真漂亮。喜欢诗歌。,您的意思是如此真实。和我认为,尤其是在自闭症或任何表现似乎与规范的人,无论是什么意思,我认为作为治疗师,我们都必须暂停我们对事物应该是什么或应该是什么样的沟通或应该看起来像是什么样的行为,并且对我们面前的人感到非常好奇,并且对我们的面前的方式感到非常好奇,并找到不满意的方式来匹配我们所需要的客户。我们如何找到弥合差距的方法?这有意义吗?,因为,我认为客户对治疗师与治疗师有足够的谦卑以保持好奇心,甚至不知道以便在任何地方与客户见面时,都有这样的期望。
摘要 人工智能已逐渐成为信息系统和商业领域的一个独立研究领域。商业中发展起来的新工作形式需要大量的实验、潜在客户生成和实时推荐。这推动了人工智能技术采用的异常增长。即使该领域的领先组织都预见到了早期采用人工智能技术的优势,但一些组织仍由于各种障碍而阻碍了采用。本文分析了导致组织层面采用人工智能的特征和阻碍其采用的因素。通过本文,我们报告了中小型组织在 Twitter 上关于其采用人工智能的程度以及他们面临的障碍的对话结果。通过这种分析,我们提供见解和议程,帮助中小型组织的高管为采用人工智能做好准备。
基于人工智能的结构健康监测的专利计量分析 Pradnya DESAI 1,*、Sayali SANDBHOR 2,*、Amit Kant KAUSHIK 3、Ajit PATIL 4、Vaishnavi DABIR 5 1 研究学者,土木工程系,共生技术学院,共生国际(同等大学),印度浦那。 2 副教授兼土木工程系主任,共生技术学院,共生国际(同等大学),印度浦那。 3 助理教授,建筑与建筑环境系,诺森比亚大学纽卡斯尔,英国 4 助理教授兼土木工程系主任,DYPU,印度浦那。 5 美国佐治亚州 Green Cube Consulting LLC 首席顾问 * 通讯作者:sayali.sandbhor@sitpune.edu.in , pradnya.desai.phd2022@sitpune.edu.in
1。合格的生物技术入学考试(DBT-BET)于2005年由印度政府生物技术部(AIR-23)进行。2。2005年12月,由科学和工业研究委员会(CSIR)和印度政府的大学赠款委员会(CSIR)和大学赠款委员会(UGC)共同进行了合格的国家资格测试(NET-LS)。3。由IIT,印度Kharagpur,2006年(AIR-161)进行的合格门。4。合格的全印度硕士DBT入学考试。2004年,由印度贾瓦哈拉尔·尼赫鲁大学(Jawaharlal Nehru University)进行。5。因参加“
1.Guaiana,Giuseppe,Corrado Barbui和Matthew Hotopf。“抑郁症的阿米替林。”系统评论的Cochrane数据库3(2007)。2. Viswanathan,Anand和Hugues Chabriat。“脑微毛发”。冲程37.2(2006):550-555。
麻醉中的精准医疗:药物基因组学和个性化护理 Amit Kumar Malviya 1 和 Puneet Khanna 2,* 1 助理教授,全印度医学科学院麻醉学、疼痛医学和重症监护系,德里,新德里 2 额外教授,全印度医学科学院麻醉学、疼痛医学和重症监护系,德里,新德里 接受日期:2024 年 10 月 13 日/在线发表日期:2024 年 11 月 8 日 摘要 麻醉中的精准医疗代表了一种变革性方法,旨在通过根据个体患者的特征(尤其是他们的基因特征)定制干预措施来优化麻醉护理。药物基因组学是精准医学的基石,它探索影响药物代谢、功效和不良反应的遗传因素。本文深入探讨了药物基因组学在麻醉中的整合,讨论了其对药物选择、剂量调整和患者结果的影响。它还强调了通过个性化麻醉护理减少围手术期并发症、提高患者安全性和改善恢复的潜力。还讨论了诸如需要强大的基因数据库、道德考虑以及在临床实践中实施精准医疗的成本效益等挑战。麻醉的未来在于利用药物基因组学提供个性化护理,最终推进以患者为中心的麻醉管理。关键词:精准医疗、麻醉、药物基因组学、个性化护理、基因分析、药物代谢、患者安全、围手术期结果 *通讯作者:Puneet Khanna 电子邮件:k.punit@yahoo.com
麻醉中的精确医学:药物基因组学和个性化护理Amit Kumar Malviya 1和Puneet Khanna 2, * 1 1 * 1个麻醉学,疼痛医学和重症监护系助理教授,新德里AIIMS DELHI,新德里2在线发布:2010年11月8日,麻醉中的抽象精度医学代表了一种变革性的方法,旨在通过针对个体患者特征(尤其是其遗传特征)来调整干预措施来优化麻醉护理。药物基因组学是精密医学的基石,探索了影响药物代谢,疗效和不良反应的遗传因素。本文深入研究了药物基因组学在麻醉中的整合,讨论了其对药物选择,剂量调整和患者预后的影响。它还突出了减少围手术期并发症,增强患者安全性并通过个性化麻醉护理改善恢复的潜力。挑战,例如需要强大的遗传数据库,道德考虑以及在临床实践中实施精确医学的成本效益。麻醉的未来在于利用药物基因组学提供个性化的护理,最终推进以患者为中心的麻醉治疗。关键字:精密医学,麻醉,药物基因组学,个性化护理,基因分析,药物代谢,患者安全,围手术期结果 *通讯作者:Puneet Khanna电子邮件:k.punit@yahoo.com
2023 年是 173 年来最热的一年,预计 2024 年也将如此。按照目前的速度,预计全球变暖将在 2030 年至 2052 年间达到 1.5C,但我们在 2023 年已经突破了这一界限。按照目前的速度,预计全球变暖将在 2030 年至 2052 年间达到 1.5°C。然而,我们在 2023 年已经超过了这一门槛。现在,超过 2°C 甚至 3°C 的可能性是一个真正的风险。即使考虑到所有国家自主贡献 (NDC),我们仍然有超过 2°C 的风险。如果我们未能实现我们的集体 NDC,我们可能会突破 3°C 的标准。如果不采取行动应对气候变化,到 2050 年,印度高达 35% 的 GDP 可能面临风险,不采取行动将是一个代价高昂的选择。电力和交通运输行业是印度总排放量最大的行业之一,必须实现脱碳。通过将可再生能源整合到电力行业并在交通运输中采用电动汽车来实现这些行业的脱碳,对于低碳技术转型至关重要。根据国际太阳能协会的数据,到 2026 年,太阳能发电量将超过全球所有核电站,到 2027 年超过风力涡轮机,到 2028 年超过水坝,到 2030 年超过燃气发电厂,到 2032 年超过燃煤发电厂。到 2042 年,太阳能将成为人类最大的一次能源——而不仅仅是电力。因此,太阳能将成为主导能源,为从电网到交通运输的存储和充电基础设施等所有领域提供动力。向太阳能的过渡将严重依赖锂离子电池,而锂离子电池对于驱动电动汽车和储存可再生能源至关重要。可持续的供应链对于印度的能源安全至关重要。预计 2022 年至 2030 年间,印度对锂离子电池 (LIB) 的需求将超过 300 GWh。目前,大部分需求通过从中国、韩国和越南等国家进口来满足。为了满足未来的需求,建立国内 LIB 电池制造能力至关重要。锂离子技术目前比其他电池技术更受欢迎,因为它具有快速响应时间和高循环效率(充电和放电之间的能量损失低),同时保持成本效益。电池价值链包括采矿、原材料加工、电池组件生产、电池单元/组生产、电池存储、电动汽车以及回收和再利用。前三个阶段——采矿、原材料加工和电池组件生产——占增值的近 60%。根据 IEA 和彭博社 2023 年的报告,中国公司以约 60% 的份额占据全球电池市场的主导地位,其次是韩国(22%)和日本(8%)。
·表明,缺乏现有的VL组成性研究,因为它们仅研究了对模型输入(“硬否负”)的改变标签的影响,而不是驱动标签的扰动(“硬质”)。·策划了坚硬的积极因素的基准,并表明模型的性能很差。此外,改善硬质底片模型性能的方法加剧了硬质阳性的绩效差。·通过大规模产生并将其纳入填充性,改善了硬积极性和硬质量的模型性能。[ECCV 2024]
Priti Gupta 博士 1*、Chakrala Sreelatha 博士 2、A. Latha 3、Shilpi Raj 博士 4、Aparna Singh 博士 5 1* 经济学系研究生助理教授,Bhupendra Narayan Mandal 大学(西校区)研究生中心,Saharsa,比哈尔邦,852201 2 统计学系助理教授,Rajendra 大学,Pragna vihar,Balangir 区,Odisha,邮编:767002 3 数学系助理教授,KSR 工程学院,Tiruchengode,Namakkal Dt,邮编:637215 4 助理教授,Amity 商学院,Amity 大学巴特那,Rupaspur,巴特那,比哈尔邦,邮编:801503 5 博士后研究员(PDF),贝拿勒斯印度教大学管理学院,瓦拉纳西 IM,Banaras Hindu大学,兰卡,瓦拉纳西,邮编:221005 引用:Priti Gupta 博士等人 (2024) 探索教育的未来:人工智能对师生关系的影响,教育管理:理论与实践,30(4),6006-6013,Doi:10.53555/kuey.v30i4.2332