胎盘对于维持妊娠和胎儿发育至关重要。它通过控制母体和胎儿循环之间的氧气,营养和废物产物的运输来调节胎儿生长。它也可以用作保护性和选择性的屏障,从而通过对胎儿有害的激素,有毒药物和病原体的通过。最近的研究表明,胎盘在保护和塑造发育中的大脑中的作用更为特殊。胎盘会产生大量的神经活性激素,生长因子和免疫分子,这些激素可以以区域和性别依赖性方式影响大脑发育轨迹。因此,胎盘功能障碍或破坏可能会为长期神经和精神病性病的发育中的大脑编写。越来越多的证据与胎盘生理学和大脑发育联系起来,导致了新的领域创造的“神经门诊学”的出现。当前的研究主题探讨了神经门诊学方面最新研究的不同方面,并为连接胎盘生理学和大脑发育的一系列关联提供了新的见解。早产是指妊娠37周之前的任何活产。过早输送以过早的胎盘损失为特征,使未成熟的脑组织暴露于可能损害其发育的不良条件下,导致损伤,并可能使新生儿对神经发育障碍产生偏爱,包括各种运动,认知,行为,行为和情绪疾病(1)。早产之前的胎盘状况,例如宫内生长限制,感染早产是一个主要的公共卫生问题,影响了全世界尚存的新生儿约10%(2)。最近几十年中,美国的早产率并未大大降低,但是早产儿的存活率有所提高。重达500-1000 g的婴儿中有80%可以生存,但终生残疾的风险显着。尽管近年来,新生儿护理和疗法有了显着改善(3),但早产劳动仍然造成70%的围产期死亡率,占长期神经行为的50%。这些不良后果的相对风险对于那些过早出生的人甚至更高(妊娠28周)(4)。
1 维也纳大学物理学院,A-1090 维也纳,奥地利 2 国家标准与技术研究所,美国科罗拉多州博尔德 80305 3 科罗拉多州立大学物理系,美国科罗拉多州柯林斯堡 80523 4 维也纳大学 MMM 数学-磁性-材料研究平台,奥地利维也纳 1090 5 imec,比利时鲁汶 3001 6 杜伦大学物理系,英国杜伦 DH1 3LE 7 哥德堡大学物理系,瑞典哥德堡 412 96 8 马德里自治大学 Nicolás Cabrera 研究所 (INC) 和凝聚态物理研究所 (IFIMAC) 凝聚态物理系 C-III,西班牙马德里 9 法国国家研究中心巴黎萨克雷泰雷兹大学法国国家科学研究院,91767 帕莱索,法国 10 慕尼黑工业大学物理系,85748 加兴,德国 11 SN Bose 国家基础科学中心凝聚态物理与材料科学系,加尔各答 700106,印度 12 日本东北大学材料先进研究所,仙台 980-8577,日本 13 格罗宁根大学泽尔尼克先进材料研究所,9712 CP 格罗宁根,荷兰 14 慕尼黑工业大学电气与计算机工程系,80333 慕尼黑,德国
本文对2007年至2023年的自闭症谱系障碍(ASD)的AI治疗研究提供了全面的概述,重点介绍了各个国家,机构,作者和关键词的全球贡献。美国以164个文件和4988次引用,强调了其在ASD疗法的AI技术中的核心作用,随后是中国的重大贡献(90个文件,1190个引用)和印度(65个文档,564个引用)。像斯坦福大学和麦吉尔大学这样的机构展示了大量的研究成果,而丹尼斯·沃尔(Dennis Wall)等作者则具有突出的贡献,这些贡献使诊断自闭症随着AI的使用而更加有效。关键字如“机器学习”,“自闭症谱系障碍”和“儿童”占主导地位,反映了为ASD干预措施利用技术的持续努力。总的来说,该分析强调了通过协作研究和技术创新来增强ASD治疗方法的全球动态努力。
Denis De Crombrughhe 哈萨克斯坦政治经济学 David Karpa 德国不来梅 博士 哈萨克斯坦的国家监控和自我审查 主席:Dinara Pisareva (NU) Julia Schwab 苏格兰格拉斯哥 讲师 哈萨克斯坦政权框架策略和 Kashagan
本丛书旨在介绍关键基础设施系统和信息物理系统的风险、安全性和可靠性的最新研究、研究和最佳工程实践、实际应用和实际案例研究。本丛书将涵盖网络关键基础设施的风险、故障和漏洞的建模、分析、框架、数字孪生模拟,并提供 ICT 方法以确保保护和避免破坏经济、公用事业供应网络、电信、运输等重要领域。在公民的日常生活中。将分析关键基础设施的网络和现实性质的交织,并揭示关键基础设施系统的风险、安全性和可靠性挑战。通过整个云到物连续体技术的感知和处理提供的计算智能将成为实时检测网络关键基础设施中的风险、威胁、异常等的基础。并将促使采取人为和自动保护行动。最后,将寻求对政策制定者、管理者、地方和政府管理部门以及全球国际组织的研究和建议。
BioMedical Engineering Group,NeoSoma Inc.,NeoSoma Inc.,美国马萨诸塞州格罗顿,美国马萨诸塞州(原始机构地址:44 Farmers Row,Groton,Massachusetts,USA 01450)(A.H.A,A.A,A.A.,M.H.,M.H. );瑞士伯尔尼大学Artorg生物医学工程集团(M.Me.,M.R。 );埃及开罗大学医学院放射科(A.B.,M.Q.,S.M.,M.M. );美国德克萨斯州休斯顿休斯顿卫理公会医院放射科(P.D.,S.H.F. ) );加利福尼亚大学洛杉矶分校放射科,美国加利福尼亚州洛杉矶(K.N. ) );马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州的放射科(S.R. ) );马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州的放射科(V.K.,A.K.,T.S。 );美国康涅狄格州纽黑文市耶鲁大学医学院放射科(A.Ku. );瑞士苏黎世大学辐射肿瘤学系(N.A.,J.W。 );德国开罗和雷根斯堡大学医院雷根斯堡大学医院辐射肿瘤科(A.B. );佛罗里达大学放射科,美国佛罗里达州盖恩斯维尔大学(R.D.J.,I.T。 );美国新泽西州爱迪生的Hackensack Meridian Health JFK医学中心HACKENSACK MERIDIAN HEALTH SHITHER CENTRAL NEUROLOGY/ NEURO-CONCOLOGY部(J.C.L. div> );加利福尼亚大学洛杉矶分校,美国加利福尼亚州洛杉矶分校(C.R.,B.M.E。)BioMedical Engineering Group,NeoSoma Inc.,NeoSoma Inc.,美国马萨诸塞州格罗顿,美国马萨诸塞州(原始机构地址:44 Farmers Row,Groton,Massachusetts,USA 01450)(A.H.A,A.A,A.A.,M.H.,M.H.);瑞士伯尔尼大学Artorg生物医学工程集团(M.Me.,M.R。);埃及开罗大学医学院放射科(A.B.,M.Q.,S.M.,M.M.);美国德克萨斯州休斯顿休斯顿卫理公会医院放射科(P.D.,S.H.F.);加利福尼亚大学洛杉矶分校放射科,美国加利福尼亚州洛杉矶(K.N.);马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州的放射科(S.R.);马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州的放射科(V.K.,A.K.,T.S。);美国康涅狄格州纽黑文市耶鲁大学医学院放射科(A.Ku.);瑞士苏黎世大学辐射肿瘤学系(N.A.,J.W。);德国开罗和雷根斯堡大学医院雷根斯堡大学医院辐射肿瘤科(A.B.);佛罗里达大学放射科,美国佛罗里达州盖恩斯维尔大学(R.D.J.,I.T。);美国新泽西州爱迪生的Hackensack Meridian Health JFK医学中心HACKENSACK MERIDIAN HEALTH SHITHER CENTRAL NEUROLOGY/ NEURO-CONCOLOGY部(J.C.L. div>);加利福尼亚大学洛杉矶分校,美国加利福尼亚州洛杉矶分校(C.R.,B.M.E。)
作为女性最常见的恶性肿瘤之一,乳腺癌表现出不同亚型的复杂和异质性病理特征。三阴性乳腺癌(TNBC)和HER2阳性乳腺癌是乳腺癌中的两个常见和高度侵入性的亚型。乳房菌群的稳定性与免疫环境紧密相互交织,免疫疗法是治疗乳腺癌的常见方法。前淋巴结结构(TLSS)最近发现,最近发现的围绕乳腺癌的免疫细胞聚集物,与次生淋巴机构(SLOS)相似,与免疫疗法有关,与一些乳腺癌相关。机器学习是一种人工智能的一种形式,越来越多地用于检测生物标志物和构建肿瘤预后模型。本文系统地回顾了乳腺癌中TLSS的最新研究进度以及机器学习在检测TLSS中的应用以及乳腺癌预后的研究。提供的见解为进一步探索乳腺癌不同亚型的生物学差异并制定个性化治疗策略的生物学差异有助于有价值的观点。
摘要:高氮利用效率(NUE)或耐低氮的作物育种被认为是减少氮肥过量使用造成的成本、碳足迹和其他环境问题的理想解决方案。作为谷物作物的模型植物,大麦具有许多优点,包括适应性好、生育期短、抗逆性强或耐逆性强。因此,提高大麦 NUE 的研究不仅有利于氮高效大麦育种,而且还将为其他谷物作物的 NUE 改良提供参考。本文总结了大麦对氮营养反应的理解、NUE 或耐低氮性的评估、与提高 NUE 相关的 QTL 定位和基因克隆以及氮高效大麦育种方面的最新进展。此外,还介绍了可用于揭示大麦 NUE 的分子机制或提高大麦 NUE 育种的几种生物技术工具,包括 GWAS、组学和基因编辑。本文还讨论了揭示提高其他作物氮利用效率的分子机制的最新研究思路,从而为提高大麦的氮利用效率提供了更好的理解,并为该领域的未来研究提供了一些方向。
摘要:成年人的心脏无法在组织损伤后恢复完全心脏功能,这使心脏再生成为当前的临床未满足需求。有许多临床程序旨在减少受伤后缺血损伤;但是,尚无刺激成年心肌细胞恢复和增殖的可能性。多能干细胞技术和3D培养系统的出现彻底改变了领域。特别是3D培养系统通过获得更准确的人类微环境条件来在体外建模疾病和/或药物相互作用,从而增强了精度医学。在这项研究中,我们涵盖了基于干细胞的心脏再生医学的当前进展和局限性。特别是,我们讨论了基于干细胞的技术和正在进行的临床试验的临床实施和局限性。然后,我们解决了3D培养系统的出现,以产生心脏类细胞器,以更好地代表人类心脏的微环境,用于疾病建模和遗传筛查。最后,我们深入研究了从心脏器官中与心脏再生有关的见解,并进一步讨论了对临床翻译的影响。