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研究计划“物流和供应链管理”
标题后勤和供应链管理识别代码DML0教育分类法规45482水平和类型学术硕士（第二个周期）研究高等教育研究现场信息技术，计算机工程，计算机工程，电信，电信，计算机控制，计算机科学研究领域的研究领域Agris Agris Agris agris agris agrisņIkitenko研究现场司法部门的负责人的副校长兼计算机科学的副先科学官员夫人夫人夫人夫人施加了计算机科学的官员。 Romānovs专业分类代码研究计划的类型全职语言英语认证29.11.2023-30.11.2029; Accreditation certificate No 2023/44-A Volume (credit points) 120.0 Duration of studies (years) Full time studies - 2,0 Degree or/and qualification to be obtained Master degree of engineering science in logistics and supply chain management Qualification level to be obtained The 7th level of European Qualifications Framework (EQF) and Latvian Qualifications Framework (LQF) Programme prerequisites First cycle higher education in engineering, natural sciences or social sciences （经济学，管理）或可比的教育和入学考试。英语技能至少等效于B2级
系统审查和荟萃分析的协议
最近，研究调查了反刍动物本地微生物组的作用，而微生物在甲烷（CH 4）生产和缓解措施中的作用。但是，微生物组研究之间的变化使实施有影响力的策略变得困难。这项研究的第一个目标是识别，总结，编译和讨论有关CH 4细节策略的当前文献，以及它们如何与本地反刍动物微生物组相互作用。第二个目标是对已识别的16S rRNA测序数据进行荟萃分析。将对使用科学，Scopus，Agris和Google Scholar的文献进行搜索。合格的标准将使用PICO（种群，干预，比较器和结果）元素定义。将使用两个独立的审阅者进行文献搜索和数据汇编。将使用Cochrane风险偏见2.0工具评估偏见的风险。将使用适当的提取方法从NCBI序列阅读档案，欧洲核苷酸档案或类似数据库下载公开可用的16S rRNA扩增基因测序数据。将按照标准化协议使用QIIME2进行数据处理。荟萃分析将对alpha和beta多样性以及分类学分析进行。Alpha多样性指标将使用Benjamini-Hochberg多重测试校正的Kruskal-Wallis检验进行测试。beta多样性将使用带有多个测试校正的永久测试进行统计测试。研究之间的异质性将使用I 2统计量进行评估。对冲的G标准化平均差异统计量将使用95％的置信区间来计算固定和随机效应模型估计。潜在的出版偏见将通过Begg的相关测试和Egger的回归测试进一步评估。等级方法将用于评估证据的确定性。以下方案将用于指导未来的研究和荟萃分析，以调查CH 4缓解策略和反刍动物微生物生态学。未来的工作可用于增强牲畜控制技术。该协议在开放科学框架（https://osf.io/vt56c）中注册，并在动物和食物的系统 - ATIC评论（https://www.syreaf.org/contact）中获得。
非生物胁迫耐受性：遗传学、基因组学和育种
2023年10月，《作物杂志》将迎来创刊10周年。该杂志由中国作物学会、中国农业科学院作物科学研究所和中国科学出版传媒集团有限公司（科学出版社）主办，由科学出版社和科爱出版集团（由中国科学出版传媒有限公司和爱思唯尔创办）出版发行。《作物杂志》是一份双月刊、国际化、同行评议的研究期刊，内容涵盖作物科学的各个方面，包括作物种质保存、改良和利用、作物遗传育种、作物生理代谢、作物管理实践、作物生态学和生产、植物-微生物相互作用和作物抗性、有益健康和营养增强的植物、谷物化学、作物生物技术和生物数学。目前，该期刊已被国际索引系统 SCIE、Scopus、DOAJ、AGRIS（FAO）、CAB Abstracts、食品科学技术文摘、日本科学技术振兴会、中国科学引文数据库、EBSCO Essentials、USDA-PubAg 和 Cabells Journalytics 收录。《作物期刊》得到了全球作物科学界的支持。目前，期刊由来自 16 个国家的 116 位专家组成的编辑委员会负责。在过去 10 年中，超过 1500 位来自世界各地的专家为该期刊提供匿名评审。每年发表的文章数量从 46 篇（2014 年）增加到 190 篇（预计 2023 年）（图 1）。贡献文章最多的三个机构（不包括中国机构）是美国农业部 - 农业研究服务局（USDA- ARS）、国际玉米和小麦改良中心（CIMMYT）和印度农业研究理事会（ICAR）。在过去的 10 年中，该期刊已出版了 10 期特刊和 3 个专题，涵盖各种主题。该期刊将继续出版特刊，重点关注作物科学领域的当代主题。截至 2023 年 1 月 30 日，ScienceDirect 已记录来自 126 个国家/地区的 3,456,459 次下载。引用量持续增长，影响因子从 2.658（2017 年）增加到 6.6（2022 年）（图 1）。该期刊在“农学”领域排名前 4.5%，在“植物科学”领域排名前 8.4%。我们对期刊未来发展的目标是继续为全球作物科学界提供高影响力的服务。发展面临着继续增加数量和影响因子的挑战。