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从理解到合理性：基于AI的法医证据评估的计算可靠性
我们认为，我们认为AI的输出进行法医学比较和面部的法医比较是有道理的。技术指标本身包括AI算法的验证，在法医设置中对其应用程序的验证以及基于病例的验证。科学指标包括一个简单的概念，我们知道面部和声音包含识别信息，以及实现良好的指标和法医实践。社会指标是关于使用这些方法的新兴科学共识，以及他们通过受过良好教育和认证的从业者的应用和解释。我们希望专家机智更多地依靠技术指标是有道理的，而事实上则更多地依靠社会指标来相信Aisystem支持的专家证人。
生成人工智能可以在打击疫苗犹豫
提供了一种有价值的工具，可以帮助识别影响疫苗接收性复也的模式，情感和关键因素。包括LLLM在内的Aisystems通过自然语言处理（NLP）确定情感上充满情感的语言，这使他们能够分析和理解人类语言。AI使用算法来识别通常与情感色调相关的关键字和短语，例如喜悦，愤怒或悲伤。llms的独特分析能力可实现精确和背景的特定见解，从而促进了有针对性的干预策略的发展。9生成的AI方法，例如情感跟踪和主题建模可以解释和生成内容，包括文本和图像，并迅速解决复杂的数据分析挑战。10他们允许实时了解HissitancyTopicsAndTrends，11对于提供干预措施，例如提供或上下文匹配健康信息的聊天机器人，至关重要。12