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非洲商业木材品种的遗传特征：从基因组学到条形码
在过去的几十年里，非法砍伐对热带非洲森林生态系统的完整性和生物多样性保护构成了严重威胁。尽管已经实施了减少非法砍伐的国际条约和监管计划，但大部分木材都是从热带非洲森林地区非法砍伐和交易的。因此，开发和应用分析工具来提高木材和相关产品的可追溯性和识别性对于执行国际法规至关重要。在现有技术中，DNA 条形码是一种很有前途的植物物种分子鉴定方法。然而，虽然它已成功用于区分动物物种，但还没有一套可用于普遍识别植物物种的遗传标记。在这项工作中，我们首先使用基因组略读方法表征了 17 种非洲高价值木材物种的遗传多样性，这些物种来自五个属（Afzelia、Guibourtia、Leplea、Milicia、Tieghemella），分布在西非和中非的范围内，以便重建它们的叶绿体基因组和核糖体 DNA。接下来，我们确定了单核苷酸多态性 (SNP)，以区分近亲物种。通过这种方式，我们成功开发并测试了用于物种识别的新型物种特异性遗传条形码。
评估尼日利亚中北部Kainji湖国家公园Borgu部门的碳固换
基于树种的碳储量估计在尼日利亚很少见。因此，我们使用系统采样技术使用非破坏性方法研究了单个树木的能力。使用Borgu部门的预先分类的Landsat-Oli/TC图像铺设了一百个圆图。绘图中心已找到并用全球定位系统接收器标记。将12.61 m半径（500 m 2）的主要图细分为5.64 m半径（100 m 2）的子图。在主要地块中测量了乳房高度（dbh）≥10cm的树木，而在子图中考虑了≥5cm dbh的树。进行了物种识别和测量。核心样品。核心样品在70°C下干燥至恒定重量。然后将木材密度计算为烤箱干燥的重量/新鲜体积。地上碳上的碳确定为50％生物量。使用核心采样器和土壤螺旋钻以600个样品在两个深度的样品图内，在样品图内的三个点上对对角样品收集土壤样品。样品被气干，磨碎并通过2 mm的筛子筛分。核心采样器和环用于测量散装密度。在105°C下将样品干燥24小时。土壤有机物是通过Fe 2确定的，因此4滴定了酸 - 二足的消化，并计算了有机碳浓度。使用涉及木材密度，DBH和Tree-Height和Anova的异形方程分析树碳数据。 遇到了16个家庭中的35种树种。树碳数据。遇到了16个家庭中的35种树种。凹室微果是最常发生的（18.8％）。树种的丰富度，多样性和重要性值指数分别为2.852、4.779和41.76±35.41。Vitellaria Paradoxa和Afzelia Africana是唯一发现的脆弱物种。带有较大DBH的树木隔离了更多的碳。因此，平均DBH为111.4±0.00 cm的Adansonia digitata隔离了最高量（2.8吨/公顷），这与其他数量明显不同（p <.05）。Securidaca longipendiculata的碳量最少（0.001吨/公顷）。与此同时，土壤碳在Acacia kosiensis，V。Paradoxa和Grewia Mollis主导的地块中较高，分别为0.006758吨/ha，平均0.073±0.0021 ton/ha的bon-bon-Stock和car--bon-stock和co-2，分别为0.271±0.010吨/ha的co 2。