人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
教育信托基金其他资金总计应支付用于劳动力发展的资金,以支出国家在履行履行劳动力发展成本的承诺方面所产生的费用,包括服务以及其他招聘和培训公司劳动力的援助和费用,这些劳动力的培训和培训是为了诱导公司在Alabama方面的培训,并将其定位为“启动和扩展”(将其定义为“启动”(将其定义为“启动)”,并将其招募为“)”改善发展并扩大州的劳动力。此类费用包括但不限于:(i)与项目直接相关的AIDT运营成本; (ii)为项目目的,艾滋病参与的培训师的工资和福利; (iii)州已同意根据与公司的项目协议条款支付的费用,该公司是公司或其分支机构为向公司雇员提供培训的人员所产生的费用,无论这些培训师是公司的雇员还是其供应商或其供应商或供应商或供应商,包括工资,福利和福利和旅行(国内和旅行,以及必要时,国际); (iv)任何必要的材料,设备,手册或其他相关培训材料; (v)购买,修理或更换培训工具和设备所产生的费用; (vi)购买,建设和维护培训设施的费用; (vii)预期和当前员工和受训者的旅行费用,包括旅行,食品,住宿,搬迁以及其他必要和合理的费用,以使公司能够确保合格的劳动力; (viii)外部培训费。上述用于劳动力发展的资金应主要用于培训阿拉巴马州居民。进一步的目的是,与供应商提供劳动力培训的合同应包括在内,并反映国家的种族和性别多样性。商务部秘书应每半年报告参议院财政与税收教育委员会主席,众议院的方式和手段教育委员会,财务总监以及立法财政官员为劳动力培训分配的任何资金。此报告应包括对受过培训的人和提供培训的供应商的摘要。该报告应包含信息,包括受过培训的人的住所,种族和性别以及与培训服务的公司或业务的主要所有者或业务的多数所有者。
摘要 人工智能 (AI) 为各个领域的研究发展开辟了新途径。人工智能技术在不同领域的广泛应用为未来创造了光明的前景。在图书馆领域,人工智能大大提高了信息资源的可用性和利用率,有助于实现图书馆的目标。为了保持相关性,图书馆员必须采用创新思维,因为人工智能现在已应用于图书馆的众多功能中,从组织书籍到促进书籍的传递。人工智能带来了新的可能性,例如整合物理和数字资源以及将视频辅助与物理材料联系起来。这篇评论文章探讨了人工智能 (AI) 在图书馆学中的整合,重点关注通过全面的文献检索发现的应用、工具和挑战。人工智能正在日益改变图书馆的运营,为编目、分类、内容发现和用户交互提供创新的解决方案。这篇评论强调了关键的人工智能驱动工具,例如聊天机器人、推荐系统和自动编目软件,这些工具可以提高图书馆的效率和用户体验。然而,图书馆采用人工智能也带来了重大挑战,包括数据隐私问题、专业培训需求以及工作岗位流失的可能性。本文综合了当前的研究结果,对人工智能在现代图书馆中的作用提供了细致入微的理解,深入了解了人工智能的变革潜力以及充分发挥其优势所必须克服的障碍。
到2020年底,乳腺癌已成为世界上最常见的癌症,有780万妇女在过去的五年中诊断出来(1)。在全球范围内,乳腺癌需要比其他任何恶性肿瘤的妇女生活中的残疾调整年(达利人)。在2020年,乳腺癌在世界大多数国家的发病率和死亡率上排名第一(2)。在孟加拉国,情况是可比的。根据Globocan(全球癌症天文台)2020年的报告,在美国被诊断出13,028例新的乳腺癌病例(19%),其中6,783例屈服于该疾病,使其成为女性中最常见的癌症(3)。诊断时的临床阶段是乳腺癌中最重要的生存预测因子之一。延迟疾病检测的生存率较低(4)。 因此,如果发现该疾病足够早,我们可以最大程度地减少死亡率,因为早期乳腺癌治疗可能是相当有益的。 因此,筛选分子标记物是一种早期发现乳腺癌并治疗疾病的一种方法(5)。 当前,有几种乳腺癌临床诊断的方法。 有些是侵入性的,而另一些则是无创的。 乳房X线摄影是早期发现乳腺癌的最广泛使用的非侵入性技术之一。 然而,由于无法检测到小肿瘤,尤其是在乳房密集的妇女中,其效率和精度一直存在争议(6)。延迟疾病检测的生存率较低(4)。因此,如果发现该疾病足够早,我们可以最大程度地减少死亡率,因为早期乳腺癌治疗可能是相当有益的。因此,筛选分子标记物是一种早期发现乳腺癌并治疗疾病的一种方法(5)。当前,有几种乳腺癌临床诊断的方法。有些是侵入性的,而另一些则是无创的。乳房X线摄影是早期发现乳腺癌的最广泛使用的非侵入性技术之一。然而,由于无法检测到小肿瘤,尤其是在乳房密集的妇女中,其效率和精度一直存在争议(6)。CA 15-3用于评估对侵入性乳腺癌治疗的反应并鉴定疾病复发。因为CA 15-3不是很具体,因此不能用作女性的标准乳腺癌测试(7)。监测转移性阶段4乳腺癌,在极少数情况下,检测患有早期乳腺癌治疗的患者的复发是CA 27.29测试的两种最普遍用途(8)。转移性乳腺癌可以用高水平的CA125表示。由于CA125水平和癌症之间缺乏清晰度,该测试并不能用作筛查工具(9)。癌胚抗原(CEA)测试不是实用的乳腺癌筛查工具;相反,它用于确定癌症的预后,治疗结果和复发。由于其敏感性低和特异性,美国临床肿瘤学会目前建议不要将CEA用于常规的乳腺癌筛查(10)。这表明这些变量在很大程度上用于评估晚期乳腺癌的治疗成功
图4。砷矿甲基转移酶(ARSM)基因在鳟鱼湖,钢铁湖和基拉尼湖的周围DNA中检测到了PCR,使用靶向该基因保守区域的退化引物。从三个南部海湾声音湖中收集了植物,砷湖:鳟鱼湖(<1 ppb),钢铁湖(〜2 ppb)和基拉尼湖(〜20 ppb)。DNA以不同的浓度在聚合酶链反应(PCR)中用作模板,以不同的浓度:1 ng/ul,2 ng/ul和4 ng/ul。用两个引物对之一进行 PCR:与16S rRNA或ARSM基因互补。琼脂糖凝胶电泳。该图显示了用荧光染料,分子量(MW)梯子和可变标签可视化的凝胶。16S rRNA引物预计将导致111个碱基对(BP)的PCR产物,并且ARSM引物(MF1和MR2)预计将导致302至346 bp之间的PCR产物。
超过10千克,至少由中央处理单元,键盘和显示屏组成”)和8461.41(“其他自动数据处理机:在同一外壳中至少组成至少一个中央处理单元,以及输入和输出单元,无论是否组合,无论是合并的》(是否合并”))在阿拉巴斯塔(Alabasta)的企业范围为18%。
At Sea 9:00 a.m. Open for Cash Games/Tournaments 9:15 a.m. $260 NL Tournament 9:45 a.m $160 Limit Omaha Hi-Lo Survivor (1 in 5 wins $600) 11:30 a.m Beginners lesson 1:15 p.m $170 Survivor (1 in 5 wins $625) 3:00 p.m Beginners Cash Game 7:00 p.m.下午7:15开放$ 160超级卫星(20%赢得$ 600的主赛事 + $ 25现金)晚上现金游戏
适用。粗略检查:安装墙板、天花板和隔热层之前,需要在许可证上签字确认粗略检查。安排检查可能需要提前 48 小时通知。检查不合格将需要重新检查,并在安排下一次检查之前支付 150.00 美元的重新检查费用(参考 O-22-023)。验收测试:系统在安排检查之前必须通过 100% 预测试。安装完成后必须进行验收测试。安排检查可能需要提前 48 小时通知。测试不合格将需要重新检查,并在安排下一次检查之前支付 150.00 美元的重新检查费用(参考 O-22-023)。最终检查检查表:最终验收检查表应在最终验收测试之前填写、签字并注明日期。
Zhang,P.,G。Chen,W。Ma,Y。Ming和Z. Wu,2021年:理想化和全面的气候模型中强大的大气河对全球变暖的反应。 J. 气候,34,7717–7734,https://doi.org/10.1175/jcli-d-20-1005.1。Zhang,P.,G。Chen,W。Ma,Y。Ming和Z. Wu,2021年:理想化和全面的气候模型中强大的大气河对全球变暖的反应。J.气候,34,7717–7734,https://doi.org/10.1175/jcli-d-20-1005.1。