Akhavan

已发布版本的引用 (APA)：Arabi, H.、AkhavanAllaf, A.、Sanaat, A.、Shiri, I. 和 Zaidi, H. (2021)。人工智能和深度学习在 PET 和 SPECT 成像中的应用前景。Physica medica-European journal of medical physics，83，122-137。https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2021.03.008

本综述旨在讨论人工智能 (AI)，特别是深度学习 (DL) 算法在单光子发射计算机断层扫描 (SPECT) 和正电子发射断层扫描 (PET) 成像中的最重要应用。为此，简要讨论了这些成像方式的潜在局限性/挑战，然后描述了为应对这些挑战而提出的基于 AI 的解决方案。本综述将重点关注主流通用领域，包括仪器仪表、图像采集/形成、图像重建和低剂量/快速扫描、定量成像、图像解释（计算机辅助检测/诊断/预后）以及内部辐射剂量测定。还提供了深度学习算法和用于这些应用的基本架构的简要描述。最后，讨论了全面验证和采用基于 AI 的解决方案以提高临床中 PET 和 SPECT 图像的质量和定量准确性所面临的挑战、机遇和障碍。