最早可识别时机(EIT)在农作物日历中的位置。数字代表不同的物候阶段。红色数字强调了EIT所在的物候阶段。红色的固体盒子标有用于早期作物映射的图像时间序列。稻米:1 - 播种,2 - 播种/洪水,3 - 移植,4 - 恢复,5 - 倾斜,6 - 启动,7 - 标题,8 - 8 - Milkstage,9 - 成熟和10 - 收获;玉米:1 - 播种,2 - 播种/三片叶子,3 - 七片叶子,4 - 茎伸长,5 - 头,6 - 牛奶,7 - 成熟和8 - 6次 - harvest;大豆:1 - 播种,2 - 播种,3 - 第三个真实的叶子,4 - 流动,5 - 豆荚设置,6 - 成熟和7 - 收获。
农业处理器:从事畜牧业的公司或农业持有,并喂食含有单一或化合物的大豆(例如农场,饲养母鸡,脂肪家禽,肥猪,牛牛或奶牛。)non-GM: Non-genetical Modified GM: Genetic Modified GMO: Genetic Modified Organism Codex: Guideline on the Definition of "Gmo-Free Production" of Food and Its Labeling (Directive "GESTHOCHTORICK-Free Production" of Food) The Austrian Food Codex (Codex Alimentarius Austriacus) 1 in Combination with it Guideline on the Risk- Based Monitoring of GMO-Free Production (Guide to Risk-based Checking免费)2 vlog:德国“无基因工程的食物”(vlog,www.ohnegentechnik.org)非GM多瑙河区域标准3non-GM: Non-genetical Modified GM: Genetic Modified GMO: Genetic Modified Organism Codex: Guideline on the Definition of "Gmo-Free Production" of Food and Its Labeling (Directive "GESTHOCHTORICK-Free Production" of Food) The Austrian Food Codex (Codex Alimentarius Austriacus) 1 in Combination with it Guideline on the Risk- Based Monitoring of GMO-Free Production (Guide to Risk-based Checking免费)2 vlog:德国“无基因工程的食物”(vlog,www.ohnegentechnik.org)非GM多瑙河区域标准3
在本课程中,学生将深入研究农业生物技术的科学原理和技术,包括基因工程和基因编辑。他们将学习如何使用这些技术来提高作物的产量,质量和对害虫和疾病的抵抗,以及如何将其应用于可持续的农业实践。此外,学生还将探讨生物技术研发的道德和社会含义,包括对生物技术,国际政策和公众看法的调节。他们还将研究农业生物技术对社会的影响,包括经济和环境影响,以及如何为粮食安全做出贡献。在整个课程中,学生将在参与案例研究,当前的研究和农业生物技术的现实应用时发展批判性思维和解决问题的技能。他们还将有机会通过动手活动和班级讨论来运用知识。在课程结束时,学生将对农业生物技术,其应用及其对社会的影响有全面的了解,为他们做好准备就农业行业的生物技术研究和发展做出明智的决定。
农场每天在地面上产生数十万个数据点。借助人工智能,农民现在可以实时分析这些数据,例如天气状况、温度、用水量或土壤条件,以更好地为决策提供信息。农业正在迅速数字化,农业中的人工智能正在出现三大类别,即 (i) 农业机器人、(ii) 土壤和作物监测,以及 (iii) 预测分析。农民越来越多地使用传感器和土壤样本来收集数据。这些数据存储在农场管理系统中,以便更好地处理和分析。这些数据和其他相关数据的可用性为在农业中部署人工智能铺平了道路。本模块涵盖人工智能 (AI) 的基础知识。该模块概述了人工智能及其哲学。它涵盖了人工智能的基本原理:逻辑推理、在不确定性情况下的推理和机器学习。它展示了如何使用搜索来解决人工智能中的各种问题。涵盖了人工智能中的代理和不确定性等概念。