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使用计算模拟，研究人员研究了导弹对钢筋混凝土的影响，这是用于构建包括军事掩体，核电建筑物桥梁和跑道在内的重要结构的主要材料。IIT Madras土木工程系助理教授Alagappan Ponnalagu指出，混凝土结构在弹丸撞击负荷下面临高度局部损害，例如渗透，穿孔，scabing，scabbing，scabbing，spall and spall and spall and spall and spall and spall and spall and spall and spall and spall and spall and spall and spall and Plassiling spall and Pright and swing and plassile thigile撞击负荷。“由于这些结构的战略重要性，有必要保护它们免受弹丸和碎屑的影响，这可能会导致局部损坏甚至整个结构的崩溃，”新闻社PTI引用他的话说。
技术工作会议 1：研究计划细节摘要
建模生态系统概述 Alagappan 首先介绍了综合系统规划流程及其系统范围的方法（幻灯片 5-7）。然后，她介绍了一个综合资源计划（幻灯片 8）以供比较，并描述了更全面的综合系统规划的基础要素（幻灯片 9）。E3 顾问 Joe Hooker 概述了综合系统规划的建模生态系统组成部分，包括配电规划、输电规划和成本、避免的成本和客户计划（幻灯片 10-15）。他指出了区域规划和西部互联在确保西部能源可靠性和安全性方面的作用（幻灯片 16-17）。他解释说，建模生态系统中的信息使 SRP 能够设计其电力系统并应对不确定性。
会议记录
Jeffrey Burke APS 资源规划总监 Justin Joiner APS 资源管理副总裁 Jessica Hankins APS RPAC 负责人/联络员 Todd Komaromy APS 州注册经理。合规性 Mike Eugenis APS 资源规划主管 Yessica Del Rincon APS 通讯顾问 David Peterson APS 企业战略顾问 Jill Freret APS 资源收购总监 Scott Henry APS IT 支持专家 Daniel Haughton APS 电网解决方案总监 Lakshmi Alagappan E3 总监 Nick Schlag E3 合伙人 Adrian Au E3 顾问 Matt Lind E98 资源规划总监 Debashis Bose E98 项目管理 Chase Kilty E98 顾问 Sandy Bahr 塞拉俱乐部分会总监 Alex Routhier Western Resource Advocates 高级清洁能源政策分析师 Cynthia Zwick 野火执行董事 Mackenzie Salomonson 亚利桑那州政府委员会工程师 Robin Reed Occam 可持续发展合作伙伴总裁、高级战略官 Autumn Johnson Western Resource Advocates 亚利桑那州政府事务经理 Gary Dirks ASU 总监
黎巴嫩医学生对人工智能的知识和态度：一项全国调查研究
现代医学正在迅速发展，许多领域已经将人工智能融入临床实践：在肿瘤学中用于癌症诊断和分级（Londhe 和 Bhasin，2019 年）；在胃肠病学中利用内窥镜检测和诊断病理病变（Alagappan 等人，2018 年），在放射学中用于检测和解释影像中的各种癌症实体（Hosny 等人，2018 年）。人工智能还进入了医学教育领域，被用于基于案例的电子学习（Khumrina 等人，2017 年）或通过虚拟标准化病人系统进行病史采集（Maicher 等人，2019 年；Randhawa 和 Jackson，2020 年）。这些工具可能会彻底改变医学教育，特别是因为机器和三个人类评分者之间的评分在准确性上具有可比性（Maicher 等人，2019 年）。人们普遍认为人工智能将在医学中发挥不可或缺的作用，但它对医学生及其未来的影响仍不清楚。一些研究表明，人工智能可能会使人们远离医学职业（Park 等人，2020 年）或更容易受到人工智能影响的专业，如放射学（Pinto Dos Santos 等人，2019 年）。其他研究表明，学生们不同意普通医生和放射科医生会被人工智能取代（Pinto Dos Santos 等人，2019 年）。影响医学生对人工智能态度的一个因素可能是他们对人工智能及其在医学中的应用的了解。知识差距源于课程设计不足以适应人工智能等现代医学进步。未能将人工智能材料嵌入课程的失败可以归因于多种因素。首先，缺乏与人工智能相关的认证要求将使管理人员没有动力扩展他们的课程（Kolachalama 和 Garg，2018 年）。随着对额外学术科目的需求和不断增长的生物医学知识体系，医学院在当前框架下已经难以维持其课程设置。医学院缺乏教授这些内容所需的教师专业知识，这使这一问题更加严重，这些内容主要在计算机科学、数学和工程学院教授（Kolachalama 和 Garg，2018 年）。尽管人工智能技术在医学领域迅速发展，有可能彻底改变整个医学教育，但人工智能在黎巴嫩医学中的应用仍然有限，并且在某些临床和外科领域受到限制，例如机器人技术（Labban 等人，2021 年）。同样，医学教育课程提供与人工智能相关的教育内容有限，这可能导致知识受限和对该主题的消极态度。多项研究评估了来自世界各地（包括中东地区）医学生对人工智能的知识和态度（Gong 等人，2019 年；Pinto Dos Santos 等人，2019 年；Sit 等人，2020 年；Ahmed 等人，2022 年；Al