XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemAerosol
来自Aeronet数据库的气溶胶模型。应用于表面反射验证
摘要。气溶胶在大气中的辐射转移中起关键作用，它们对气候变化产生了重大影响。在本文中，我们提出并实施了使用其Mi-Crophysical特性开发气溶胶模型的框架。诸如尺寸分布，复杂折射率和球形百分比之类的微物理特性源自全球气溶胶机器人网络（Aeronet）。但是，当执行藻类测量程序（即，早晨，早晨和晴天晚些时候的晚期）时，通常会检索这些测量值，并且可能不会对卫星覆盖时间进行临时影响，因此无法携带卫星产品的有效阀门。To address this problem of temporal inconsistency of satel- lite and ground-based measurements, we developed an ap- proach to retrieve these microphysical properties (and the corresponding aerosol model) using the optical thickness at 440 nm, τ 440 , and the Ångström coefficient between 440 and 870 nm, α 440–870 .在过去28年内，开发了851个Aeronet部位的气溶胶模型。获得的恢复表明，在经验上可以以高达23％的不确定性检索微物理的特性。一个例外是折射率NI的虚构部分，为此，衍生的不确定性达到了38％。当需要检索微物理特性以及验证卫星衍生的产品时，这些气溶胶的特定参数模型可用于研究。
通过辐射敏感性和降水效率之间的耦合
在温暖云中的抽象气溶胶相互作用（ACI）是历史期间有效辐射强迫（ERF）的不确定性的主要来源，并且通过扩展为推断的气候灵敏度。由于ACI（ERFACI）引起的ERF由云的强迫组成，这是由于云微物理学的变化和对微物理学的云调整。在这里，我们使用CAM6中托管的扰动参数集合（PPE）来检查驱动ERFACI的过程。对PPE的观察性约束会导致云微物理学和巨摩托学对人为气溶胶的响应的重大限制，但仅对Erfaci的限制最小。对PPE中的云和辐射过程的检查揭示了降水效率和辐射性敏感性的相互作用来缓冲Erfaci。
开发臭氧监测仪 (OMI) 气溶胶指数 (AI) 数据同化方案，用于明亮表面的气溶胶建模——朝着紫外光谱直接辐射同化迈出了一步
摘要。使用矢量线性离散纵坐标辐射传输 (VLIDORT) 代码作为前向模型模拟的主要驱动程序，开发了一种首创的数据同化方案，用于将臭氧监测仪 (OMI) 气溶胶指数 (AI) 测量值同化到海军气溶胶分析和预测系统 (NAAPS)。这项研究表明，与 NAAPS 自然运行的值相比，使用 OMI AI 数据同化可以显著降低 NAAPS 分析中的均方根误差 (RMSE) 和绝对误差。模型模拟的改进证明了 OMI AI 数据同化对于多云区域和明亮表面的气溶胶模型分析的实用性。然而，单独的 OMI AI 数据同化并不优于在无云天空和黑暗表面使用被动式气溶胶光学厚度 (AOD) 产品的气溶胶数据同化。此外，由于 AI 同化需要在前向模拟中部署完全多散射感知辐射传输模型，因此计算负担是一个问题。尽管如此，新开发的建模系统包含了紫外 (UV) 光谱中辐射同化的必要成分，我们的研究表明，未来在紫外和可见光谱中直接辐射同化，可能与 AOD 同化相结合，可用于气溶胶应用。可以添加其他数据流，包括来自对流层监测仪 (TROPOMI) 的数据、
大平流层水蒸气的长期气候影响
摘要：已广泛报道说，非沉积云中气雾剂浓度的增加会导致其液态水路的减少。在这里，我们检查了使用大涡模拟和机制抑制测试在亚热带和北极层云中驱动此反应的物理机制。先前已经确定了三个过程，以促进蒸发，沉积和辐射的尺寸依赖性，并且所有作用都可以调节边界层顶部的温暖，干燥空气的夹带率。我们发现，正如预期的那样，液体阻止路径的降低与夹带的增加相关，但是由于云辐射冷却的减少而增加了这种减少。即使在云顶部局部，辐射冷却速率也更强并有助于增强夹带，也可能发生云辐射冷却。我们发现，在这两种情况下，较慢的液滴沉淀都会导致夹带的夹带和液体水减少。更快的蒸发直接由较小，越来越多的液滴降低了液态水路路径，但不一定会增加夹带率。另一方面，直接由较小的液滴引起的更强的辐射云顶冷却会增加夹带，而较慢的沉积物确实会减少液态水路路径。通常，在北极的情况下，云顶部直接或直接增加辐射冷却的过程更为重要，在亚热带情况下，增加蒸发率的过程更为重要。
气溶胶喷气式印刷作为操作电化学TEM微电视的多功能样品制备方法
很多重点是研究其运作，降级和最终（最终）的原则。投资新的路线以提高电池的容量和寿命，需要在其操作的各个阶段仔细表征组成型材料，或者更好地观察他们在设备运行时获取信息的能力。在这些方法中，Operando Liquid-Cell透射电子显微镜（也称为原位液体传输电子显微镜（TEM））在文献中受到了很大的关注。[1-7]对于这种技术，微制造用于创建两个硅芯片，每芯片都涂有一层薄层的氮化硅（SIN X）。然后将硅在本地蚀刻以形成悬浮的电子透明罪x窗口。其中一种芯片通常用图案化的光片涂层，该光片可以用作定义细胞厚度的间隔器。可以在两个Si芯片之间密封一层液体（这称为液体电池）。可以在液体环境中与液体环境中的电子成像，在TEM列中，可以用电子成像，从而规避高真空吸尘器的严格要求。当将这种方法用作研究电化学系统的操作技术时，用2或3个电触点对芯片进行了图案，并且其中至少有一个（称为工作电极）位于Sin X窗口区域上。这种方法进一步称为电化学TEM（EC-TEM），已用于研究燃料电池和电池系统。[1,3,8,9] EC-TEM面临的最大挑战之一是对电极的可靠制备，必须足够薄才能通过液体电池进行电子传输，并且必须仔细地将其定位在con-tact上（需要在10 µm的订单下定位精度）。此外，在机械应变下稀薄的Sin X窗户可以很容易地破裂，并且液体细胞可能会遭受不完美的密封，从而使显微镜真空降解。因此，迄今为止的许多EC-TEM研究都集中在实验期间在工作电极上电沉积的感兴趣材料（例如Li Metal）的系统。[1,3,10]以这种方式，感兴趣的材料仅限于电极，并且在实验之前不需要大量的样品准备。因此，关于工业相关材料的EC-TEM文献通常是不相容的，因为它们通常是不兼容的
通过气溶胶喷射打印的三维电极
是作者/资助者，他已授予Medrxiv的许可证，以永久显示预印本。（未通过同行评审证明）预先印刷此版本的版权持有人于2020年9月14日发布。 https://doi.org/10.1101/2020.09.13.13.20193722 doi：medrxiv preprint
重症监护室（ICU）收治患有急性呼吸衰竭的 COVID-19 患者时空气中病原体气溶胶传播的建模
COVID-19 疫情引发了人们对交叉污染风险的担忧，尤其是在医院环境和重症监护室 (ICU)。感染患者产生的含病毒气溶胶可以在通风房间内传播，使进入房间的医务人员面临风险。使用纹影光学方法发现的实验结果表明，咳嗽和正常呼吸产生的气流会因所用的氧合技术而改变，尤其是在使用高流量鼻导管时，这会增加潜在传染性空气传播颗粒的脱落。本研究还使用基于格子波尔兹曼方法的 3D 计算流体动力学模型来模拟负压下 ICU 病房内的气流以及患者咳嗽产生的大量空气传播颗粒的运动。研究了不同缓解方案对通过通风系统提取的可能含有 SARS-CoV-2 的气溶胶数量的影响。数值结果表明，适当的床位方向和额外的空气处理装置定位可以使提取的颗粒数量增加 40%，并使脱落后 45 秒内沉积在表面的颗粒数量减少 25%。这种方法可以为更全面地解决医院污染风险奠定基础，因为该模型可以被视为概念验证，并适用于任何房间配置。
诱导气溶胶光学深度的遥感分析：缓解空气污染的综合方法
气溶胶加重在巴基斯坦旁遮普邦的行政拉合尔司构成了重大挑战，并为持续存在的烟雾问题做出了巨大贡献。自2017年以来，该部门经历了烟雾污染的经常性发作，最著名的是在10月和11月。在本研究中，已经分析了气溶胶光学深度（AOD）与三个计量参数一起分析：温度，湿度和降雨。使用遥感数据和卫星成像在2018年10月和2018年11月，2020年和2022年进行了跟踪。此外，来自汽车排气，行业和残茬燃烧的人为排放数据来自次要来源。最终，该研究在10月和11月将在拉合尔分部进行了复杂的环境图片。结果表明，在此期间，AOD水平不仅升高，而且还受到各种计量变量的影响，例如低温，高相对湿度，缺乏降雨量以及各种人类活动的排放。发现卡车，拖拉机和公共汽车是行业和残茬燃烧的最差贡献者之一。因此，本研究表明多部门计划减轻气溶胶水平并打击烟雾威胁，从而促进拉合尔分部的环境可持续性。包括一套全套建议，分为三类：行业，运输和农业。这些专注于技术，控制系统，处置，激励措施，绿色解决方案等。在各个层面上，承诺，协作和协调绝对至关重要。
急性呼吸衰竭 COVID-19 患者 ICU 病房中空气传播病原体的气溶胶传播模型
COVID-19 疫情引发了人们对交叉污染风险的担忧，尤其是在医院环境和重症监护病房 (ICU)。感染患者产生的含病毒气溶胶可以在通风房间内传播，使进入房间的医务人员面临风险。使用纹影光学方法发现的实验结果表明，咳嗽和正常呼吸产生的气流会因所用的氧合技术而改变，尤其是在使用高流量鼻导管时，这会增加潜在传染性空气传播颗粒的脱落。本研究还使用基于格子波尔兹曼方法的 3D 计算流体动力学模型来模拟负压下 ICU 室内的气流以及患者咳嗽产生的大量空气传播颗粒的运动。研究了不同缓解方案对通过通风系统提取的可能含有 SARS-CoV-2 的气溶胶数量的影响。数值结果表明，适当的床位方向和额外的空气处理装置定位可以使提取的颗粒数量增加 40%，并使脱落后 45 秒沉积在表面的颗粒数量减少 25%。这种方法可以为更全面地解决医院污染风险奠定基础，因为该模型可以看作是一个概念证明，并适用于任何房间配置。
急性呼吸衰竭 COVID-19 患者 ICU 病房中空气传播病原体的气溶胶传播模型
COVID-19 疫情引发了人们对交叉污染风险的担忧，尤其是在医院环境和重症监护室 (ICU)。感染患者产生的含病毒气溶胶可以在通风房间内传播，使进入房间的医务人员面临风险。使用纹影光学方法发现的实验结果表明，咳嗽和正常呼吸产生的气流会因所用的氧合技术而改变，尤其是在使用高流量鼻导管时，这会增加潜在传染性空气传播颗粒的脱落。本研究还使用基于格子波尔兹曼方法的 3D 计算流体动力学模型来模拟负压下 ICU 房间内的气流以及患者咳嗽产生的大量空气传播颗粒的运动。研究了不同缓解方案对通过通风系统提取的可能含有 SARS-CoV-2 的气溶胶数量的影响。数值结果表明，适当的床位方向和额外的空气处理装置定位可以使提取的颗粒数量增加 40%，并使脱落后 45 秒内沉积在表面的颗粒数量减少 25%。这种方法可以为更全面地解决医院污染风险奠定基础，因为该模型可以被视为概念证明，并适用于任何房间配置。