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论文-3D 打印天线在联网照明系统中的优势 .pdf
Akila Udage，Nadarajah Narendran 照明研究中心，伦斯勒理工学院，21 Union St.，特洛伊，纽约州，美国电话：(518) 687-7100；电子邮件：narenn2@rpi.edu；网址：www.lrc.rpi.edu/programs/solidstate
圆形叶点疾病（Pestalotiopsis）和其他...
前副主任研究（生物学）扩大的鼓励和道德支持，普里亚尼·塞内维拉特（Priyani Seneviratne）博士是不可估量的，她特别感激她。过去的植物病理学家和同事，尤其是C.K.博士Jayasinghe，R。Jayarathne博士，W.P.K。 Silva和K.E.博士 Jayasuriya因了解Hevea橡胶的植物保护活动所做的巨大贡献而受到认可。 O.S.博士的一个特别的感激之情。 Peiris，A。DeS. Liyanage博士和（夫人）N.I.S. liyanage对橡胶种植园行业的重大贡献。 大多数照片是由Priyantha Peiris先生W. Amaratunge先生或植物病理学和微生物学部门的前任工作人员制作的，他们的宝贵投入和服务也得到了承认。 感谢植物病理学和微生物学系的所有工作人员，特别是Dilshari，Champaka，Najith，Nadeeshani和Akila，感谢他们提供的专门且不懈的服务。 创意输入，在整个期间设计页面和专用支持时，由Madushani Lanka女士打算设置，也值得赞赏。Jayasinghe，R。Jayarathne博士，W.P.K。Silva和K.E.博士 Jayasuriya因了解Hevea橡胶的植物保护活动所做的巨大贡献而受到认可。 O.S.博士的一个特别的感激之情。 Peiris，A。DeS. Liyanage博士和（夫人）N.I.S. liyanage对橡胶种植园行业的重大贡献。 大多数照片是由Priyantha Peiris先生W. Amaratunge先生或植物病理学和微生物学部门的前任工作人员制作的，他们的宝贵投入和服务也得到了承认。 感谢植物病理学和微生物学系的所有工作人员，特别是Dilshari，Champaka，Najith，Nadeeshani和Akila，感谢他们提供的专门且不懈的服务。 创意输入，在整个期间设计页面和专用支持时，由Madushani Lanka女士打算设置，也值得赞赏。Silva和K.E.博士Jayasuriya因了解Hevea橡胶的植物保护活动所做的巨大贡献而受到认可。O.S.博士的一个特别的感激之情。Peiris，A。DeS. Liyanage博士和（夫人）N.I.S. liyanage对橡胶种植园行业的重大贡献。 大多数照片是由Priyantha Peiris先生W. Amaratunge先生或植物病理学和微生物学部门的前任工作人员制作的，他们的宝贵投入和服务也得到了承认。 感谢植物病理学和微生物学系的所有工作人员，特别是Dilshari，Champaka，Najith，Nadeeshani和Akila，感谢他们提供的专门且不懈的服务。 创意输入，在整个期间设计页面和专用支持时，由Madushani Lanka女士打算设置，也值得赞赏。Peiris，A。DeS. Liyanage博士和（夫人）N.I.S.liyanage对橡胶种植园行业的重大贡献。大多数照片是由Priyantha Peiris先生W. Amaratunge先生或植物病理学和微生物学部门的前任工作人员制作的，他们的宝贵投入和服务也得到了承认。感谢植物病理学和微生物学系的所有工作人员，特别是Dilshari，Champaka，Najith，Nadeeshani和Akila，感谢他们提供的专门且不懈的服务。创意输入，在整个期间设计页面和专用支持时，由Madushani Lanka女士打算设置，也值得赞赏。
财务报表 - 慈善委员会
截至 2024 年 3 月 31 日的期间 受托人很高兴提交其报告以及截至 2024 年 3 月 31 日慈善机构的未经审计财务报表。 参考和管理详细信息 注册慈善机构名称 THE SHADE TRUST 慈善注册号 1147738 注册办事处：74 Darley Street, Leicester, LE2 0GA 受托人 在此期间为慈善机构服务的受托人如下： Molana Abdulrahim Meer 女士 Akila Kassam 女士 Farhana Tarapuri 女士 Molana Ibrahim Tarapuri 女士 Khadijah Mukadam 慈善顾问 Fusion Consulting Services Ltd 398A East Park Road, Leicester, LE5 5HH 结构、治理和管理 THE SHADE TRUST 是一家慈善信托，由其于 2020 年 1 月 26 日签署的信托契约进行管理2012 年，该信托于 2012 年 6 月 19 日在慈善委员会注册。目标和活动该组织的目标在其管理文件中有所规定：
2021 年 12 月第 11 卷
2021 年 8 月 28 日，举办了一场名为 TEDxKPRIET 的独立 TED 活动，以传播一个值得传播的想法。共有 8 位演讲者分享了他们的想法。KPRIET 校长 M. Akila 博士谈到了工作与生活的平衡。社会活动家 Rajasethumurali 先生分享了他参加社区服务“Pasiyara Soru”的经历。QPAI 数据科学家 Arun Pandian 先生就工程：可持续的未来进行了深入讨论，足球花式足球运动员 Pradeep Ramesh 先生谈到了“为什么你现在需要退出社交媒体！”，女演员 Pragya Nagra 女士谈到了“不要让失望决定你的未来”，教育家 S. Dhilip 先生介绍了“教育创新”，首席人工智能研究员 Abhinand Balachandran 先生的演讲重点是“人工智能如何塑造你的未来？”女演员 Samyuktha 女士列出了“我希望 20 岁的我知道的 10 件事”。
显着对象检测：迷你评论
显着对象检测（SOD）旨在识别引起人类注意力的图像中最重要的区域。这些地区通常包括汽车，狗和人等物体。在图1中，在视觉上表示显着的对象检测后的输入和输出图像。它旨在模仿人类的关注，以关注现场的引人注目。识别图像中的显着区域可以促进后续的高级视觉任务，提高效率和资源管理并提高绩效（Gupta等，2020）。因此，SOD可以帮助过滤不相关的背景，并且草皮在计算机视觉应用中起着重要的预处理作用，为这些应用提供了重要的基本处理，例如细分（Donoser等，2009; Qin等，2014; noh et al。 Borji和Itti，2019年； Akila等人，2021年，2021年；现有的SOD方法可以大致分为两个类：1）常规方法； 2）基于深度学习的方法，如图2所示。传统方法利用低级特征和一些启发式方法来检测包含基于局部对比的基于扩散的贝叶斯方法，先验和经典监督的显着对象。此外，基于深度学习的方法可以帮助提取全面的深层语义特征以提高性能。可以进一步分类为完全监督的学习（Wang等，2015a; Lee等，2016a; Kim and Pavlovic，2016; He et al。，2017a; Hou等，2017; Shelhamer等，2017; Shelhamer et al。，2017; Su等，2019; Su等人，2019年）和弱监督的学习（Zhao Al Al Al Al Al。 Al。，2018年，2018年； Zhang等人，2020a；本文将根据两个