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将生成的AI带入教育中的自适应学习
生成的AI（genai）是指基于从给定的培训数据中学到的模式和信息生成新内容的人工智能模型，包括文本，图像，Audio和视频（Cao等人，2023）。与传统的机器学习（ML）算法不同，该算法的重点是分析和解释数据，Genai旨在创建新的原始输出，因此能够解决更具挑战性的问题。随着Genai技术的最新成功，例如大语言模型和扩散模型，在自然语言处理（NLP）中产生类似人类的输出（Bubeck等人），2023）和计算机视觉（CV）（Ramesh等人，2022），将Genai应用于现实世界问题的发展正在迅速增加，这是从科学传播的（Walters＆Murcko，2020； Lopez等人。，2020），财务（Rane，2023; Br uhl，2023）对教育（Cooper，2023; Baidoo-Anu＆Owusu andah ansah，2023）。
如何引用本文：Govender，R.（2023）。人工智能的影响以及 ChatGPT 对数学教学和学习的未来
人工智能 (AI) 的快速发展对包括教育在内的各个领域产生了深远影响。OpenAI 开发的 ChatGPT 等平台已开始展现出作为数学教学和学习工具的潜力 (Baidoo-Anu & Ansah, 2023)。这些平台利用大量数据、迭代训练和自然语言处理功能来帮助学习者和学生等用户完成各种任务，包括回答数学问题。随着人工智能与教育的融合日益加深，在学校和高等教育中使用 ChatGPT 等工具进行数学教学的潜在好处和挑战变得更加明显。因此，未来数学教育研究必须关注 ChatGPT 和类似人工智能平台的变革性作用，以阐明它们的优势、局限性以及对未来教学方法的影响。
第 47 届医学生年度研究日
Ibrahim Ahmed El-lmam，MBBS，MPH James Ahodantin，博士 Musa Ajibola，博士 Ziad Alahmadi，MBBS Mohammed Amin，博士，理学硕士，理学学士。 Alireza Amindarolzarbi，医学博士 Manjula Ananthram，医学学士 Pavlos Anastasiadis，博士 Rosemary Ansah，医学博士 Awadhesh Arya，博士 Elizabeth Balcer-Kubiczek，博士 Aditi Banerjee，博士 Chandra Bhati，理学硕士，MRCS，FACS Leena Bhoite，博士 Nrusingh Biswal，博士 Nicole Brandt，药学博士，工商管理硕士 P. Leon Brown，博士 Kevin Byrne，理学硕士 Laura Carreto-Binaghi，医学博士，博士 Rebecca Carter，医学博士 Stephanie Colbourn，理学士，医学学士，MRCGP Vincent Conroy，PT，DScPT Tamasa De，博士 Liz Dennis，博士，RD Vasken Dilsizian，医学博士
与 Kyle Jensen 就 AI、写作等进行对话
这是一个参与这些对话的重要时刻，特别是考虑到革命性的生成式人工智能工具的出现，包括 ChatGPT、Bing AI、DALL-E、LaMDA、MidJourney、Stable Difficus 和 Wordtune。虽然教育界已经承认这些工具的巨大潜力，但他们也对教育人工智能 (AIED) 的未来方向提出了质疑和担忧。除了数据隐私和准确性方面的持续问题外，最近发表的文献还强调了对评估、问责制、学术诚信和过度依赖人工智能的担忧 (Baidoo-Anu & Owusu Ansah, 2023)。此外，教育利益相关者（例如学生、家长、教育工作者、开发人员、研究人员、政策制定者和哲学家）需要机会参与对当前技术趋势和人工智能工具开发的批判性审视，以确保它们符合学习者的最佳利益（Holmes 等人，2022 年）。本系列旨在支持正在进行的对话，使教育工作者能够利用和驾驭人工智能工具的能力，以智能和周到的方式支持学生的学习和创造力。在本文中，我们重点介绍了教育领袖和研究员 Kyle Jensen 博士的工作。Jensen 博士是亚利桑那州立大学 (ASU) 英语系写作、修辞和读写能力项目的教授，也是 ASU 写作项目的主任，该项目每年为超过 23,000 名学生提供服务。除了作为一名学者广泛发表关于现代修辞理论和修辞教育的著作外，Jensen 博士还致力于创造性地解决教学问题，并在教育系统中发起积极的变革。作为 ASU 写作项目的主任，他坚持为学生提供最好的服务、为他的决定提供透明的理由，并与教职员工合作实现一个完整的项目。在我们的谈话中，Dr.