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《人工智能法》中的版权 - 底漆
摘要：欧盟的AI法案由欧洲议会于2024年3月13日通过，包含两项与版权有关的规定。根据艺术。53（1）（c）和（d），通用AI模型的提供者应（1）制定遵守工会版权法的政策，尤其是识别和遵守，包括通过艺术技术的状态保留，根据Affor Affor After After After Affective of Art Tech.用于培训通用AI模型的内容。本文总结了这些规定的历史，解释说，欧盟立法机关已合并了两种不同类型的法律，确定了与版权相关的义务的收件人，并概述了其法律性质，内容和执行。
AlixPartners的绿地 - 汽车的竞争力...
汽车部门是欧洲公民财富的最相关的贡献者之一。过去，一家竞争激烈的售后市场使副产品和个人流动能力能够向很大一部分人口进行，但这可能会随着技术的持续转变而改变。clepa，Figiefa和Berylls促进了一项由Automechanika支持的研究，以分析最重要的有影响力的CING因子，这些因素有可能改变售后市场的景观，并可能在独立售后市场（IAM）和原始设备服务（OES）之间改变现有市场平衡。为了证实和得出结论，我们确定了五个关键的影响因素李·克里（Li Kely）推动最重大的变化，并定义了欧盟绳索中的七个主要市场，以提供详尽的概述，并随后建立一个市场模型来预测预期的市场发展。，我们对整个售后价值链的备受尊敬的专家进行了访谈，以收集定性反馈，维持我们的观察结果，并说明了电力，价格和获取数据的范围的变化，形成了高度可能的市场场景RIOS。
宏观任务众包中的人工智能可供性
摘要 众包具有巨大的潜力：例如，宏观任务众包可以为应对气候变化的工作做出贡献。宏观任务众包旨在利用群体智慧解决棘手问题等非平凡任务。然而，宏观任务众包需要大量劳动力，而且执行起来很复杂，这限制了它的效率、效果和用途。人工智能 (AI) 的技术进步可能会通过支持促进众包来克服这些限制。然而，要实现这一点，需要更好地理解 AI 在宏观任务众包促进方面的潜力。在这里，我们求助于舞蹈理论来发展这种理解。在宏观任务众包中，可供性帮助我们描述表征促进者和 AI 之间关系的行动可能性。我们遵循两阶段、自下而上的方法：初始开发阶段基于对学术文献的结构化分析。随后的验证和改进阶段包括两个观察到的宏观任务众包计划和六次专家访谈。从我们的分析中，我们得出了支持宏观任务众包中的 17 项促进活动的七种人工智能可供性。我们还确定了说明可供性的具体表现形式。我们的研究结果增加了学术界对宏观任务众包的理解，并推动了关于促进的讨论。此外，它们还帮助从业者确定将人工智能融入众包促进的潜在方法。这些结果可以提高促进活动的效率和宏观任务众包的有效性。