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阿卜迪·艾迪德 & 本杰明·阿拉里，《法律奇点》（2023 年）
本书的第二个贡献是，它将不同的跨学科学术线索编织成引人入胜的故事，并引起更广泛的法律受众的关注。例如，计算机科学家目前痴迷于“对齐问题”：人工智能的行为可能与其人类创造者的意图和价值观不一致。17 “回形针最大化器”思想实验是一个众所周知的例子，其中人工智能的任务是制作尽可能多的回形针，它消耗了世界上所有的资源，并在一心一意追求最大化回形针的过程中摧毁了人类。艾迪德和阿拉里写道，法律本身也存在对齐问题。18 法律体系有可能与社会的需求和价值观脱节，尤其是在需要适应性机构的快速变化时代。《法律奇点》呼吁采取行动，帮助法律跟上不断变化的世界的步伐并在其中蓬勃发展。
机器学习与人工智能的进步
引言人工智能的概念彻底改变了整个行业，也改变了大多数公司的运营方式。Alarie、Niblett 和 Yoon 的研究表明，人工智能的出现已经改变了公司的运营方式 [1]。然而，对于商业环境中的大多数公司来说，采用人工智能仍然是一个具有挑战性的因素 [2]。这是因为采用人工智能存在各种障碍，限制了公司有效实施人工智能 [3]。与此相反，要么公司没有意识到人工智能带来的好处，要么缺乏采用人工智能概念的资源。Di Vaio 的研究表明，许多公司并没有意识到采用人工智能带来的好处 [4]。另一方面，机器学习
人工智能：赌博的基础技术
法律界。机器学习算法和自然处理语言已经在国外用于协助法院作出判决。据称，IBM 的 Ross 等应用程序可以惊人地准确回答用户提出的法律问题，甚至提供引文和进一步阅读的建议。美国一家律师事务所最近也宣布，他们正在使用 IBM 的人工智能 Ross 来处理他们的破产业务 1 。一些法律未来学家，如 Benjamin Alarie，他预测人工智能将带来法律奇点（一个假设的点，计算智能和决策能力超过人类律师、法官和其他决策者），借用 Vernor Vinge 的“奇点”一词，他认为人工智能将通过政府、律师、公司的算法系统之间的自动交互过程取代现有的法律制度，并在此过程中解决所有法律困境 2 。未来生命研究所联合创始人、物理学家马克斯·泰格马克 (Max Tegmark) 对此表示：“由于法律程序可以抽象地看作是计算，输入有关证据和法律的信息并输出判决，因此一些学者梦想通过机器人法官实现法律程序的完全自动化；人工智能系统会孜孜不倦地将相同的高法律标准应用于每一项判决，而不会屈服于偏见、疲劳或缺乏最新知识等人为错误。3”尽管最近取得了进展