadarshini，M。B。; Das，R。Debbarma，G。； Acharya，P。C.人工甲醛治疗对鱼肌甲醛减少甲醛采用的鱼类肌肉质量的影响。食物化学进展。2023，3，100328。7。Kumar，P。; Thakur，r。 Acharya，P。C.; Mohan，H。K。;美国帕拉维； Maheshwari，d。;穆罕默德（K. M. A。）；库马尔（Kumar） Nerella S. G。; Joshi R. K。; Kumar，M。氟-18-AVT-011作为PGP化学抗性成像标记物的合成，表征和放射合成。 科学报告。 2022，12（1），18584。 8。 debbarma，s。; Acharya，P。C.*靶向G-四链体DNA进行癌症化疗。 当前的药物发现技术，2022； 19，13-25。 9。 Ghosh，R。; Vitor，J. b。; Mendes，E。; Paulo，A。； Acharya，P。C*。 使用一锅多组分环加成反应及其抗增殖功效的评估螺旋二酮衍生物的立体选择性合成。 ACS Omega。 2020，5，27332–27343。 10。 Marwein，s。; Mishra，b。 de，U.C。; Acharya，P。c。 *腺苷的最新进展Kumar，P。; Thakur，r。 Acharya，P。C.; Mohan，H。K。;美国帕拉维； Maheshwari，d。;穆罕默德（K. M. A。）；库马尔（Kumar） Nerella S. G。; Joshi R. K。; Kumar，M。氟-18-AVT-011作为PGP化学抗性成像标记物的合成，表征和放射合成。科学报告。2022，12（1），18584。8。debbarma，s。; Acharya，P。C.*靶向G-四链体DNA进行癌症化疗。当前的药物发现技术，2022； 19，13-25。9。Ghosh，R。; Vitor，J. b。; Mendes，E。; Paulo，A。； Acharya，P。C*。 使用一锅多组分环加成反应及其抗增殖功效的评估螺旋二酮衍生物的立体选择性合成。 ACS Omega。 2020，5，27332–27343。 10。 Marwein，s。; Mishra，b。 de，U.C。; Acharya，P。c。 *腺苷的最新进展Ghosh，R。; Vitor，J.b。; Mendes，E。; Paulo，A。； Acharya，P。C*。使用一锅多组分环加成反应及其抗增殖功效的评估螺旋二酮衍生物的立体选择性合成。ACS Omega。2020，5，27332–27343。10。Marwein，s。; Mishra，b。 de，U.C。; Acharya，P。c。 *腺苷的最新进展Marwein，s。; Mishra，b。 de，U.C。; Acharya，P。c。*腺苷的最新进展
droneacharya空中创新有限公司
Droneacharya航空创新有限公司是印度首次上市的无人机创业公司，与2022年H1的H1相比，在2023年H1的H1 2023-2024宣布了出色的表现，每年增长1,054％。该公司的收入增长了998.01％，PAT的增长率为164.72％（税后利润）。公司宣布进入国防和太空技术，Droneacharya的管理预计将获得50至70％的复合年增长率（复合年增长率），未来3年的PAT（税后利润）为20至25％。请找到备受尊敬的投资者的全面演讲。
已发表版本 (APA) 的引用：Khare, S., Blanes-Vidal, V., Nadimi, E., & Acharya, U. R. (2024). 情绪识别和人工智能
情绪识别是利用问卷、物理信号和生理信号从众多来源和模态中精确推断人类情绪的能力。最近，情绪识别因其广泛的应用领域而备受关注，例如情感计算、医疗保健、人机交互和市场研究。本文对近十年的情绪识别技术进行了全面而系统的回顾。本文包括使用物理和生理信号的情绪识别。物理信号涉及语音和面部表情，而生理信号包括脑电图、心电图、皮肤电反应和眼动追踪。本文介绍了各种情绪模型、用于情绪诱发的刺激以及现有自动情绪识别系统的背景。本文涵盖了对知名数据集的全面搜索和扫描，随后介绍了审查的设计标准。经过彻底的分析和讨论，我们根据 PRISMA 指南选择了 142 篇期刊文章。本评论对现有的情绪识别研究和可用数据集进行了详细分析。我们的评论分析还提出了现有文献中的潜在挑战以及未来研究的方向。