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非病毒精准T细胞受体替代用于个性化细胞治疗
Susan P. Foy、Kyle Jacoby、Daniela A. Bota、Theresa Hunter、Zheng Pan、Eric Stawiski、Yan Ma、William Lu、Songming Peng、Clifford L. Wang、Benjamin Yuen、Olivier Dalmas、Katharine Heeringa、Barbara Sennino、Andy Conroy、Michael T. Bethune、Ines Mende、William White、Monica Kukreja、Swetha Gunturu、Emily Humphrey、Adeel Hussaini、Duo An、Adam J. Litterman、Boi Bryant Quach、Alphonsus H. C. Ng、Yue Lu、Chad Smith、Katie M. Campbell、Daniel Anaya、Lindsey Skrdlant、Eva Yi-Hsuan Huang、Ventura Mendoza、Jyoti Mathur、Luke Dengler、Bhamini Purandare、Robert Moot、Michael C. Yi、Roel Funke、Alison Sibley、Todd Stallings-Schmitt、David Y. Oh、Bartosz Chmielowski、Mehrdad Abedi、袁媛、Jeffrey A. Sosman、Sylvia M. Lee、Adam J. Schoenfeld、David Baltimore、James R. Heath、Alex Franzusoff、Antoni Ribas、Arati V. Rao 和 Stefanie J. Mandl
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nhat truong pham是博士学位。大韩民国Sungkyunkwan大学综合生物技术系计算生物学和生物信息学实验室的学生。他的研究兴趣包括人工智能，生物信息学，计算生物学和医学，深度学习，机器学习，信号处理以及XAI和优化。Rajan Rakkiyappan是印度泰米尔纳德邦Bharathiar大学数学系教授。他的研究兴趣包括神经网络，稳定理论，数据驱动的机器学习，生物信息学和计算生物学。Jongsun Park是大韩民国Infoboss Inc的联合首席执行官和CTO。 他的研究兴趣包括生物信息学，基因组学，深度学习，机器学习，生物大数据，植物/昆虫分类学和系统发育学。 Adeel Malik是大韩民国首尔大学桑蒙大学情报信息技术研究所的研究教授。 他的研究兴趣包括机器学习，计算生物学和比较基因组学。 Balachandran Manavalan是大韩民国Sungkyunkwan大学综合生物技术系的助理教授。 他还是大韩民国韩国高级研究所的副成员。 他的研究兴趣包括人工智能，生物信息学，机器学习，大数据和功能基因组学。 收到：2023年9月30日。 修订：2023年11月22日。 接受：2023年11月28日©作者2024。 牛津大学出版社出版。Jongsun Park是大韩民国Infoboss Inc的联合首席执行官和CTO。他的研究兴趣包括生物信息学，基因组学，深度学习，机器学习，生物大数据，植物/昆虫分类学和系统发育学。Adeel Malik是大韩民国首尔大学桑蒙大学情报信息技术研究所的研究教授。他的研究兴趣包括机器学习，计算生物学和比较基因组学。Balachandran Manavalan是大韩民国Sungkyunkwan大学综合生物技术系的助理教授。他还是大韩民国韩国高级研究所的副成员。他的研究兴趣包括人工智能，生物信息学，机器学习，大数据和功能基因组学。收到：2023年9月30日。修订：2023年11月22日。接受：2023年11月28日©作者2024。牛津大学出版社出版。这是根据Creative Commons Attribution许可条款（https://creativecommons.org/licenses/4.0/）分发的一篇开放访问文章，该文章允许在任何媒介中不受限制地重复使用，分发和再现，前提是适当地引用了原始工作。
抽象类别
Abdelrahim, Maen A037, A045, A046 Abdelrahim, Saphos A036, A037 Abdelrahim, Waseem A002, A042 Abraham, Brian A020 Abudyyeh, Alla A002, A06, A04 Adepholju, Adebimp B007 Agarwal, Rchana B025 Aguilar Jr.，Samuel B032 Ahmed，Adeel B023，B027 Ahmed，Fazon B023和Sebastian W. B012 Akins，Marisa B013 Alrayeh，Mommed A003 Alpharo-Murlo，Jorge A003 Alpharo-Murlo，Jorge A003 Alpharo-Murlo，Jorge A003 Alpharge A003 Alpharo-a 003 Alpharo3 A. Mohammad A003 Alpharo-Murge A003 Alpharo-Murge A003 Alpharo-Murge A003 Alpharo-Murge A003 Alpharo-Murge A003 Alpharo-Murge A003 Alpharo-Murge A003 Alpharo-Murge A003 Alpharo-Murger A. A006 All-Jazrawe, Mushreq IA007, A001, B025 All-Nagger，Ebtesam A002，A036，A037，A042，A045，A045，A046 Alsmade，Ayaah S. A003 Alsmady，Osma A003 Alsmade，Sinn A003 Alsmade，Francesca A020 Alvirez，Enrique B018 AMB0222222 Stefan A033 Amo-Adday，Vicky B031 Anderson，Seth B034 A026 Aroda是Amarrar，Antonella A014 Arss Days，Arm B024 Arts，Nichole B007 Assaad，Majd Al A015 Ascoleah，Jamd
评估数字供应链的战略影响...
Muhammad Arif 1，Adeel Shah 2和Sherbaz Khan 3摘要本研究的主要重点是阐明数字供应链对业务运营，绩效和策略的变革性影响，强调伴随数字技术在供应链过程中吸收的收益，挑战和关键考虑。该研究通过结构化调查问卷采用各个行业的各个行业进行分层随机抽样。使用回归分析分析收集的数据以建立关系。数字供应连锁店通过提高运营效率客户满意度和促进创新来提供巨大的竞争优势。但是，连续协作，供应商对齐，高级操作模型，组织灵活性和技术能力对于成功实施而言至关重要。尽管有优势，但与网络安全，数据隐私和对变化的抵抗有关的挑战持续存在。对于希望过渡到数字供应链模型的企业，这项研究提供了基本的理解，突出了收益，必要的考虑和潜在的陷阱。该研究还强调了敏捷性，协作和技术能力在确保成功过渡方面的重要性。关键字：数字供应链，供应链管理，数字化转型，竞争优势，运营效率，客户满意度，创新，中断，风险管理。简介供应链（SC）由于全球化和外包而导致的大小和复杂性增加而变得更容易受到干扰。供应链必须采用创新技术，以迅速和经济地适应迅速转移的市场动态，这些动态在数量和多样性上变得越来越混乱（Zaman等，2023）。数字供应链（SC）转型近年来受到了更多关注，因为数字化成为所有行业的重要业务战略的重要性（Yu等，2021）。（S。A. R. Khan等，2022）声称，通过加快重要信息的运输和可访问性，SC的数字转换已被视为减少供应反应时间的重要平台。此外，它还为库存网络个人提供了进一步的适应性，使他们能够迅速适应不断发展的条件，主动期望可能的危险，并采取适当的措施来减轻干扰。此外，数字供应链转换可以建立全球枢纽，使供应链成员更有效地在本地交付商品和服务（Kee等，2023）。成功实施数字SC转换取决于几个关键要素。这些因素之一是供应链合作伙伴之间的持续合作，这鼓励了有效的信息共享，目标一致性和协调的决策过程（Yang等，2022）。此外，供应商需要与数字化转型的目标保持一致，以利用其专业知识和资源来支持
乌尔都语词汇
本书是我在加州大学圣克鲁斯分校开始学习阿拉伯语、印地语-乌尔都语、波斯语和梵语 16 年的成果，之后我在美国印度研究所、德里大学和德克萨斯大学奥斯汀分校继续学习。我的第一位印地语-乌尔都语老师约翰·莫克 (John Mock) 一直是我的主要灵感来源。我同样感谢美国乌尔都语研究所勒克瑙分校项目的所有老师，感谢他们的耐心，感谢他们带我进入乌尔都语文学的世界。我特别感谢与 Fahmida Bano、Wafadar Husain、Ahtesham Khan 和 Sheba Iftikhar 一起讨论乌尔都语单词的大量时间。在威斯康星大学麦迪逊分校，我有幸协助和观察已故的 Qamar Jalil，他的教学见解反映在本书中。在德克萨斯大学奥斯汀分校，我有幸与世界上一些最伟大的语言和文学教师一起学习。 Syed Akbar Hyder 为我提供了广泛而严格的乌尔都语文学指导。Michael Hillmann 花费数年时间训练我精通波斯语。本书阿拉伯语和波斯语单元中的许多想法和见解都直接源自他的指导。我还要感谢 Rupert Snell，我跟随他学习印地语八年，他让我领略了印地语-乌尔都语词汇的诸多乐趣以及应用语言文学的知识回报。本书也是我在加州大学伯克利分校、德克萨斯大学奥斯汀分校和威斯康星大学麦迪逊分校教授乌尔都语十一年的成果。我最初于 2008 年在威斯康星大学麦迪逊分校的南亚暑期语言学院构思了这个项目，并从与学生和同事的交谈中受益匪浅，包括 Qamar Jalil 和 Faraz Sheikh。我在德克萨斯大学奥斯汀分校的印地语-乌尔都语旗舰课程任教期间开发了这些单元的基本结构和许多课程的初稿。多年来，我在那里教过许多才华横溢的学生，但我特别感谢 Ayana D'Aguilar 和 Courtney Naquin 的反馈，他们在我研究生最后一年与我一起完成了许多练习的初稿。过去四年，我一直在加州大学伯克利分校开发和教授这些材料。他们的反馈启发了我进行无数轮的修改。特别感谢以下学生，他们在本书准备出版的最后阶段参与了本书的大部分工作：Hammad Afzal、Khudeeja Ahmed、Hammad Ali、Aparajita Das、Elizabeth Gobbo、Salil Goyal、Shazreh Hassan、Caylee Hong、Zain Hussain、Talib Jabbar、Maryam Khan、Adeel Pervez、Omar Qashoa、Adnan Rawan、Ahmad Rashid Salim、Nawal Seedat 和 Fatima Tariq。还要特别感谢 Sally Goldman 对梵文单元的有益反馈和建议，以及我的朋友和同事 Walter Hakala 在修订后期对这些单元的精辟评论。他们的反馈大大提高了本书的质量。当然，所有错误和疏忽都是我一个人的错。
第33届年度纽芬兰电气和计算机工程会议（NECEC）2024年11月14日在Holiday Inn酒店圣约翰，NL 180葡萄牙湾
1 Zhiding Yang A Hybrid Approach for Wave Height Estimation from Rain-Contaminated Radar Images Based on Segmentation and Iterative Dehazing 2 Wanglong Lu TextDoctor: Unified Document Image Inpainting via Patch Pyramid Diffusion Models 3 Sachithra H Atapattu Enhancing the Region of Attraction of a Multi-Rotor UAV Using Neural Network-Based iLQR Control 4 Zahra Jafari A Novel Method for Estimation of Sea-Surface Wind Speed from SAR Imagery 5 Jesse Chen An Evaluation of the Effect of Seasonal Evolution on GNSS Reflectometry Based Sea Ice Classification Using Random Forest Classifiers 6 Manish Patel Optimization-Based Design and Reliability Assessment of a Hybrid Energy System for Natuashish, Labrador 7 Xin Qiao Ocean Surface Wind Speed Estimation From GNSS-R Data Using CNN-Transformer Network 8 Afzal Ahmed A对Windows 11和Ubuntu上媒体玩家功耗的比较分析24.04.1 9 Fatemeh Kafrashi设计以及浮动太阳能的反渗透饮用水系统Kish Island 10 Syed Nafiz Imtiaz设计和Newfoundland Stephenville H2项目的500 MW Winderf Project Syed Nafiz Imtiaz设计和模拟。23 Sondos Omar陡坡 - 修改深神经网络，以减轻消失的梯度问题24 ASAD MEHMOOD HASSAN设计和分析Lahore模型镇房屋的光伏系统的分析，使用Homer Pro。11 Benjamin f Stanley搜索订购星际争霸订单优化的订购12 yi li改进了PCS从X频段雷达数据中从X频段雷达数据中检索的PCS算法13 RUSLAN MASINJILA对象操纵使用多模式，基于触觉的感应和使用Ahsan Mustaf for Aduning大型语言15 Khan khan khan khan khan khan khan khan khan khaan khaan khaan khaan khaan khaan khaan khaan基于ARM的CPU 16 RIDWANULLAH ABDULKAREEM FPGA基于GNSS-R整合的海洋监测的实时信号处理17 Samarasimha Reddy Chittamuru机器基于机器学习的功率预测亨利·拉尔森（Henry Larsen Thilakanayake Generative Adversarial Network Based Synthetic Radar Image Generation Method for Automotive Perception Datasets 20 Nirasha Herath Real-Time Video Super-Resolution Using Generative Adversarial Networks 21 Masoud Torabi Enhanced Radar Cross Section Modeling for Ocean Surface 22 Nnaemeka Nwauzor Dynamic Simulation of Solar Energy System for A Shop in Nigeria Providing Community Cellphone Charging Service.