摘要 糖尿病视网膜病变 (DR) 是糖尿病的一种严重并发症,如果不及早发现和治疗,会导致视力障碍和失明。在这项研究中,我们提出了一种先进的预测系统,利用改进的深度神经网络 (DNN) 来提高 DR 诊断的准确性和效率。所提出的系统集成了一个深度学习框架,并针对受糖尿病影响的视网膜图像的独特特征进行了量身定制的修改。我们引入了专门的特征提取技术并优化了网络架构以适应糖尿病视网膜病变的复杂性。使用包含各种视网膜图像的综合数据集来训练和验证改进的 DNN 模型。实验结果证明,与现有方法相比,该方法具有更高的预测准确性,突出了所提出的方法在糖尿病视网膜病变的早期检测和预后方面的有效性。这种智能预测系统通过促进及时干预和降低不可逆视力障碍的风险,为改善糖尿病患者的临床管理带来了巨大的希望。
“在贝尔哈姆普尔大学(Berhampur University)与奥里萨邦环境学会(Orissa Environmental Society)联合组织的全国会议上,纸,纺织品和油漆行业废水对微生物的隔离,识别和重金属毒性测试”
(夫人)Anamika Singh目前在德里大学的Maitreyi College担任助理教授(选拔年级)。 她是博士学位。印度信息技术研究所的生物信息学,阿拉哈巴德(IIIT-A)。 她拥有十二年的教学和研究经验。 她的研究领域是基因工程,生物信息学,Phtyo化学分析,生物数据库,系统发育,分子建模,药物设计,基于计算机的药物设计,计算生物学等。(夫人)Anamika Singh目前在德里大学的Maitreyi College担任助理教授(选拔年级)。她是博士学位。印度信息技术研究所的生物信息学,阿拉哈巴德(IIIT-A)。她拥有十二年的教学和研究经验。她的研究领域是基因工程,生物信息学,Phtyo化学分析,生物数据库,系统发育,分子建模,药物设计,基于计算机的药物设计,计算生物学等。Singh博士是印度生物信息学协会,APBIONET,欧洲生物技术和伊恩联合会的成员。 她还积极参与审查不同期刊的研究文章。 她在不同平台上组织了国家,国际会议,教师发展计划和讲习班。 她与知名的期刊和出版商发表了几篇研究文章和书籍章节。 她还撰写了生物化学和药用植物学书籍。Singh博士是印度生物信息学协会,APBIONET,欧洲生物技术和伊恩联合会的成员。她还积极参与审查不同期刊的研究文章。她在不同平台上组织了国家,国际会议,教师发展计划和讲习班。她与知名的期刊和出版商发表了几篇研究文章和书籍章节。她还撰写了生物化学和药用植物学书籍。