XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemAnalysing
分析人工智能和计算科学对学生表现的影响：系统评价和荟萃分析
人工智能 (AI) 和计算科学引起了人们对教育日益增长的兴趣。尽管 AI 出现的时间相对较短，但人们越来越多地通过不同的方式将 AI 引入课堂，目的是提高学生的成绩。因此，本研究的目的是定量和定性地分析 AI 组件和计算科学对学生成绩的影响。为此，我们在 WOS 和 Scopus 数据库中进行了系统评价和荟萃分析。在应用纳入和排除标准后，样本设定为 25 篇文章。结果支持 AI 和计算科学对学生成绩的积极影响，发现他们对学习的态度和动力有所提高，尤其是在 STEM（科学、技术、工程和数学）领域。尽管这些技术提供了多种好处，但在教学过程中实施这些技术对教师来说，在设计和实施方面面临着巨大的教育和道德挑战，这需要教育研究的进一步分析。这些发现在所有教育阶段都是一致的。
一项有关分析区块链在供应链数据安全性和开发概念图
本研究探讨了区块链技术在增强现代供应链中数据安全性方面的作用。随着全球供应链变得越来越复杂，容易受到诸如欺诈，伪造和数据泄露等风险的影响，区块链为应对这些挑战提供了有希望的解决方案。通过利用其核心特征区块链可以提高供应链操作中的透明度，信任和可追溯性。本研究研究了这些区块链特征如何确保关键数据元素，例如产品出处，库存管理和财务交易，从而确保其完整性和真实性。该研究还讨论了区块链的技术利益，包括防止未经授权访问，减少欺诈并增强供应链参与者之间的协作的能力。尽管有优势，但该研究确定了一些局限性，包括采用障碍，可伸缩性问题和监管问题。发现，尽管区块链有潜力彻底改变供应链安全，但仍需要进一步的研究来克服这些挑战并探索其在各个行业中更广泛的适用性。未来的研究应集中于提高可扩展性，探索特定于部门的实施以及解决区块链采用所需的法律框架。
可持续循环城市？分析阿姆斯特丹，格拉斯哥和CO
摘要城市在循环经济（CE）中起着核心作用，因为它们是生产和消费的重要中心，负责80％的GDP。欧洲城市尤其重要，因为它们在全球经济中的权力地位作为主要市场以及工业和社会创新的地位。然而，城市CE政策和话语仍然对研究和理解。本文通过分析和比较不同欧洲城市中的CE政策和话语来解决这一研究差距，以提出关键的见解和建议。它是通过第一次审查有关城市CE政策的学术文献来开发一个新的概念框架来分析CE话语和政策的方法。然后使用该框架分析和比较三个欧洲城市的CE政策：格拉斯哥，阿姆斯特丹和哥本哈根。结果表明，以技术为中心的CE方法在这三个城市中占主导地位。此外，他们对CE过渡的成本和收益的公平分配具有非常有限的社会正义政策。提出了解决这些缺点的关键政策建议。本文带来的见解对于寻求改善城市CE政策的从业者和学者都很有价值。
分析印度尼西亚新可再生能源的发展涉及的法律动态，重点关注法规
通讯作者：hendradinatha11@gmail.com *摘要。能源是文明的重要要求，由于印度尼西亚人口的迅速扩大，能源消耗也经历了大幅上升。因此，使用和增强整个群岛中存在的可持续能源的能力至关重要，包括地热，水力发电，风能，生物能（包括生物乙醇，生物柴油和生物量），海洋电流能源，核能，核能，核能和太阳能。印度尼西亚的能源策略目前侧重于使用可再生能源来减少碳排放。这得到了立法的支持，该立法促进了国家能源战略下可再生能源计划的制定。本文评估了与新的可再生能源的发展相关的监管因素及其对印度尼西亚可持续能源基础设施建立的影响。这项研究对可再生能源的不断变化的法规进行了全面的法律分析。它研究了这些法规如何影响可持续能源基础设施的建立，并调查了当前的法律后果。该研究旨在了解监管框架如何支持或阻碍可再生能源发展的进步。这项研究提供了关于立法在促进印度尼西亚可持续能源转变方面作用的宝贵见解。它还阐明了这种过渡期间可能出现的潜在障碍和优势。关键词：印度尼西亚的能源潜力，能源法规，可再生能源，法律在能源过渡中的作用。
分析外国直接投资，材料足迹和ICT对撒哈拉以南非洲国家的负载能力因素的影响
本研究探讨了外国直接投资（FDI），材料足迹，经济增长以及信息与通信技术（ICT）如何影响37个撒哈拉以南非洲（SSA）国家的负载能力因子（LCF）。分析利用了1970年至2019年的数据，并采用了一系列强大的计量经济学技术（FM-ols，d-ols，dsur）。发现发现物质足迹与LCF之间存在令人惊讶但显着的正相关。相反，经济增长，外国直接投资和ICT都与LCF表现出负面关系。有趣的是，因果分析表明，这些变量（ICT，材料足迹和经济增长）对LCF具有双向影响，这意味着它们既影响又受其影响。这些见解突出了经济发展，物质足迹和技术进步之间在塑造SSA的LCF方面的复杂相互作用。这项研究结束了，为SSA国家提供明确的政策建议，以优化其LCF。
证据概述：早期价值评估——用于分析胸部 X 光片图像的人工智能软件
放射科专家使用辅助 AI 软件进行胸部 X 光检查的说明性路径与此处介绍的仅由放射科专家进行的胸部 X 光检查的结构相同。如果使用软件进行分类，则可以在胸部 X 光检查之前添加一个额外步骤。
COVID-19 疫苗犹豫：分析 Twitter 以确定英国低接种率地区的疫苗接种障碍
为了促进有效的针对性 COVID-19 疫苗接种策略，了解接种率低的人群对疫苗犹豫的原因非常重要。人工智能 (AI) 技术提供了从软情报来源（包括社交媒体数据）实时分析公众态度、情绪和关键讨论主题的机会。在这项工作中，我们探索了利用人工智能作为支持公共卫生研究的证据来源的软情报的价值。作为案例研究，我们部署了一个自然语言处理 (NLP) 平台，从英国伦敦的一系列地理定位推文中快速识别和分析疫苗接种的主要障碍。我们制定了一种搜索策略来捕获与 COVID-19 疫苗相关的推文，在 2020 年 11 月 30 日至 2021 年 8 月 15 日期间识别了 91,473 条推文。该平台的算法根据推文的主题和情绪对其进行聚类，从中我们从前 12 个负面情绪主题集群中提取了 913 条推文。提取这些推文进行进一步的定性分析。我们认为安全问题、对政府和制药公司的不信任以及可及性问题是限制疫苗接种的主要障碍。我们的分析还发现，Twitter 用户之间广泛传播疫苗错误信息。这项研究进一步表明，使用现成的 NLP 工具来利用社交媒体数据的见解来支持公共卫生研究具有广阔的前景。建议未来的工作是研究在何处可以将此类工作整合为混合方法研究方法的一部分，以支持地方和国家决策。
分析游戏化技术对增强学习者参与，动机和知识保留的影响：结构方程建模
摘要：这项研究研究了游戏化技术的影响，包括Kahoot！，Classcraft和Badgeville，对在线学习环境中学习有效性和享受的学习者动机，参与度以及对学习者的看法。采用定量研究方法，该研究利用结构方程建模（SEM）来分析游戏化元素与学习者结果之间的关系，并由自决理论（SDT）构建。从对跨Varis领域的169名学术界进行的调查收集的数据表明，游戏化技术（例如排行榜，徽章，点系统和挑战）可以显着增强学习者的参与度，平均观察到25％的人。奖励，激励措施和竞争性挑战都提高了内在动机和外在动机，从而提高了30％的学习者表现。尽管对游戏化对学习有效性的影响有轻微的负面看法，但感知到的享受增长了20％，这突显了其整体积极影响。知识保留显着影响学习者的参与，感知的学习效率和享受，其相关系数在保留率和参与度之间为0.65。这些发现强调了平衡竞争要素以优化动力，有效性和享受的重要性，同时保持支持性学习环境。该研究为设计游戏化的电子学习环境提供了可行的建议，这些环境有效地整合了游戏化元素以增强参与，动机和知识的保留，为旨在创造参与有效的在线学习经验的教育工作者提供了基于证据的指导。
魁北克在北美新兴经济中是否特殊？分析大陆经济一体化对加拿大地区的影响*
位于北美洲。魁北克是英语海域中的一个法语岛国，1 大多数魁北克人都有强烈的自我意识，希望自己是一个独特的民族，有人甚至称之为独特的国家。在最近的一项民意调查中，当被问及他们的主要身份时，约 55 % 的人回答自己是魁北克人（18-24 岁年龄段的人中，这一数字上升到 76 %）；24 % 是法裔加拿大人，21 % 是加拿大人或英裔加拿大人（Bernier 等人，1998 年）。这种民族意识在机构上得到体现，即经常使用形容词“national”来指代全省的机构或活动：国民议会（位于魁北克市）；全国工会联合会（法语缩写为 CSN）、魁北克国庆节（6 月 24 日）以及作者自己的机构（INRS）。在政治层面，独立意识在强大的独立运动中得到了最强烈的体现。魁北克目前的执政党（魁北克人党）正式宣称是“独立主义者”，希望该省脱离加拿大联邦。然而，在两次关于该问题的全民公投中（1980 年；1995 年），该党未能说服大多数民众跟随其走上独立之路，尽管上次公投的结果非常接近。魁北克的政治地位问题，无论是在加拿大境内还是境外，仍然是一个备受争议的问题。