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数据科学和分析的专业培训计划
o Python基本语法，数据类型，变量，运算符，输入/输出，字符串o Python数据结构：列表，元组，词典，集合。o控制结构：如果，如果是嵌套的，则嵌套，nested
印度养老金计划分析研究
法学助理教授，勒克瑙大学法学院 摘要 养老金计划是主要的社会保障手段之一，可在个人退休后多年提供经济援助。传统的旧养老金计划是公共部门雇员的福利，可帮助他们在退休后拥有永久的经济援助来源。为了消除旧养老金计划中的任何漏洞并减少政府在 2004 年的财政支出，启动了国家养老金制度，其目标是为中央政府下属的已退休雇员提供经济保障和稳定，因为他们退休后没有任何永久收入来源。根据国家养老金制度，退休后养老金基金的金额由雇员和雇主共同缴纳。当旧的养老金计划被取代，国家养老金制度在该国引入时，普通民众中出现了广泛的骚动，直到今天我们仍然可以看到这种骚动。为了遵守国家养老金制度的出台，该国许多州都在其州实施了该制度，但现在中央政府通过绥靖手段引入了一项新的养老金计划，即统一养老金计划，该计划将为退休的公务员提供养老金。该统一养老金计划将于 2025 年 4 月 1 日起适用，届时中央政府的雇员将从目前的国家养老金制度转移到统一养老金计划，各州政府也将有独立的选择权来采用和实施新推出的统一养老金计划。关键词：旧养老金计划；国家养老金制度；统一养老金计划；养老基金监管和发展局。研究目标 1.研究印度的养老金制度，即旧养老金计划、国家养老金制度和统一养老金制度
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用生成ai
本教程解决了将大型语言模型（例如ChatGpt）纳入数据分析类别的挑战。它详细介绍了几种由人工智能（AI）启用的新的课堂内和室外教学技术。这里有三个示例：讲师可以通过让学生与不同的定制GPT进行互动以学习分析的不同部分，然后互相教彼此从GPT中学到的知识来并行化指导。教师可以将问题集变成AI辅导会议：定制的GPT指导学生解决问题，学生将聊天室上传到聊天室进行作业提交。教师可以为课程的每个部分分配不同的实验室，并让每个部分创建AI助手，以帮助其他部分通过其实验室工作。本教程提倡自然语言编程（NLP）范式，其中学生用语言（例如英语）表达所需的数据转换，然后使用AI来生成相应的计算机代码。学生可以用NLP更有效地将数据与Excel更有效。
气候变化和疟疾：呼吁进行稳健的分析
图 1。1）矢量容量图，总结了传播潜力（见方框 1），包括两部分：每人蚊子的出现率（λ）；以及每只蚊子传播寄生虫的能力（f 2 q 2 e − gn /g 2。），其中 f 是血液进食率，q 是人类血液进食在所有血液进食中所占的比例，g 是瞬时死亡率 2）天气可能产生的一些影响；3）按影响传播的方式对参数进行排序。围绕蚊子水生生态（L）的方框，包括成虫产卵和羽化，表明疟疾传播的一个重要变异源，也受天气影响，而影响方式往往取决于当地情况。
供应链和运营分析的执行管理计划
Gourav Dwivedi教授是德里印度理工学院的运营与供应链管理学院。拥有十多年的学术界和行业经验，Dwivedi教授将理论知识和实践见解的独特融合到了课堂上。他的专业知识涵盖了供应链管理中的广泛关键领域，包括分布式制造，物流建模，行业4.0技术，行为运营和业务可持续性。Dwivedi教授积极与行业合作伙伴和政府组织合作，对对运营效率，可持续性和社会发展产生切实影响的项目。 作为一名教育者，德韦维迪教授深深致力于培养下一代供应链领导者。 他设计并提供了许多高管教育计划，研讨会和课程，涵盖了供应链管理，分析，项目管理和企业家发展等主题。 他的教学的特征是专注于实际应用和现实世界中的案例研究，以确保参与者获得他们在职业生涯中表现出色所需的技能和知识。 他在领先的国际期刊上发表了他的研究，并在国际会议上介绍。 他还是印度次大陆改编“供应链管理：战略，计划和操作”的合着者，这是全球领先的SCM教科书。Dwivedi教授积极与行业合作伙伴和政府组织合作，对对运营效率，可持续性和社会发展产生切实影响的项目。作为一名教育者，德韦维迪教授深深致力于培养下一代供应链领导者。他设计并提供了许多高管教育计划，研讨会和课程，涵盖了供应链管理，分析，项目管理和企业家发展等主题。他的教学的特征是专注于实际应用和现实世界中的案例研究，以确保参与者获得他们在职业生涯中表现出色所需的技能和知识。他在领先的国际期刊上发表了他的研究，并在国际会议上介绍。他还是印度次大陆改编“供应链管理：战略，计划和操作”的合着者，这是全球领先的SCM教科书。
分析化学实验室
课程概述化学是对物质及其相互作用的研究。分析化学是化学的五个主要分支之一。分析化学是一个广阔的领域，在化学的所有领域都起着作用。目前，分析化学通常与其他学科相结合，以创建感兴趣的跨学科领域，例如生物分析和有机金属化学。从广义的角度来看，分析化学负责表征物质和/或化学系统的组成。分析化学家开发了特性的方法来分析化学系统，既有定性和定量。由于其强烈而明显的重叠在化学的所有分支中，因此可以简化化学知识的分析化学。分析化学家还推动了化学分析的边界，以扩展和提高所有化学家的能力。他们越来越多地开发出在更复杂的系统，较短的时间范围内测量和表征较小的样品以及较低检测极限的方法。这个化学分支负责当前目前使用的许多工具，方法和仪器。在本课程中，学生将开发基本的技能和技术，这些技能和技术对于分析化学家来说是典型的。
原始引文 Thummadi, BV (2021) “人工智能 (AI) 能力、信任和开源软件团队绩效”，收录于 Dennehy, D.、Griva, A.、Pouloudi, N.、Dwivedi, YK、Pappas, I. 和 Mäntymäki, M. (eds) 为道德和包容的数字化社会提供负责任的人工智能和分析。I3E 2021，爱尔兰国立大学高威分校，9 月 1-3 日。计算机科学讲义，第 12896 卷，第 629-640 页。Springer：Cham。doi：10.1007/978-3-030-85447-8_52
尽管人工智能在开源生产中的重要性日益增加，但在如何利用人工智能来提高开源软件（OSS）团队绩效的重要问题上，人们所做的研究却很少[2, 5]。人工智能能力可以被认为是开源团队的一个独特特征，可以衡量开源团队寻求人工智能机会和资源的倾向。例如，人工智能可以以机器人的形式作为OSS团队的基础设施，以简化开源流程，如关闭拉取请求、故障排除、迎接新用户等。同时，OSS团队还可以探索人工智能的新商机，以增加项目的吸引力。由于开源社区以多种方式使用人工智能，因此尚不清楚人工智能能力如何影响OSS团队的绩效[4]。因此，我想问：
利用预测分析来进行劳动力计划，继任计划和组织发展
1，2蒙特克莱尔州立大学摘要 - 在以数据驱动决策为特征的时代中，预测分析已成为人力资源的革命工具（HR）。本文分析了预测分析能够彻底改变人事计划，继任计划和组织发展的能力，使公司能够预测趋势，减轻风险，并使目标与未来需求保持一致。利用高级分析，人力资源经理可以预测劳动力需求，认识到领导职位的高潜力候选人，并通过集中的发展计划提高组织敏捷性。本文讨论了在人力资源中实施预测分析的重大障碍，道德考虑和最佳实践，从而为有效采用提供了可行的见解。最终，我们分析了即将到来的趋势，例如人工智能和实时数据的融合，建立了预测分析，作为开发弹性，未来就业业务的战略促进者。
Kumar S等。兽医医学的未来：整合生物技术以改善动物健康和福利。 OA J Ani植物饲养2024，4（1）：180021。manasa K.维生素B12在DNA合成及其临床表现中的作用。 Pharma Sci Analytical Res J 2024，6（4）：180115。
维生素B12（钴胺素）是必不可少的微量营养素，在DNA合成，细胞复制和维持基因组稳定性中具有关键作用。其生化功能是通过两个酶促反应介导的，这些酶促反应对于核苷酸生物合成和甲基化循环的正常功能至关重要。首先，维生素B12充当蛋氨酸合酶的辅助因子，蛋氨酸合酶是一种酶，负责将同型半胱氨酸对甲氨酸的再甲基化。蛋氨酸随后转化为S-腺苷硫氨酸（SAM），这是用于DNA，RNA，RNA，蛋白质和脂质甲基化的主要甲基供体供体。DNA甲基化是调节基因表达的关键表观遗传机制，可确保正确的染色质结构和基因组稳定性。由于维生素B12缺乏而导致的该途径中的破坏会导致异常的DNA甲基化模式，这些模式与各种病理状况有关，包括癌症，心血管疾病和神经退行性疾病。其次，维生素B12参与通过甲基甲基甲基甲酰基-COA突变酶转化甲基甲硅烷-COA到琥珀酰-COA。这种反应对于奇数链脂肪酸和某些氨基酸的分解代谢至关重要，并且在DNA的构成块的脱氧核糖核苷酸的合成中也起作用。由于维生素B12缺乏而导致的甲基甲硅烷-COA突变酶的功能受损导致甲基甲酸的积累，这会破坏线粒体功能并有助于神经毒性。在临床上，维生素B12缺乏表现出各种血液学和神经系统症状。最值得注意的是大型贫血贫血，其特征是血液中存在大型，不成熟和功能失调的红细胞。这种情况是由DNA合成受损引起的，DNA合成导致无效的红细胞生成和细胞分裂的停滞。神经系统并发症，包括周围神经病，认知衰落和骨髓病，也很常见，这是由于髓磷脂合成和维持的破坏而引起的。总而言之，维生素B12对于维持DNA完整性，有效的细胞复制以及血液学和神经系统的整体健康是必不可少的。这种维生素的足够水平对于防止DNA损伤，支持适当的甲基化过程以及预防缺乏症的长期后果至关重要，包括贫血，神经变性和疾病易感性提高。