克里斯托弗·莫尔斯 克里斯托弗·莫尔斯博士是奥林学院的化学讲师。莫尔斯博士曾就读于达特茅斯学院,后在麻省理工学院艾伦·戴维森实验室获得无机化学博士学位,当时他是国家科学基金会博士前研究员。在加入奥林学院之前,莫尔斯博士是塔夫茨大学化学系的一名教员,他教授的课程涵盖研究生和本科生课程。在塔夫茨大学,他成功举办了七年的大学教学暑期学院,并担任研究生培训协调员,负责研究生的教学培训,特别是那些有志于从事学术事业的学生。在奥林,莫尔斯博士教授普通化学和有机化学课程。他最近与他人合作编写了一本关于艺术、艺术史和从化学角度探讨艺术品保护的课程教科书。此外,莫尔斯博士还是测验网站 Sporcle.com 的科学编辑,他负责为学生协调和创建学习指南和化学测验。
Lauren Dennhardt 博士在明尼苏达大学莫里斯分校获得环境研究和生物学学士学位,她还担任过明尼苏达州公共利益研究小组主席,该小组致力于环境和社会公正问题,她还是环境研究楼层的住宿顾问和社区志愿者经理。她继续在北达科他州立大学获得植物学博士学位,专注于恢复生态学,同时担任生物科学研究生协会主席,并获得系教学和研究奖。获得博士学位后,她在 Valley City 州立大学的渔业和野生动物项目中教授植物学、植物系统学、恢复生态学、动物学、爬虫学、GIS 和牧场管理,同时开始每年一次的旅行,让学生出州了解草原以外的生态系统。她过去曾在美国鱼类和野生动物管理局和红杉国家公园工作过。Dennhardt 博士对恢复生态学充满热情,将物种从灭绝的边缘拯救回来,并确保荒地为子孙后代提供更好的条件。
• 利用 2019 年两个时期(即 2019 年 2 月 28 日至 3 月 25 日和 2019 年 9 月 13 日至 10 月 2 日)从具有全国代表性的美国人调查小组收集的证据,我们研究了反疫苗接种主张的广泛性、持续性以及与个人的媒体消费和对医学专家的信任程度之间的关系。 • 我们发现,相当多的人对疫苗存在至少某种程度的误解:18% 的受访者错误地表示,疫苗会导致自闭症的说法非常准确或有点准确,15% 的人错误地认为,疫苗充满毒素的说法非常准确或有点准确,20% 的人错误地表示,父母选择推迟或分散接种疫苗而不是依赖官方的 CDC 疫苗接种时间表都没有区别的说法非常准确或有点准确,19% 的人错误地认为,通过感染疾病而不是接种疫苗来产生免疫力的说法非常准确或有点准确。 • 在许多情况下,那些报告对医疗机构信任度较低的人与相信疫苗错误信息的人是同一组人(即对医疗机构的不信任与
宾夕法尼亚大学教务长的博士后奖学金研究生安纳伯格传播学院、教育研究生院 (GSE)、宾夕法尼亚大学法学院、佩雷尔曼医学院 (PSOM)、艺术与科学学院 (SAS)、牙科学院、工程与应用科学学院 (SEAS)、护理学院、社会政策与实践学院 (SP2)、兽医学院、韦茨曼设计学院、沃顿商学院
主持人 Allison Agsten 是南加州大学安纳伯格气候新闻与传播中心的首任主任。在她的职位上,她制定战略优先事项并概念化举措,以加强公众对气候变化的理解。即将开展的项目包括能源转型播客系列《电力未来》(她担任该系列的执行制片人)和一份关于美国气候传播状况的报告(她是该报告的主要作者)。她最近被提名为 COP28 阿联酋 50 位首届全球行动主义者之一,以表彰她在气候传播领域的贡献。除了在安纳伯格学院任职外,Agsten 还担任南加州大学瑞格利环境与可持续发展研究所的首任策展人。在该职位上,她促进了艺术与气候交汇处的表达,包括由艺术家 Carolina Caycedo 构思的一系列盖蒂太平洋标准时间会议,旨在将拉丁美洲社区领导人聚集在一起,交流与能源转型相关的组织原则和实践。此前,阿格斯滕曾从事新闻、传播和公众参与等工作,包括担任 CNN 制片人、洛杉矶郡立艺术博物馆传播总监和汉默博物馆公众参与策展人。阿格斯滕拥有加州大学洛杉矶分校的学士学位和哈佛大学肯尼迪学院的公共管理硕士学位。
我们应该盘点盘点,并感谢我们的职业在社区成员的生活中付出的贡献。我们提供的服务在客户的生活和我们参与的位置上具有意义上的差异。我意识到我们社区的需求有时会感到无限。,但是,我鼓励您与我一起寻找可以做更多的领域,例如教法律日,供您使用低的无偿案件或在志愿者委员会任职。您不仅会在您的交流中做出有意义的贡献,而且个人成就感是无价的。______________ 1 Vivek Murthy,AGS寻找下一代,全国检察官一般资本协会协会(2024年12月9日)2 Louis D. Brandeis,《法律的机会》,向哈佛伦理社会致辞(1905年5月4日,1905年5月4日)Microsoft Word -Brandeis -theopportunityinterpr.brandeis-theopportunitypr), ¶1佛蒙特州规则上的序言。 Freedom House 5皮尤研究中心,公众对1958 - 2024年政府的信任(2024年6月24日)政府公共信任:1958-2024 |皮尤研究中心6参见Annenberg公共政策中心,报告发现‘公众对法院的信心枯萎,大学。宾夕法尼亚州(2024年6月29日)报告“公众对法院的信心枯萎” |宾夕法尼亚大学的安嫩伯格公共政策CEN TER。
AI的革命进步使我们成为了科学的转变时刻。AI正在加速科学发现和分析。同时,其工具和过程在科学的行为中,包括问责制,透明度,可复制性和人类的责任(1-3)。这些困难在近期生成AI的进展中尤为明显。未来的AI创新可能会减轻其中的一些或引起新的担忧和挑战。With scientific integrity and responsibility in mind, the National Academy of Sciences, the Annenberg Public Policy Center of the University of Pennsylvania, and the Annenberg Foundation Trust at Sunnylands recently convened an inter- disciplinary panel of experts with experience in academia, industry, and government to explore rising challenges posed by the use of AI in research and to chart a path forward for the scientific community.该小组包括行为和社会科学,道德,生物学,物理学,化学,数学和计算机科学领域的专家,以及高等教育,法律,治理,科学出版和交流领域的领导者。的讨论通过详细介绍AI技术的发展和现状的委员会得知;人工智能对平等,正义和研究伦理的潜在影响;新兴治理问题;以及可以从过去的实例中学到的经验教训,即科学界对具有重大社会影响的新技术介绍(4-9)。生成的AI系统是通过计算程序来构建的,这些程序是从人类的大体内学习的,这些文本,图像和分析,包括科学文献的广泛收集。系统用于执行多个操作,例如问题 - 解决,数据分析,文本和视觉内容的解释以及文本,图像和其他形式的数据的生成。响应提示和其他指令,这些系统可以为用户提供连贯的文本,引人注目的图像和分析,同时还具有生成新颖的合成和想法的能力,从而推动了自动化内容创建的预期界限。生成的人工智能自然而然地与科学家互动,执行前所未有的问题类型的问题 - 解决新颖的思想和内容对长期以来的挑战和持有的科学努力的价值观和完整性构成了挑战。这些挑战使科学家,较大的研究界和公众更加困难1)理解并结识生成的内容,评论和分析的真实性; 2)保持机器的准确归因 - 与人类 - 撰写的分析和信息; 3)确保AI在产生研究结果或文本分析中的透明度和披露; 4)启用研究和分析的复制; 5)识别和减轻AI算法和培训数据引起的偏见和不平等。