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最初发表于：Mitova，Eliza；新人Blassnig； Strikovic，Edina； Urman，Aleksandra； Hannák，Anikó； de Vreese，Claes H； Esser，Frank（2023）。 n
摘要新闻推荐系统（NRS）正在成为数字媒体景观中普遍存在的一部分。尤其是在政治新闻领域，NRS的采用可能会显着影响新闻分布，进而影响新闻业的工作实践和新闻消费。因此，NRS触及了政治新闻的供应和需求。近年来，对NRS的研究大大增加。然而，该领域仍在供应和需求研究的角度散布。因此，该程序研究评论的贡献是三倍。首先，我们进行了一项范围研究，以回顾有关新闻供应和用户需求方面的学术工作。第二，我们确定未置换的区域。最后，我们从政治传播的角度提出了第五个建议，以供未来的研究。
ESR与HS-CRP水平与HBA1C之间的相关性与糖尿病患者的HBA1C之间
提交：2024年6月26日修订：2024年7月23日接受：2024年9月18日，抽象亚临床炎症和几乎所有系统性炎症的迹象，这是由血液中炎症标记水平升高定义的，在糖尿病患者（DM）患者中可见。了解炎症标记与血糖控制之间的关系对于制定避免糖尿病相关并发症的全面管理策略至关重要。本研究的目的是确定DM患者中红细胞沉积率（ESR）和高敏C反应蛋白（HS-CRP）（HS-CRP）（HS-CRP）的相关性。这是一项分析性观察性研究，其横截面设计是对来自曼卡兰摄政一级医疗机构DM Prolanis组的35例DM患者进行的。使用荧光免疫测定法（FIA）方法测量 HBA1C和HS-CRP水平，而使用Westergren方法评估ESR。使用Spearman相关测试进行统计分析。关于生物标志物，所有受访者（100％）的HBA1C水平> 8.0％，43％的HS-CRP水平升高与心血管风险相关，而80％的HS-CRP水平和80％的ESR值异常。在ESR和HBA1C之间发现了显着的关系（p = 0.019; r = 0.394），但在HS-CRP和HBA1C之间未观察到显着的关系（p = 0.351； r = 0.163）。可以通过ESR，HS-CRP和HBA1C的相关性来理解DM炎症与血糖控制之间的关系。这些发现提供了实用价值，尤其是在监测疾病进展和管理与糖尿病有关的并发症方面。未来的研究应研究旨在减少炎症的干预措施的影响，例如生活方式修改或抗炎药，对ESR，HS-CRP和HBA1C水平。
Aniket Murhekar的CVAniket Murhekar的CV
促进工程学（PURE）的本科研究，UIUC 2024-2025指导本科生开发FairShare：一种用于公平分配的移动应用程序。学生：Aditya Dora，Anushka Sankaran，Parithimaal Karmehan和Srikar Pisupati
Aniket Kate -Purdue计算机科学
我是一名应用密码学家和隐私研究员。我的研究基于并扩展了应用的密码，分布式计算以及游戏理论，以开发和分析对隐私和（分布式）信任的强大解决方案。我当前的研究项目专注于分布式分类帐（或区块链），分布式网络物理系统（CPS）以及保护隐私的计算和通信。在我的小组中，（i）我们增强了跨Web2和Web3系统的分布式分类帐以及通信的安全性，隐私和可扩展性，并将其新颖的加密经济应用程序设计到分散的财务，分布式CPS及以后； （ii）我们设计和分析有效的，可证明的安全加密解决方案，以保护隐私计算和网络匿名，并正式化并实现了新兴沟通方式的隐私和审查阻力。e xperience
在野生基因编辑审议中赋予土著知识权力 Riley Taitingfong 和 Anika Ullah 摘要 建议发布基因
在野生基因编辑审议中赋予土著知识权力 作者：Riley Taitingfong 和 Anika Ullah 摘要 在野外释放转基因生物的提议引发了与其安全和公平实施相关的复杂伦理问题。尽管人们普遍认为社区和公众参与对于这种背景下的决策至关重要，但需要更多地讨论谁应该参与此类活动以及以何种方式参与。本文将土著人民确定为野生基因编辑决策的关键利益相关者，并认为参与活动不仅需要包括土著人民，而且需要以应对长期存在的权力不平衡的方式进行设计、开展和分析，这种不平衡忽视了土著专业知识。我们提出具体建议，指导审议活动不仅要包容土著人民，还要赋予他们多样化、情境化的知识权力。我们呼吁那些致力于包容性广泛公众审议设计的人采取战略，改变主导权力动态，以更有意义的方式包容土著社区。当前字数 = 4,428
施罗德，阿尼卡；康斯坦丁努，约安娜；图奈宁，维尔皮·克里斯蒂娜；奥斯汀，罗伯特·D.
摘要 组织越来越多地转向人工智能 (AI) 来支持服务开发和交付。人工智能和人类的行为都需要组织和协调。最近，文献中讨论了自动化-增强悖论。自动化意味着机器接管人类的任务，而通过增强，人类和机器紧密合作以执行不同的任务。在本文中，我们研究了人类与人工智能之间的协作如何在不同的组织协调机制中展开。使用明茨伯格的协调机制 (1989)，我们分析了一家提供个性化素食食谱的案例公司中人与人工智能之间的分工。我们的研究结果表明，需要建立某些主要的协调机制（直接监督和规范标准化）才能使人工智能正常运行。我们发现人工智能可以控制服务扩展和服务个性化（增强），而人类则控制服务改进（自动化）。