1。Owais Ahmad Bhat,Rohitashw Kumar,Mukesh Kumar和Yasir Altaf(2015),“开发了印度克什米尔山谷的19个DAL集水区的微流域的确定性径流预测模型”,《土壤和水保护新系列》。印度土壤保护协会。1月至3月,14(1),19-3。 ISSN 0022–457X。 2。 Yasir Altaf,Manzoor Ahangar,Mohammad Fahimuddin,(2016年)。 “西喜马拉雅地区Lidder Basin的未来气候变化”。 第7卷,第3页。第334-353页国际水文学科学技术杂志,Inderscience Publishers .ISSN 2042-7816。 3。 Yasir Altaf,Rohitashw Kumar,Rubina Mir和Owais Ahmad Bhat,(2016年),印度卡什米尔河谷温带地区的藏红花(Crocus sativus)的新兴趋势的评估。 土壤和水保护杂志新系列。 印度土壤保护协会。 10月至12月15日(4),345-348。 ISSN 0022–457X。 4。 Altaf Y,Ahmad AM,Mohd F(2017)印度Lidder Basin地区的基于MLR的统计降低温度和降水量。 环境污染气候变化1:109。 5。 Yasir Altaf,Manzoor Ahangar,Mohammad Fahimuddin,(2017年)。 “对高海拔流域气候变化的水文反应”。 Inderscience Publishers 6。 Yasir Altaf,Manzoor Ahangar,Mohammad Fahimuddin,(2018年)。 “喜马拉雅河印度河盆地高空流域的水平衡研究:基于物理学的分布式水文模型的应用。”1月至3月,14(1),19-3。ISSN 0022–457X。2。Yasir Altaf,Manzoor Ahangar,Mohammad Fahimuddin,(2016年)。 “西喜马拉雅地区Lidder Basin的未来气候变化”。 第7卷,第3页。第334-353页国际水文学科学技术杂志,Inderscience Publishers .ISSN 2042-7816。 3。 Yasir Altaf,Rohitashw Kumar,Rubina Mir和Owais Ahmad Bhat,(2016年),印度卡什米尔河谷温带地区的藏红花(Crocus sativus)的新兴趋势的评估。 土壤和水保护杂志新系列。 印度土壤保护协会。 10月至12月15日(4),345-348。 ISSN 0022–457X。 4。 Altaf Y,Ahmad AM,Mohd F(2017)印度Lidder Basin地区的基于MLR的统计降低温度和降水量。 环境污染气候变化1:109。 5。 Yasir Altaf,Manzoor Ahangar,Mohammad Fahimuddin,(2017年)。 “对高海拔流域气候变化的水文反应”。 Inderscience Publishers 6。 Yasir Altaf,Manzoor Ahangar,Mohammad Fahimuddin,(2018年)。 “喜马拉雅河印度河盆地高空流域的水平衡研究:基于物理学的分布式水文模型的应用。”Yasir Altaf,Manzoor Ahangar,Mohammad Fahimuddin,(2016年)。“西喜马拉雅地区Lidder Basin的未来气候变化”。第7卷,第3页。第334-353页国际水文学科学技术杂志,Inderscience Publishers .ISSN 2042-7816。3。Yasir Altaf,Rohitashw Kumar,Rubina Mir和Owais Ahmad Bhat,(2016年),印度卡什米尔河谷温带地区的藏红花(Crocus sativus)的新兴趋势的评估。土壤和水保护杂志新系列。印度土壤保护协会。10月至12月15日(4),345-348。ISSN 0022–457X。4。Altaf Y,Ahmad AM,Mohd F(2017)印度Lidder Basin地区的基于MLR的统计降低温度和降水量。 环境污染气候变化1:109。 5。 Yasir Altaf,Manzoor Ahangar,Mohammad Fahimuddin,(2017年)。 “对高海拔流域气候变化的水文反应”。 Inderscience Publishers 6。 Yasir Altaf,Manzoor Ahangar,Mohammad Fahimuddin,(2018年)。 “喜马拉雅河印度河盆地高空流域的水平衡研究:基于物理学的分布式水文模型的应用。”Altaf Y,Ahmad AM,Mohd F(2017)印度Lidder Basin地区的基于MLR的统计降低温度和降水量。环境污染气候变化1:109。5。Yasir Altaf,Manzoor Ahangar,Mohammad Fahimuddin,(2017年)。“对高海拔流域气候变化的水文反应”。Inderscience Publishers 6。Yasir Altaf,Manzoor Ahangar,Mohammad Fahimuddin,(2018年)。“喜马拉雅河印度河盆地高空流域的水平衡研究:基于物理学的分布式水文模型的应用。”国际水文学科学技术杂志,知识分子出版商。7。Yasir Altaf,Manzoor Ahangar教授和Mohammad Fahimuddin博士(2019)使用耦合模型在Lidder River Basin中建模融雪径流,国际河流流域管理杂志,DOI:10.1080/15715124.2019.1634082。8。Yasir Altaf,Manzoor Ahanger,Mohammad Fahimuddin,(2016年),《自然资源管理:生态观点》。 MLR的统计降低了印度利地盆地地区温度和降水量。 vol.1。印度生态学会的诉讼,国际会议,克什米尔农业科学与技术大学(SKUAST),印度,2016年2月18日至20日。ISBN-978-93-5254-337-3。 9。 Yasir Altaf,Manzoor Ahangar,Mohammad Fahimuddin,(2017年),使用耦合模型在Lidder River Basin中对融雪径流进行建模。 由维也纳大学和NIH Roorkee组织的大河流地位和未来的国际会议,并在印度栖息地中心举行-Newdelhi。 (2017年4月18日至21日)。 10。 Yasiraltaf,Shakeel Ahmad Bhat,Shafat Khan等人(2017年),《克什米尔河谷生产藏红花的不同灌溉系统的绩效评估》。 由Skuast-K组织的藏红花生产和生产力的全国会议(2017年8月7日至8日)。Yasir Altaf,Manzoor Ahanger,Mohammad Fahimuddin,(2016年),《自然资源管理:生态观点》。MLR的统计降低了印度利地盆地地区温度和降水量。vol.1。印度生态学会的诉讼,国际会议,克什米尔农业科学与技术大学(SKUAST),印度,2016年2月18日至20日。ISBN-978-93-5254-337-3。9。Yasir Altaf,Manzoor Ahangar,Mohammad Fahimuddin,(2017年),使用耦合模型在Lidder River Basin中对融雪径流进行建模。由维也纳大学和NIH Roorkee组织的大河流地位和未来的国际会议,并在印度栖息地中心举行-Newdelhi。 (2017年4月18日至21日)。 10。 Yasiraltaf,Shakeel Ahmad Bhat,Shafat Khan等人(2017年),《克什米尔河谷生产藏红花的不同灌溉系统的绩效评估》。 由Skuast-K组织的藏红花生产和生产力的全国会议(2017年8月7日至8日)。由维也纳大学和NIH Roorkee组织的大河流地位和未来的国际会议,并在印度栖息地中心举行-Newdelhi。(2017年4月18日至21日)。10。Yasiraltaf,Shakeel Ahmad Bhat,Shafat Khan等人(2017年),《克什米尔河谷生产藏红花的不同灌溉系统的绩效评估》。由Skuast-K组织的藏红花生产和生产力的全国会议(2017年8月7日至8日)。
Reza Gharoie Ahangar a 和 Myungsup Kim b https://doi.org/10.37625/abr.25.2.328-354 摘要 本研究基于 [ McKibbin, W., & Fernando, R. (2020). COVID-19 的全球宏观经济影响:七种情景。亚洲经济论文,20(2): 1-30,麻省理工学院出版社] 的流行病学 DSGE/CGE 模型的七种情景,考察了 COVID-19 冲击与全球不同国家 GDP 损失之间的关系。我们对 24 个具有三个时期的横截面单位和一个一般回归神经网络实施了面板数据方法。经济和金融冲击包括劳动力供给、股票风险溢价、消费需求和政府支出。研究结果表明,消费需求和股票风险溢价冲击对 GDP 的影响大于其他冲击。此外,结果显示,GDP 损失最大的国家分别是日本、德国和美国,这三个国家都是拥有最著名汽车制造商的工业化国家。GDP 损失最小的国家是沙特阿拉伯,它是世界上最大的石油生产国之一。关键词 COVID-19、经济冲击、GDP 损失、全球商业 JEL 分类:C33、C53、C63、F47 引言 2003 年,中国广东省发现了严重急性呼吸道综合征 (SARS),影响了 26 个国家,病例超过 8,000 例 (Şenol 等人,2020 年)。 2020年新年前几天,一种源自中国湖北省武汉市的传染性极强的 SARS 病毒家族的 COVID-19 病毒影响了整个世界(Huang et al., 2020; Tan et al., 2020; Zhu et al., 2020),世界卫生组织(WHO)因此于 2020 年 3 月 11 日宣布进入紧急状态(World Health Organization, 2021; Wang et al., 2020)。截至 2022 年 7 月 15 日,COVID-19 确诊病例数和死亡人数分别超过 5.55 亿和 630 万(World Health Organization, 2022)。