东芝空调在日本、欧洲、泰国和中国设有研发中心。其全球研究活动得到管理和整合,以确保所有研究机构通力合作,为全球客户提供创新解决方案。东芝品牌在日本和国外拥有 1200 多项专利,这一数字对于任何公司来说都是非常了不起的。自 1994 年以来,东芝空调每年都因其在空调领域的重大成就而获得享有盛誉的奖项,2020 年 11 月,东芝分别于 1980 年和 1981 年为商业和住宅应用开发和量产的全球首款变频分体式空调被电气和电子工程师协会 (IEEE) 认可为 IEEE 里程碑,因其在电气和电子行业取得的成就具有历史意义。
在他们的研究中名为“在BI 0.5 SB 1.5 TE 3中以压力引起的超导性的环境压力进行的“创造,稳定和调查”,发表在美国国家科学院学院会议录中,Liangzi Deng教授Liangzi Deng和Paul Ching-wu Chu of Antival of Antival of Antival of Antival of Antival of Antival of Antival of Bythy of Bythyics of Ankity of Nower of Underc of Suff the Unding In In Inked Hif In In Inky In In Ingun In Ingun In In Ki5 S.5 SB 1(B 1.5 SB)BB。压力 - 没有改变其化学或结构的压力。
在自由探索现实世界场景期间的眼动运动的时间课程分析通常会显示固定持续时间的增加以及扫视幅度的减少,这已经在两种视觉系统方法中进行了解释,即从环境到焦点的过渡。在早期观看期间的简短固定和较长的扫视被归类为环境视力模式,这与空间取向有关,并且与简单的视觉特性(例如运动,对比度和位置)有关。在以后的观看期间,更长的固定和较短的扫视被归类为焦点视力模式,它集中在凹起的投影中,并且能够对象识别及其语义分类。尽管这些发现主要是在图像探索的背景下获得的,但本研究努力研究当人们从事复杂的现实世界任务时,是否会在环境和局灶性视觉之间的相互作用模式中部署相同的相互作用模式 - 以及何时?基于对现有数据的重新分析,该数据集成了并发大声思考和眼睛跟踪协议,本研究将参与者的内部思维模型与他们的眼睛运动的参数相关联,他们将解决方案计划用于现实世界中的开放式设计问题。我们假设在求解器遇到难以将其概念方向转移以调整解决方案路径的困难时,在环境和焦点注意处理之间切换很有用。个人可能会更喜欢不同的注意策略来寻求信息的行为,例如环境对焦点或焦点。观察到的固定持续时间的增加和扫视幅度的减少在概念方向上的变化围绕时期的幅度下降,从而支持了对环境到焦点处理的假定;但是,焦点到焦点处理并不明显。此外,我们的数据表明,概念方向转变的开始是可以观察到的眼动行为,并有明显的固定延长。我们的发现加入了实验室环境中得出的结论,通过提供有关现实世界问题解决的环境和焦点处理特征的初步证据。
已经检测到并检查了超导体中捕获通量的现象,并检查了半个多世纪。[1]在II型超导体中,它更为明显,无处不在,通过考虑Bean的临界状态模型[2,3]和涡旋的固定,给出了一般的物理图片。最近,对超导体中捕获通量的兴趣转移到了潜在的应用中(参见例如参考。 [4]),但是这种现象作为超导性的实验证明之一的重要性得到了很好的理解。 [5]确实将捕获的通量测量用作高压下H 3 s超导性的实验证实之一。 [6]显示[6],与传统的DC磁化测量相比,捕获的通量磁化数据几乎不受钻石的背景信号的影响参考。[4]),但是这种现象作为超导性的实验证明之一的重要性得到了很好的理解。[5]确实将捕获的通量测量用作高压下H 3 s超导性的实验证实之一。[6]显示[6],与传统的DC磁化测量相比,捕获的通量磁化数据几乎不受钻石的背景信号的影响
摘要 — 环境辅助生活 (AAL) 旨在创建创新的技术解决方案和服务,以支持老年人的独立生活,改善他们的生活质量并降低与医疗和社会护理相关的成本。AAL 系统通过基于传感器的技术提供健康监测,以保持健康和功能能力并为老龄化人口提供社会支持。人类活动识别 (HAR) 是开发强大的 AAL 解决方案的推动因素,尤其是在安全关键环境中。因此,在此领域内应用的 HAR 模型(例如用于跌倒检测或向护理人员提供背景信息)需要准确,以协助开发可靠的支持系统。在本文中,我们评估了三种机器学习算法,即支持向量机 (SVM)、隐马尔可夫模型 (HMM) 和 SVM 的混合 (SVM-HMM) 以及应用于老年人和他们的护理人员之间收集的数据集的人工神经网络 (ANN)。检测到的活动稍后将作为双向活动意识系统的输入,以增加社会联系。结果显示这三种算法都具有很高的分类性能。具体来说,SVM-HMM 混合表现出最佳的分类性能。除此之外,我们还将我们的数据集公开供机器学习社区使用。
环境与能源消费难以平衡使得国家和企业面临困境,提高能源效率成为解决这一困境的途径之一。基于1980—2018年158个国家的数据,利用Super-SBM-GML模型测算不同国家动态的TFP。将TFP分解为EC(技术效率变化)、TC(技术变化)指标,并将EC扩展为PEC(纯效率变化)和SEC(规模效率变化)。然后在验证能源效率能够降低PM2.5浓度的基础上,利用固定效应模型和固定效应面板分位数模型,分析能源效率对PM2.5浓度的调节作用和外生效应。研究得出以下结论:第一,样本期内全球能源效率不断提高,技术进步和技术效率都有所提高。第二,能源效率对PM2.5浓度的影响呈现异质性,体现在能源效率分解的各个要素上,能源效率的提高可以抑制PM2.5浓度的上升,且抑制作用主要来自于TC和PEC,而SEC则促进PM2.5排放。第三,能源投资在能源效率的环保效应中起调节作用。第四,能源效率对PM2.5浓度的影响在国家属性上呈现异质性,体现在国家发展水平、科技发展水平、新能源利用率、国际能源贸易作用等方面的差异。
摘要 - 在本文中,提出了一个具有单个二极管装置的环境动力收割机,以同时以混合和合作的方式同时清除射线传频(RF)和热能。理论上通过提出的二极管模型对此合作收获过程进行了检查,然后通过模拟和测量进行验证。在拟议的合作功率收割机中,来自热源的收获直流电压用于偏向二极管,以提高二极管的RF-DC-DC功率转换效率(PCE)。开发了Schottky二极管的准确分析模型,用于指定RF-TO-DC PCE的约束参数,并分别在低RF功率范围(25dbm)中准确预测二极管的性能。发现计算的结果与高级设计系统(ADS)中的谐波平衡模拟器获得的模拟结果达成了良好的一致性。进行示范和验证,根据二极管SMS7630设计和原型设计了拟议的混合合作功率收割机。当二极管的两个注射功率源均为30dbm时,用RF-DC PCE获得了总测量的输出直流电源。此外,具有和不具有匹配网络的Rectennas均已制造和测试。通过消除L匹配网络,发现Rectenna提供更高的直流输出功率。拟议中的混合合作功率收割机希望在带有RF覆盖范围和温度梯度的环境大气中找到潜在的现实世界应用。它不仅有助于产生更高的功率,而且还提供了一种可靠的方法来提高直流电力生产的弹性。
通讯作者:James M. Blum,医学博士,FCCM 爱荷华大学医院和诊所 200 Hawkins Drive 爱荷华城,IA 52242 关键词:医疗服务提供者倦怠、人工智能 (AI)、环境技术、临床文档、职业成就感 利益冲突:作者声明他们在本研究中没有需要披露的利益冲突。人类受试者保护:UIHC IRB 确定该项目为非人类受试者研究。致谢:无。
机构:环境保护署 (EPA)。行动:最终规定。摘要:本文件描述了 EPA 修改国家环境空气质量标准 (NAAQS) 中颗粒物 (PM) 的决定,该决定基于其对现有科学证据的审查,这些科学证据将环境 PM 暴露与当前 PM 标准允许的水平下对健康和福利的不利影响联系起来。当前的主要 PM 标准在几个方面进行了修订:增加了两个新的 PM 2.5 标准,分别为 15 µ g/m 3 (基于单个或多个社区监测站的 3 年年度算术平均 PM 2.5 浓度平均值)和 65 µ g/m 3 (基于区域内每个以人群为导向的监测站的 24 小时 PM 2.5 浓度第 98 个百分位数的 3 年平均值);现行的 24 小时 PM 10 标准已修订为以区域内每个监测点的 99 百分位 24 小时 PM 10 浓度为基础。新的主要标准将提供更强的保护,防止多种与 PM 相关的健康影响,包括过早死亡和住院和急诊就诊增加,主要是老年人和心肺疾病患者;呼吸道症状和疾病增加,主要是儿童和心肺疾病患者(如哮喘);肺功能下降,特别是儿童和哮喘患者;肺组织和结构以及呼吸道防御机制的改变
电源电压,V DD (注 1)4.5 V。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。输入端子电压 −0.5 V 至 4.5 V 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。输出端子电压 −0.5 V 至 4.5 V 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...输出端电流 −1 mA 至 20 mA ...................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。................存储温度范围,T stg −40 ° C 至 85 ° C .........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...................ESD 耐受性,人体模型 2000 V ....。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。