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Day Day MEP 12/2/2 艾哈迈德·诺瑟（Ahmed Norther） Erik Allen Jensen，医学博士，MSCE办公室 小Zhao
●帮助教授来自全国各地的高级研究生和博士后研究员，以空间转录方法以及空间数据的分析。●举行每日办公时间，以帮助学生熟练精通编程，并了解Scanpy和Seurat软件中不同分析背后的数学和科学。UC圣地亚哥 - BIOM200C-客座讲师2021年2月
已发表版本的引文 (APA)：Ahmed, A., UlHaq, MU, Mustansar, Z., Shaukat, A., & Margetts, L. (2021)。肿瘤生长如何影响颅内
大脑是控制和协调的执行器。当颅骨出现病变时，可能会对大脑生理产生退化、变形和不稳定的影响。然而，其主要后果可能因人而异。在这种情况下，肿瘤是一种特殊的病理，它会使脑实质永久变形。从转化角度来看，变形力学和压力，特别是肿瘤所致大脑的颅内脑压 (ICP)，在文献中尚未得到全面解决。这是神经病变预后中一个重要的研究领域。为了解决这个问题，我们旨在在本研究中解决肿瘤脑中的压力之谜，并提出一种相当可行的方法。使用基于图像的有限元建模，我们重建了肿瘤脑并探测由此产生的变形和压力 (ICP)。肿瘤是通过将体素区域均匀扩大 16 和 30 毫米来生长的。总共研究了三个病例，包括肿瘤的现有阶段。还提供了由于脑室区域内流动而产生的脑脊液压力，以使模型在解剖学上逼真。对获得的结果进行比较，明确表明，随着肿瘤区域的面积和尺寸增加，变形模式发生了广泛变化并扩散到整个脑体积，肿瘤附近的集中度更高。其次，我们得出结论，颅骨内的 ICP 压力确实大幅增加；然而，它们仍然低于
GUPTA, Himanshu, YADAV, Avinash Kumar, KUSI-SARPONG, Simonov, KHAN, Sharfuddin Ahmed 和 SHARMA, Shashi Chandra (2022)。克服障碍的策略
物流是任何组织的关键职能。在发生流行病或其他破坏的情况下，物流的作用变得更加重要。在这种情况下，物流和供应链的数字化被视为提高物流弹性的重要工具，但对于发展中国家来说，数字化带来了一定的挑战。本研究确定了阻碍疫情期间供应链物流数字化升级的创新数字化技术障碍。提出了应对和克服这些障碍的策略。使用多标准决策分析方法（贝叶斯最佳-最差方法）在印度制造组织物流部门的背景下对这些障碍进行优先排序。还根据策略对障碍的影响对策略进行优先排序，为此使用附加值函数。结果表明，“投资成本高”、“缺乏资金资源”、“互联网连接不足”、“缺乏 IT（信息技术）基础设施”和“数字投资的经济效益不明确”是疫情期间印度等发展中国家实施创新数字化技术的五大障碍。研究结果揭示了疫情期间数字化障碍，对管理人员和研究人员来说很有价值。
人工智能在放射学变革中的当前趋势和未来前景 Rezwan Ahmed Mahedi 1*、Hrishik Iqbal 2、Raiyan Azmee 3、Marzan Azmee 4、Fatiha Jakir 5、Mufassir Ahmad Nishan 6、Mohammed Burhan Uddin 7、Sadia Afrin 8
人工智能 (AI) 已迅速改变了包括医学在内的众多行业，放射学将从其功能中受益匪浅。AI 通过利用医疗和牙科实践中常用的数字射线照片的大量数据集来提高诊断准确性、减少错误并改善患者护理。尽管有这些优势，但 AI 对图像采集和放射技师工作流程的影响在放射学文献中仍未得到充分探索。本综述旨在评估 AI 对放射学实践的影响，应对监管挑战，并探索将其整合到放射科医生和放射技师的教育框架中。它强调了 AI 在自动化任务、提高诊断精度和改善临床决策方面的作用。截至 2024 年 12 月，使用 PubMed 和 Google Scholar 进行了系统文献检索，其中包括“人工智能”、“机器学习”、“深度学习”、“放射学”和“诊断成像”等术语。分析了 77 篇专注于数字牙科放射学中 AI 应用的同行评审文章和会议论文，以提取有关 AI 方法及其潜在应用的数据。研究结果表明，AI 解决方案可提高复杂成像任务的效率，例如乳房 X 线摄影中的病变识别和分类，以及横断面成像中的实时评估，从而减少重新扫描的需要并提高患者吞吐量。然而，广泛采用面临与伦理和法律问题相关的障碍，包括数据隐私、算法偏见和透明度需求。虽然 AI 在自动化工作流程、提高诊断准确性和优化放射学患者护理方面表现出巨大潜力，但必须解决与人为监督、专业适应和法规遵从性相关的挑战。需要进一步研究以充分了解 AI 对放射学的影响并最大限度地发挥其临床效用。关键词：人工智能 (AI)、放射学、机器学习、诊断成像、医疗实践、深度学习、诊断成像中的 AI 等。
在Dhamar Goveernory，也门Hamed Ahmed Golaah，* Anar A. A. al-Kubati，Fateh A. Ba div>
饲料中的霉菌毒素污染是全球安全问题。它对家禽行业造成了巨大的经济损失，并对人类健康构成了重大危害。目前的研究旨在确定在也门达哈尔省（Dhamar Convictorate）种植肉鸡鸡肉的配方和原材料饲料中的霉菌毒素污染水平。从达哈尔省的家禽农场使用的各种家禽饲料中随机收集了总共36个样品。甲醇用作从固体饲料样品中提取霉菌毒素的有机溶剂。定量快速ELISA测试试剂盒用于检测霉菌毒素的水平。结果表明，在36.11％，83.33％，22.22％和100％的测试样品中检测到Aflatoxins，T-2毒素，Ochratoxins A和Zeralenone，分别为0.37、21.67、0.8、0.8、0.8和14.04 ppb。在普通的feed-I（1.00和3.47 ppb）和普通的饲料II（1.07和4.9 ppb）中发现了最高水平的黄曲霉毒素和ochratoxin。同样，在普通饲料I（19.87 ppb）中检测到了最高水平的Zearalenone。在原始浓缩物（49.23 ppb）和最终浓缩物（49.47 ppb）中检测到最高水平的T-2毒素。霉菌毒素。统计分析表明，在饲料类型之间，霉菌毒素水平有显着差异（P值<0.05）。普通饲料与原成分饲料相比更受污染。需要进一步的研究来确定家禽饲料中与霉菌毒素污染相关的因素。这些发现强调了霉菌毒素对Dhamar省家禽和公共卫生构成的威胁，并指出需要采取干预措施以降低这些风险。
Faez Ahmed教授 *标题 *重新思考工程设计...
*摘要 *生成AI通过提供创新的内容创建方法来重塑许多行业。虽然像chatgpt这样的工具在多媒体中已被证明有效，但它们在工程中的应用面临着独特的挑战，例如在不同的要求下保持精确度。本演讲将探讨其中一些挑战，重点是实现创新，可行并实现高功能性能的设计。我们将检查各种工程学科的案例研究，例如运动学设计。此外，我们将探讨以精确的生成AI的限制如何模仿统计模式，以解决绩效，约束和工程创新。演讲将展示用于工程任务的AI-DRIVE设计副驾驶的示例，以及覆盖方法，这些方法有效地将多模式生成模型与工程优化和工具相结合，突出显示了这种融合如何增强设计过程。演讲将通过强调生成AI在促进设计民主化并促进整个工程领域的快速创新方面的更广泛影响。
证明。东京东京大学，...
确实，这是在芭芭拉·戴维斯中心（Barbra Davis Center）的一次很棒的经历。我深入了解了DM的全面护理，包括医疗，患者教育，营养管理和心理支持。我有不同泵训练方法及其管理血糖的方法的详细经验。另外，工作气氛很棒，团队也很有帮助。此外，我也有机会加入成人诊所，妊娠诊所和眼科诊所，以概述糖尿病儿童向成人部门的过渡。我有一个很好的机会参加Keystone的Barbra Davis中心年度会议。与来自世界各地的专家在一起是一次了不起的经历。非常感谢Ispad，Barbra Davis团队和支持机构
地点：空间应用中心，ISRO，艾哈迈达巴德...
The potential of TRISHNA for agro-hydrology and watershed management applications in India Detection of Flash drought and utilization of evapotranspiration for improved irrigation scheduling and performance evaluation UAV-based thermal imaging for high-resolution crop water condition monitoring: a futuristic spatial cal/val protocol for the TRISHNA mission Evaluation of satellite- based thermal anomalies for assessing crop risk due to mid-term heatwave使用基于高分辨率的无人机的热数据，对农场规模的葡萄园灌溉估算的对手进行了基于植被指数的蒸散分解和农作物水平衡模型水应力监测水应力监测。