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这种情况引发了公众越来越多的质疑。对话声称,这种疾病可能与涉及疫苗接种计划的全球阴谋有关,这与过去围绕 COVID-19 疫苗的错误信息相提并论。这些帖子表明,这种疾病是作为秘密议程的一部分故意传播的。这些未经证实的信息引发了广泛的恐惧、错误信息,以及对卫生当局及其管理局势的努力日益增长的不信任。链接 1 链接 2 链接 3 ● 更新访问权限有限加剧误解:由于无法获得有关未确诊疾病的信息,情况更加恶化。在官员调查情况期间,许多问题仍未得到解答。因此,普通人更有可能访问误导者/造谣者在社交媒体上分享的推测性和危言耸听的内容。链接 4 链接 5 链接 6 链接 7
世卫组织全球疫苗安全咨询委员会 (GACVS) 于 10 月 4 日就 mpox 疫苗用于高危人群的安全性发表声明。[ LINK ]
目前关于人工智能和机器人意识 (AIRA) 的文献主要关注 AIRA 的阴暗面。因此,本研究通过探索酒店员工如何以及何时在面对人工智能和机器人威胁时采取主动行为以进一步激发创造力,揭示了 AIRA 对员工创造力的积极影响。基于工作调整理论 (TWA) 和控制点理论,本研究构建了一个调节多重中介模型来解释 AIRA 对员工创造力的影响,其中主动学习和任务制定被用作中介变量,控制点被用作调节变量。从一家中国酒店收集的 264 名员工的数据用于实证分析。结果表明:(a) AIRA 通过主动学习和任务制定间接地对员工创造力产生积极影响;(b) 控制点不仅调节主动学习在 AIRA 与员工创造力关系之间的中介作用,而且调节任务制定在 AIRA 与员工创造力关系之间的中介作用。讨论了理论和实践意义。
本白皮书探讨了人工验证与人工智能的整合,特别关注了 Aira 的 Access AI 和 Aira Verify。Access AI 是一款面向盲人和低视力群体的人工智能图像聊天工具,它为实时图像描述提供了新的可能性,但也带来了人工智能幻觉等挑战——不正确或误导性的回答。通过聚类分析、任务分类和统计研究,Aira 分析了行业领先的人工智能模型,揭示了围绕幻觉的挑战,揭示了人工验证的必要性。为了应对这些挑战,Aira 实施了 Aira Verify,这是一种人机协同 (HITL) 流程,利用专业的视觉解释器通过验证或纠正人工智能响应来提高人工智能的准确性。本白皮书详细介绍了人工监督在人工智能应用中的重要性、人工验证在减少幻觉方面的有效性,以及通过分析行业领先的人工智能性能和用户反馈获得的见解。
虽然使用人工智能 (AI) 有很多好处,但该技术的某些方面、开发或使用方式也可能存在重大缺陷。媒体上充斥着关于人工智能驱动的应用程序如何导致对人的歧视的故事。此外,人工智能应用导致对个人隐私的更大侵犯、更多的监视和社会操纵。在过去几年中,许多国家的政客、政策制定者、监管机构、国际组织、民间社会组织、媒体和学者都讨论了需要加强对社会和经济中人工智能的部署和使用的监督。人工智能风险评估 (AIRA) 是这种监督的重要组成部分。AIRA 是为治理人工智能而开发的各种工具和举措之一,其他工具和举措包括道德准则、监管框架、审计。
Hutt 解释说,AIRA“阅读每一份稿件”,并在“几秒钟内”生成一份质量报告。该报告涵盖稿件和同行评审的质量项目,包括抄袭、语言质量、有争议的关键词、图像处理、人脸检测、利益冲突(作者和审稿人)等(图 1)。然后,内部质量团队会审查该报告;编辑、审稿人和作者也可以查看。(虽然作者可以在同行评审之前看到完整的报告,但通常不鼓励他们在稿件审阅后才对标记的项目做出回应。)Mugridge 强调,AIRA 不会取代审稿人或编辑,而是“让他们能够更有效地做出编辑决定”。对于审稿人匹配功能,在报告和评估匹配后,可以直接邀请潜在的审稿人,并发送可选的个性化电子邮件。为了评估与评审相关的一些结果,Frontiers 将内部数据与 Clarivate Analytics 进行了比较
文本数据在社会科学研究中继续蔓延,源于电子邮件,社交媒体帖子,调查,大型语言模型的生成文本等来源。与文档级元数据(例如作者人口统计学,时戳)的广泛可用性导致了结构主题模型(STM)(Roberts,Stewart,Stewart,Tingley,Lucas,Lucas,Leder-Luis,Luis,Luis,Gadarian,Gadarian,Gadarian,Albertson,Albertson,Albertson和Rand 2014; Roberts,Rand; Roberts; Robert和Stewart和Airloldi 2016 comporiative of Airnatiation of Airnatiation of Aira gation and Aira Meta 2016,以下情况下,该公司,以下情况下,以下情况下,以下情况下,以下情况下,该公司的统一性构成了它的统一性。更好地总结文本文档中的内容。该模型以及STM R软件包(Roberts,Stewart和Tingley 2019)允许研究人员发现主题并估算其关系,以通过对潜在主题普遍性的回归分析(用于主题的文档的比例)来记录元数据。
员工聚光灯南希·谢洛瓦(Nancy Sharova),健康计划主管在哈特福德(Hartford)出生和长大,与移民妈妈和移民的父亲祖父母一起,南希(Nancy)在年轻时就对健康平等感兴趣。她从事人类服务,社会工作,社会服务,目前在公共卫生部(DPH)工作。南希获得了她的M.P.H.来自UConn,在过去的二十多年中,已经担任了各种角色的免疫计划。根据我们的联邦赠款要求,她很乐意与一支出色的团队进行监督和与一支惊人的团队进行监督和合作,以管理合同和管理免疫信息系统(IIS)的运营,称为CT WIZ。她为我们的出色免疫行动计划(IAP)承包商感到自豪,他们致力于通过外展,教育和培训在低覆盖率的风险中实现健康公平。去年,南希当选为美国免疫注册协会(AIRA)董事会的IIS董事,今年10月当选为财务委员会。Nancy很荣幸能在AIRA董事会任职,以进一步提供国家资源以推进IISS和免疫计划。Nancy在公共卫生方面最喜欢的事情是DPH充满激情的人和该领域的免疫冠军,他们致力于让人们接种疫苗并在CT Wiz中更新其记录。在业余时间,南希喜欢与家人和朋友在家中度过时光,享受现场音乐,游泳,目前在妈妈被诊断出患有阿尔茨海默氏症之后,目前正在写她的家人的生活故事。Nancy祝您与亲人度过一个健康安全的假期 - 愿您一起分享美好的回忆,她强烈建议您分享生活故事。