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简历 - Alexei Vekshin
自由职业云工程师 2022 – 至今 远程合同工作 特拉维夫，然后是英国牛津 • 为现有项目提供远程支持，专注于云和基础设施优化 • 学习并获得 AWS DevOps 和 Kubernetes 管理员认证 • 在 ozon.ru 赞助的 2 个月课程中学习了 Enterprise Go 开发，获得了职位 • 开发了个人开源项目，例如 GoDaddy DNS 的 Terraform 模块 • 实现了几个小型基于云的应用程序，例如体育赛事仪表板 基础设施团队负责人 2021 – 2022 Maxidom and Castorama LLC 俄罗斯圣彼得堡和莫斯科 • 在重大合并期间领导了一个由 3-6 名工程师组成的团队，将企业 LAN 规模扩大了一倍 • 使用自动化工具以最少的中断协调了 15 家商店的迁移 • 使用 Ruby 实现 AD 和邮件帐户配置和生命周期管理 • 从 Office365 迁移了 600 个邮件和 AD 帐户，每年在许可证上节省 5 万美元 数据中心架构师俄罗斯圣彼得堡 • 设计并实施了 VMware vSphere 数据中心的高可用性对，为 5000 多名企业用户提供服务 • 使用 Ansible 自动化基础架构和服务配置 • 从旧 DC 迁移 AD、邮件、Oracle 和 ERP，监督数据迁移和无缝切换 • 使用 Prometheus 指标、Grafana 仪表板和 PushOver 通知实施监控 高级基础设施工程师 2015 – 2019 Maxidom LLC 俄罗斯圣彼得堡 • 使用 Ansible 自动化 LAN 配置和维护的所有方面（交换机、DHCP、DNS、AD） • 为分支 LAN（Juniper）、WLAN（Ruckus）、服务器（Proliant 上的 ESXi）和服务制定蓝图 • 为 OLTP/DSS 和数据复制部署了多个 Oracle DB，实施了 ETL 任务和 DB 克隆 • 使用 FortiMail 反垃圾邮件中继将公司电子邮件迁移到 CommuniGate 服务器（1000 个用户）
通用量子门作为量子电路上量子密码分析算法建模的工具 Aleksei Petrenko 1、Sergei Petrenko 1 和 Vik
摘要 本文讨论了在量子方案上对量子密码分析算法进行建模的特点。指出了量子密码分析算法实施的一些工程问题，并分析了解决这些问题的可能方法。指出了量子计算的独特性，因为它能够利用叠加进行一些非平凡的量子计算，也就是说，可以执行一系列数学运算，每个运算同时对所有存储的数据进行运算。本文讨论了一种量子计算机算法，该算法必须以某种指定的形式（取决于量子计算机的模型）初始化该向量。在算法的每个步骤中，该向量都由一个酉矩阵修改，该酉矩阵由设备的物理特性决定。提出将通用量子门视为来自通用集的经典布尔函数的量子等价物，它是一个门，作用于量子位或其各种组合，可以模仿任何其他量子门的动作。在量子算法研究中，多项式时间算法用于解决没有经典多项式算法可解的问题。为了保护量子系统免受退相干误差和其他量子噪声的影响，量子误差校正 (QEC) 方法已得到广泛应用。关键词 1 国家量子计划、量子技术发展路线图、量子计算和计算机、量子和后量子密码学、量子密码分析算法
fnano 2024_data_2024-03-05 v06 work.xlsx
Invited Tim Schröder, Alan M. Szalai, Giovanni Ferrari, Lars Richter, Izabela Kamińska, Jonas Zahringer, Fiona Cole, Sebastian Bange, Jakob Hartmann, Merve-Zeynep Kesici, Bosong Ji, Kush Coshic, Annika Jaeger, Aleksei Aksimentiev, Ingrid Tessmer，Florian Steiner，Philip Wutz，AndrésM。Vera，John Lupton，Jan Vogelsang和Philip Tinnefeld
人的社会模型及其在航空中的应用
ARINICHEVA, Olga V. 1 LEBEDEVA, Natalia A. 2 MALISHEVSKII, Aleksei V. 3 摘要 本文包含基于模糊集合论的人的社会学特征的数学模型。所提出模型的实际应用侧重于评估必须以强制速度处理大量信息流的操作员（例如飞机飞行员或空中交通管制员）的专业能力。关键词：类型学、信息代谢、社会学、模糊集、社会学模型 摘要 本文包含基于模糊集理论的人的社会学特征的数学模型。所提出模型的实际应用侧重于评估必须以强制速度处理大量信息流的操作员（例如飞机飞行员或空中交通管制员）的专业能力。关键词：类型学、信息代谢、社会学、模糊集、社会学模型。
人工智能如何彻底改变经济增长——值得关注的关键趋势
这些变化的影响不仅限于数量增长统计数据。人工智能融入经济框架有助于更公平地分配资源和机会。新兴市场常常受到系统性不平等的困扰，它们可以利用人工智能技术跨越传统障碍，使教育、医疗保健和就业更加民主化。因此，人工智能与经济增长之间的联系提供了对繁荣的更全面的理解，其驱动力是技术与人类进步雄心的融合（Aleksei Matveevic Rumiantsev，1983 年；Boughton，1994 年；Canh & Thanh，2020 年；Engels，1844 年；Gilpin & Gilpin，2001 年；Harris，2020 年；IMF，1994 年、2021 年；Keynes，1936 年；列宁，1916 年；马克思，1867 年；OECD，2021 年；Papageorgiou，2012 年；Richardson，1964 年；Rikhardsson 等人，2021 年；Stiglitz，2002 年；世界银行，2003 年；世界银行集团，2024b 年、2024a）。
Stairams 2023
教授博士Jean Michel Nuzi，加拿大皇后大学。 教授博士Alexei Tameev，俄罗斯高级经济学院博士日本卡纳泽大学的M. Shahiduzzaman（Sohel）。 博士Yara Galvao Gobato，圣卡洛斯联邦大学（FSCAR） - 巴西教授博士英国诺丁汉大学的穆罕默德·亨宁（Mohamed Henin）。 教授Manuchehr Soleimani，英国巴斯大学教授斯蒂芬·莱昂哈特（Stephen Leonhardt），亚太大学教授吉尔斯·卢比诺（Gilles Lubineau），阿卜杜拉国王科学技术大学，KSA教授佩德罗·伯特梅斯·菲利（Pedro Bertemes Filho） ØrjanGrøttemmartiin，奥斯陆大学，挪威教授悉尼大学阿利斯泰尔·麦克尤恩（Alistair McEwan）教授Chulmin Joe，Yonsei University，韩国教授英国诺丁汉的穆罕默德·亨尼尼大学（Mohamed Henini University）丹尼尔·加尔（Daniel Gall）教授博士Jean Michel Nuzi，加拿大皇后大学。教授博士Alexei Tameev，俄罗斯高级经济学院博士日本卡纳泽大学的M. Shahiduzzaman（Sohel）。 博士Yara Galvao Gobato，圣卡洛斯联邦大学（FSCAR） - 巴西教授博士英国诺丁汉大学的穆罕默德·亨宁（Mohamed Henin）。 教授Manuchehr Soleimani，英国巴斯大学教授斯蒂芬·莱昂哈特（Stephen Leonhardt），亚太大学教授吉尔斯·卢比诺（Gilles Lubineau），阿卜杜拉国王科学技术大学，KSA教授佩德罗·伯特梅斯·菲利（Pedro Bertemes Filho） ØrjanGrøttemmartiin，奥斯陆大学，挪威教授悉尼大学阿利斯泰尔·麦克尤恩（Alistair McEwan）教授Chulmin Joe，Yonsei University，韩国教授英国诺丁汉的穆罕默德·亨尼尼大学（Mohamed Henini University）丹尼尔·加尔（Daniel Gall）教授博士Alexei Tameev，俄罗斯高级经济学院博士日本卡纳泽大学的M. Shahiduzzaman（Sohel）。博士Yara Galvao Gobato，圣卡洛斯联邦大学（FSCAR） - 巴西教授博士英国诺丁汉大学的穆罕默德·亨宁（Mohamed Henin）。教授Manuchehr Soleimani，英国巴斯大学教授斯蒂芬·莱昂哈特（Stephen Leonhardt），亚太大学教授吉尔斯·卢比诺（Gilles Lubineau），阿卜杜拉国王科学技术大学，KSA教授佩德罗·伯特梅斯·菲利（Pedro Bertemes Filho） ØrjanGrøttemmartiin，奥斯陆大学，挪威教授悉尼大学阿利斯泰尔·麦克尤恩（Alistair McEwan）教授Chulmin Joe，Yonsei University，韩国教授英国诺丁汉的穆罕默德·亨尼尼大学（Mohamed Henini University）丹尼尔·加尔（Daniel Gall）教授Manuchehr Soleimani，英国巴斯大学教授斯蒂芬·莱昂哈特（Stephen Leonhardt），亚太大学教授吉尔斯·卢比诺（Gilles Lubineau），阿卜杜拉国王科学技术大学，KSA教授佩德罗·伯特梅斯·菲利（Pedro Bertemes Filho） ØrjanGrøttemmartiin，奥斯陆大学，挪威教授悉尼大学阿利斯泰尔·麦克尤恩（Alistair McEwan）教授Chulmin Joe，Yonsei University，韩国教授英国诺丁汉的穆罕默德·亨尼尼大学（Mohamed Henini University）丹尼尔·加尔（Daniel Gall）
人工智能与经济——技术如何重新定义就业和收入分配
您对人工智能的理解不可避免地植根于丰富的历史发展，反映了我们对智能本身的态度的深刻转变。智能作为一个概念，其根源可以追溯到思考思想和认知本质的古代哲学。20 世纪中叶预示着一个分水岭时刻，当时艾伦·图灵和约翰·麦卡锡等先驱开始正式确定当今人工智能的基础原则。图灵的开创性工作提出了机器能够模拟人类推理的想法，从而导致了第一批能够执行简单任务的程序的开发，这开始模糊人机能力之间的界限（Aleksei Matveevic Rumiantsev，1983 年；Boughton，1994 年；Canh 和 Thanh，2020 年；Engels，1844 年；Gilpin 和 Gilpin，2001 年；Harris，2020 年；IMF，1994 年、2021 年；Keynes，1936 年；列宁，1916 年；马克思，1867 年；OECD，2021 年；Papageorgiou，2012 年；Richardson，1964 年；Rikhardsson 等，2021 年；Stiglitz，2002 年；世界银行，2003 年；世界银行集团，2024b
现代求职者面临的挑战和机遇
虽然如今关于人工智能的许多讨论似乎都很现代和新颖，但它的起源可以追溯到 20 世纪中叶，当时计算理论和认知科学领域出现了许多开创性的想法。这个时代的先驱人物，包括艾伦·图灵这样的人物，开始假设机器可以模拟智能行为。图灵在 1950 年发表的开创性论文提出了关于智能本质以及机器是否能够模拟人类认知过程的深刻问题。这一研究为我们现在所说的人工智能建立了一个框架，为未来的发展奠定了基础（Aleksei Matveevic Rumiantsev，1983 年；Boughton，1994 年；Canh 和 Thanh，2020 年；Engels，1844 年；Gilpin 和 Gilpin，2001 年；Harris，2020 年；IMF，1994 年、2021 年；Keynes，1936 年；列宁，1916 年；马克思，1867 年；OECD，2021 年；Papageorgiou，2012 年；Richardson，1964 年；Rikhardsson 等，2021 年；Stiglitz，2002 年；世界银行，2003 年；世界银行集团，2024b 年、2024a）。
2022综合量子光子学上的路线图
其他：穆迪，Galan； Sorger，Volker J。；布鲁斯，丹尼尔·J（Daniel J。）； Juodawlkis，Paul W。；洛，威廉； Sorce-Agascar，谢丽尔；琼斯，亚历克斯E。； Balram，Krishna c。乔纳森C.F.; Laing，安东尼；达瓦科，马塞洛； Chang，Lin；鲍尔斯（John E。） Quack，niels;加兰德，克里斯托夫； Aharonovich，伊戈尔；沃尔夫（Martin A）；沙克，卡斯滕；尼尔·辛克莱（Sinclair）；洛恩·洛克（Marko）； Kolgenovic，锡；韦尔德，大卫； Shayan Mookherjea；巴克利，索尼亚；拉达斯基，码头；反应，斯蒂芬；本杰明·彭捷（Penjault）； Machiel，Bartholomeus； Mukhopadhyay，债务； Ahimov，Alexey； Zeltikov，Alexisy； Agarwal，Girish S。；他们是srinas，胸骨； Lu，Juanjuan；唐，洪X。英格雷特，wenao；麦肯纳，蒂莫西P。 Safavi-Naeni，Amir H。；斯蒂芬，斯蒂芬； Alshaari，Ali W。； Zwiller，山谷；戴维斯（Paul S。）；马丁线，尼古拉斯；盖尔，迈克尔；约翰·乔维利尼（Chiaverini）； Mehta，Karan K。；罗梅罗（Jacquiline）；外套，navin b。韦纳，安德鲁·M。和平，丹尼尔；塞南斯基，罗伯特； Lobino，Mirco；戴蒙德（Eleni）；路易斯三人组的视频； Camacho，Ryan M.
集成量子光子学路线图 - NSF-PAR
Galan Moody 1，Volker J. Sorger 2，Paul W. Juodawlkis 3，William Loh 3，Cheryl Sorace-Agaskar 3，Alex E. Jones 4，Krishna C. Balram 4，Jonathan CF Matthews 4，Matthony Laing 4 ，尼尔·辛克莱（Neil Sinclair）9，马尔科·洛恩奇（MarkoLončar）9，锡·科姆利耶诺维奇（Tin Komljenovic）10，大卫焊缝1，沙雅·穆赫吉（Shayan Mookherjea）11，索尼亚·巴克利（Sonia Buckley）5，玛丽娜·雷扎恩（Marina Reitzhan）12，本杰明·斯坦·派辛特（Marina Reitzhan），9,14 ，Girish S. Agarwal 15，Kartik Srinivasan 5，Juan Jian Tang 19，Luang Tao 29。 25，26，Navin B. Lingaraju 27，Andrew M. Weiner 27，Daniel Peace 28，Robert Cernansky 28，Mirko Lobino 28，Eleni Diamanti 29.30，Luis Trigo Vidarte 29.30和Ryan M. Camacho 31