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指南针：2025 年新兴创客计划影响报告：主要发现
Alan Thomas Dibble（Green Thomas 创客兼创意总监） Alasdair McGill（Ashton McGill 联合创始人） Angus Ross（Angus Ross 家具制造商兼创始人） Bryony Knox（银匠） Cara Guthrie（陶瓷艺术家） Cherith Harrison（Cherith Harrison 纺织品设计师兼总经理） Dave Jarrold（Lasting Impact 教练兼培训师） David Crump（Cockpit 企业孵化主管） Denise Strohsahl（中小企业营销顾问） Disa Allsopp（金匠） Ewen Fleming（Johnston Carmichael 合伙人兼金融服务顾问） Frances Priest（陶瓷艺术家） Heather McDermott（珠宝商） Jonny Mowat（设计师） Jono Smart（陶瓷艺术家） Kirsty Thomas（Tom Pigeon 设计师/创客兼创始人） Laura Spring（Laura Spring 纺织品设计师兼创始人） Malaika Carr（珠宝商兼创始人， Chalk) Mandy Bagot (会计师兼商业顾问) Marion Parola (Bespoke Atelier 创客兼联合创始人) Owen O'Leary (Oh Really PR 创始人) Sophie Amono (sTUFFs 创始人) Veronique AA Lapeyre (Craft Scotland 传播与数字主管)
AG 30. 基于机器视觉的除草点喷洒
甘蔗产业的自动精准除草点喷洒技术有望提高产量，同时减少除草剂的使用。然而，基于杂草光学特性感知的商用技术通常仅限于检测土壤背景下的杂草（即检测棕色上的绿色），不适合检测生长中的作物中的杂草。机器视觉和图像分析技术可能使叶子的颜色、形状和纹理能够区分植物种类。国家农业工程中心 (NCEA) 开发了一种基于机器视觉的除草点喷洒演示装置，以甘蔗作物中的杂草 Panicum spp. (几内亚草) 为目标，这需要区分绿草杂草和绿草作物。该系统在夜间对成熟的几内亚草有效运行，但需要进一步研究使系统在更广泛的条件下运行（例如一天中的不同时间和作物生长阶段）。可能需要多光谱成像和形状分析等技术来实现更强大的杂草识别。考虑了机器视觉检测甘蔗作物中的几内亚草和其他杂草物种的影响。简介甘蔗作物中的杂草竞争会显著降低产量（Hogarth 和 Allsopp，2000 年），并可能缩短作物周期（即宿根数量）。自动化、有针对性的喷雾
KSCO-2002 会议记录
目录简介 3 Allsopp, D.N.、Beautement, P.、Bradshaw, J.M.、Durfee, E.H.、Kirton, M.、 5 Knoblock, C.A.、Suri, N.、Tate, A. 和 Thompson, C.W. “联盟代理实验：国际联盟环境中的多代理合作” Bala, J.、Pachowicz, P. 和 Witham, R.A. “通过进化计算和 3-D 可视化支持联盟行动 21 目标运动探索” Barber, K.S.和 Martin, C. “联盟中决策者的自主性” 22 Bevinakoppa, S.、Kumar, D.K.、MacGovern, J.、Narayan, K. 和 Hicks, R. “基于知识的联盟规划和运营在医疗应用中” Desimone, R. 和 Charles, D. “面向情报分析和收集管理的本体论” 26 Doran, J. “基于代理的环境联盟形成建模” 33 Edwards, G.、Kettler, B.、Olin, K. 和 Tsurutani, B. “语义对象网上的代理：联盟行动的信息管理” Fletcher, M. “JACK：构建全息联盟的系统” 49 Fouse, S.、Delgado, R. 和 Beaton, B. “C-CINC21：21 世纪联盟指挥官的指挥与控制” 61世纪：先进概念技术演示 (ACTD) 报告” Hsu, E. “以群体为导向的联盟框架” 62 Jelinek, J. “军事行动的模型预测风险控制” 73 King, G., Heeringa, B., Westbrook, D., Catalano, J. 和 Cohen, P. 84 “失败模型” Klusch, M. 和 Gerber, A. “动态联盟形成问题” 91