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在反鉴定中使用人工智能
数字媒体和社交网络网站的扩散使有问题信息的迅速传播（Vosoughi等，2018），传统的媒体监管和审查方法似乎不足以应对这一挑战（Alemanno，2018； Marsden等，2020）。政府，学术界和民间社会的发现是寻找解决这个问题的方法的想法，而人工智能（AI）越来越被视为这场战斗中的一种吸引人的工具。AI确实有可能自动化错误或误导信息的识别，然后可以在其广泛传播之前将其标记或删除（Bontridder and Poullet，2021）。等组织（例如欧盟1和联合国2号）启动了支持AI驱动的事实检查工具的计划，而Meta 3和Google 4等私人公司已经投资了AI，以帮助从其平台中识别和删除虚假内容。
全世界的利润
这本书的成功取决于章节作者。We, the editors, are deeply grateful to all the authors—Alberto Alemanno, Sasja Beslik, Kei Endo, Emily Farnworth, Eldrid Herrington, Ekhosuehi Iyahen, Warren Maroun, Katsuo Matsumoto, Ndidi Nwuneli, Paul Polman, Liliana Rojas-Suarez, Rick Samans, Ichiro Sato和Tom Seidenstein是为了慷慨的时间和专业知识。在作者背后，需要巨大的努力才能使一本书栩栩如生。我们非常感谢Brookings可持续发展中心的Clea McElwain，Odera Onyechi和Charlotte Rivard，以在物流，事实检查和组织方面提供巨大的帮助。我们进一步感谢Marjorie Pannell的复制编辑； Shavanthi Mendis用于视觉设计； Yelba Quinn在布鲁金斯机构出版社的坚定支持； Rowman＆Littlefield的Jon Sisk和Bloomsbury的Haaris Naqvi在促进出版过程方面的帮助；卡伦（Caren）成长为编辑指导； Zena Creed和Carsten Stendevad在起草的各个阶段进行了周到的投入，包括作者讲习班；罗宾·布鲁克斯（Robin Brooks）对“概述”一章的有益审查；和Sanjay Patnaik仔细审查了各种草案的概述和反馈。Brahima Coulibaly，Elisabeth Donahue，Jessica Harris，Shannon