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Ankit Pensia
期刊审稿人：⋄统计年鉴⋄Annales de l'Institut HenriPoincaré研究信息理论的IEEE交易⋄信息和推理：IMA期刊。⋄美国统计协会期刊（JASA）⋄IEEE信息理论选定区域（JSAIT）⋄机器学习研究杂志（JMLR）⋄皇家统计学会杂志：B系列B（JRRSB）⋄机器学习（Springer）（Springer）
Rajkumar P1，G。Tanmai2，K。Ankitha2，M。Srilekha2（2024）。社交媒体上的深泡沫检测：利用深度学习和快速文本嵌入
DeepFake Technology使用AI来创建操纵媒体，对社交媒体平台上的信息完整性构成了重大威胁。在印度，Deepfake内容的兴起呈指数增长，尤其是在政治和娱乐领域，假新闻和AI生成的视频已经风靡一时，导致了错误的信息。主要目的是开发一个可靠的AI模型，该模型可以准确地检测到社交媒体平台上的深击内容，重点是使用FastText Embeddings识别机器生成的推文。传统方法涉及根据预定义的规则和关键字匹配的社交媒体帖子的人类审核，事实检查机构以及手动过滤。这些方法是耗时的，而且通常不准确，缺乏管理大量在线内容的可扩展性。手动检测深摄影和AI-AI-I-Actuct含量非常低效，容易出现错误，并且无法实时处理大量社交媒体数据。因此，在被识别或删除之前，有害和误导性信息可能会广泛传播。随着社交媒体在塑造公众舆论的日益影响，这项研究背后的动机是打击错误信息和维护在线话语的完整性。特别是深度学习模型可以通过自动化社交媒体内容的分析来显着改善对深击的检测。fastText嵌入将将推文转换为有意义的单词向量，而深度学习模型可以应用于对推文是人类生成还是AI生成的推文。与传统方法相比，这种方法提供了实时检测，提高准确性和可伸缩性。
ankit Jain
ANKIT是一位经验丰富的倡导者，拥有17年以上的法律实践，重点关注各种法律领域，包括仲裁，能源，监管和政策，诉讼和争议解决，以及可再生和不可再生能源部门以及公司法。他的法律工作涵盖了广泛的咨询和诉讼服务，在那里他协助领导的公司客户和公共部门实体浏览复杂的法律事务。Ankit的知识跨越了各个部门，使他成为高风险问题的值得信赖的顾问，例如公司治理，监管合规性，商业交易和复杂的争议。他经常为制定与其业务目标保持一致的合理法律策略的实体提供支持，并确保法律和商业利益得到保护。他的诉讼惯例包括在包括印度最高法院，印度高等法院以及Aptel等法庭以及PNGRB，PNGRB，PMLAT，TRAI，RERA，RERA和IRDA等监管机构等各个论坛之前代表客户。最近的关键任务•在Barmer，Rajasthan以及随后的法院诉讼中，在德里高等法院提出的有关勘探，提取和生产石油和天然气的争议，建议并代表印度联合会进行高级仲裁。•建议印度政府准备一项法案，以便在议会之前提交一项法规，以修改石油和天然气部门的法规和法规。•建议并代表Indraprastha Gas Limited的争议，涉及中央政府授权，以在Gurugram，Faridabad和Noida的地理区域开发和扩展其城市天然气分销网络，在德里高等法院，旁遮普邦和哈里亚纳州高等法院，Appellate Haryana高等法院，Appellate Firtility和Petlolem of Petrolem和Petlolem and Petloles和Natural Persoloration and Natural offoration and Natural Gasitory and Natural Collation and Petloration and Natural soploration and Natural Collation。•在当事方之间的高级仲裁中，建议并代表印度联合会，该仲裁涉及争议和差异，这些争议和差异是在印度领土，大陆货架和克里希纳 - 戈达瓦里亚郡基地的独家经济区域内，在印度领土，大陆货架和独家经济区域内进行的石油业务的成本产量分担合同。
<口头稳定访问配方的进展和开发羽衣甘蓝Megha K，Waghsnehal A，Waluujnkita A，Dhabshubhang S，Awari Monika S，DR
服用药物的最明智，最安全，最自然的方法是通过嘴。将在本文中介绍用于解决患者合规性，药物释放，吸收和整体功效问题的最新材料和技术。由于其出色的患者合规性，可移植性，稳定性和处理的便利性，因此片剂是最常用的固体口服剂量。随着时间的流逝，片剂技术已取得了长足的进步。这项工作旨在阐明平板电脑赋形剂，生产程序，分析方法以及设计质量的进步。术语“剂型”描述了药物的物理形状，例如固体，液体或气体，可以适当地给予某些身体部门。制造也受益于较短的处理期，尤其是对于平板电脑剂型的共同处理的多功能现成的赋形剂。为增强产品和过程的性能，已经创建了砂油技术的新进步，例如反向湿，热粘附，蒸汽，蒸汽，融化，冻结，泡沫，潮湿和气动干燥肉芽。此外，已经使用了多种粒子工程方法，例如共沉淀，热融化，挤出量化，用于创建强大的片剂配方。
标题页 1 完整标题：2 使用人工智能在心电图上检测肥厚型心肌病 3 4 简称：5 使用人工智能在心电图上检测肥厚型心肌病 6 7 作者： 8 James M Hillis，MBBS DPhil 1,2,3 9 Bernardo C Bizzo，MD PhD 1,3,4 10 Sarah F Mercaldo，PhD 1,3,4 11 Ankita Ghatak，MSc 1 12 Ashley L MacDonald，BSc 1 13 Madeleine A Halle，BSc 1 14 Alexander S Schultz 1 15 Eric L'Italien 1 16 Victor Tam 1 17 Nicole K Bart，MBBS DPhil 3,5 18 Filipe A Moura，MD PhD 3,5 19 Amine M Awad，BMBCh 2,3,6 20 David Bargiela，MBBS PhD 2,3,6 21 Sarajune Dagen，RN 7 22 Danielle Toland，RN BSN 6 23 Alexander J Blood，MD MSc 3,5 24 David A Gross，MD PhD 3,5 25 Karola S Jering，MD 3,5 26 Mathew S Lopes，MD MPH 3,5 27 Nicholas A Marston，MD MPH 3,5 28 Victor D Nauffal，MD 3,5 29 Keith J Dreyer，DO PhD 1,3,4 30 Benjamin M Scirica，MD* 1,3,5 31 Carolyn Y Ho，MD* 3,5 32 33 * 这些作者对这项工作的贡献相同。 34 35 作者所属： 36 1 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院布莱根医院，美国马萨诸塞州波士顿 37 2 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院神经内科 38 3 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院 39 4 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院放射科 40 5 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院心血管医学科 41 6 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院神经内科 42 7 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院神经外科 43
标题页 1 完整标题：2 使用人工智能在心电图上检测肥厚型心肌病 3 4 简称：5 使用人工智能在心电图上检测肥厚型心肌病 6 7 作者： 8 James M Hillis，MBBS DPhil 1,2,3 9 Bernardo C Bizzo，MD PhD 1,3,4 10 Sarah F Mercaldo，PhD 1,3,4 11 Ankita Ghatak，MSc 1 12 Ashley L MacDonald，BSc 1 13 Madeleine A Halle，BSc 1 14 Alexander S Schultz 1 15 Eric L'Italien 1 16 Victor Tam 1 17 Nicole K Bart，MBBS DPhil 3,5 18 Filipe A Moura，MD PhD 3,5 19 Amine M Awad，BMBCh 2,3,6 20 David Bargiela，MBBS PhD 2,3,6 21 Sarajune Dagen，RN 7 22 Danielle Toland，RN BSN 6 23 Alexander J Blood，MD MSc 3,5 24 David A Gross，MD PhD 3,5 25 Karola S Jering，MD 3,5 26 Mathew S Lopes，MD MPH 3,5 27 Nicholas A Marston，MD MPH 3,5 28 Victor D Nauffal，MD 3,5 29 Keith J Dreyer，DO PhD 1,3,4 30 Benjamin M Scirica，MD* 1,3,5 31 Carolyn Y Ho，MD* 3,5 32 33 * 这些作者对这项工作的贡献相同。34 35 作者所属： 36 1 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院布莱根医院 37 2 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院神经内科 38 3 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院 39 4 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院放射科 40 5 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院心血管医学科 41 6 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院神经内科 42 7 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院神经外科 43
Ankita Chakraborty -
项目标题：新型的长期非编码RNA作为胶质母细胞瘤的预测生物标志物的分子和表观遗传表征，匈牙利PECS，生物学系，匈牙利生物学系设计了合成的microRNA，以一种新型的不编码RNA（反义rna）（反义 - 含量）的表达量和co-Co-Co-Co-co-co-co-co-co-co-co-co-co-co-co-co-co- <
安基塔·斯里瓦斯塔瓦 ankitasri@bis.gov.in + ...
2012 – 2014 巴特那国家理工学院 技术硕士 - 计算机科学，金牌得主 论文：使用混合二解析分类器和无偏数据库对产品评论进行情感分析 2008 – 2012 戈勒克布尔技术与管理学院，北方邦理工大学 技术学士学位 - 计算机科学与工程，金牌得主 相关课程： DBMS、分布式数据库、AI、密码学和网络安全、普适计算 ………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
Sumayyah Ahmed，2022年Ankita Garg级，2023年级
已向纽约州学术牙科中心（NYSADC）奖学金的三名SDM牙科学生Sumayyah Ahmed，“ D4，Ankita Garg”和Karleigh Volk，`d4 D4提供了奖学金。该奖学金旨在解决该州内的口腔健康差异。纽约州学术牙科中心（NYSADC）是该州六所牙科学校的一个财团，致力于改善有特殊需要的人，尤其是有智力和发育障碍的人（I/DD）的人的牙科护理。这项为期一年的奖学金涵盖了2021-2022学年的学费和高达42,000美元的费用。该奖学金旨在提供财政支持和途径，以为致力于治疗I/DD患者的博士前牙科学生和居民提供进一步的教育和培训。奖学金获奖者将承诺在居住计划完成后一年来对待纽约州的这一不足的人口。在奖学金年度，将邀请接收者参加教育机会，以扩大他们对I/DD患者独特需求的了解，并与同事和潜在的导师建立联系。此外，将鼓励奖学金获奖者申请Nysadc奖学金，以解决居住计划完成后口腔健康差异。该奖学金是一项密集的一年计划，其中研究员接受了高级培训，为I/DD患者提供直接的临床护理以及完整的相关教学和/或研究项目。在纽约州完成居住培训和许可后，奖学金获奖者将承诺在纽约州的一个地点工作，其中I/DD患者人数很高一年。可以通过在两年内在批准的工厂提供兼职服务来实现这一服务承诺。