1。政策。....................... ............................. 3 2.管理........生产........性能与设计。.. .. .. .. .. ....。.27 __ 5。维护和测试。.. ......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................机组人员培训...................................................................................................... 35'R-人员/培训(AirCrews除外)。.. ...... 38〜8。逻辑支持。.. .. .. .. .. ........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 文档.. .. ................................................................................................................................................................................................................................................................................... 监视。 .. ......................................................................................................................................................................................................... 检查。 。 。 。 。 .. .. .. .. .. .. ....。 .45 12。 安全.. .. .. .. .. .. .. .. .. .. ....。 46。 13。 返工.................................................................................................................................................................................. 47 %% e; 14。 评估'由FNAEG ......................................................................................................................................................................................................... 48.. .. .. .. .. ...........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................文档.. .. ...................................................................................................................................................................................................................................................................................监视。.. .........................................................................................................................................................................................................检查。。。。。.. .. .. .. .. .. ....。.45 12。安全.. .. .. .. .. .. .. .. .. .. ....。46。13。返工.................................................................................................................................................................................. 47 %% e; 14。评估'由FNAEG ......................................................................................................................................................................................................... 48
本文件包含《1995 年私人证券诉讼改革法》(经修订)所定义的前瞻性陈述。前瞻性陈述是非历史事实的陈述。这些陈述包括预测和估计及其基本假设、关于未来财务结果、事件、运营、服务、产品开发和潜力的计划、业务转型、目标、意图和期望的陈述,以及关于未来业绩的陈述。前瞻性陈述通常用“预期”、“预计”、“相信”、“打算”、“估计”、“计划”、“潜在”、“展望”、“指引”等词语和类似表述来表示。尽管赛诺菲管理层认为此类前瞻性陈述所反映的预期是合理的,但仍需提醒投资者,前瞻性信息和陈述受各种风险和不确定因素的影响,其中许多难以预测且通常超出赛诺菲的控制范围,可能导致实际结果和发展与前瞻性信息和陈述中表达、暗示或预测的结果和发展存在重大差异。这些风险和不确定因素包括但不限于:研究和开发固有的不确定性、未来的临床数据和分析(包括上市后数据和分析)、FDA 或 EMA 等监管机构关于是否以及何时批准可能为此类产品候选物提交的任何药品、设备或生物申请的决定及其关于标签和其他可能影响此类产品候选物的可用性或商业潜力的事项的决定、产品候选物即使获得批准也可能不会取得商业成功、未来治疗替代品的批准和商业成功、赛诺菲从外部增长机会中获益的能力、完成资本市场或其他交易和/或获得监管批准、与发展独立业务相关的风险、与知识产权和任何相关未决或未来诉讼相关的风险以及此类诉讼的最终结果、汇率和现行利率的变化、动荡的经济和资本市场条件、成本控制举措及其后续变化、流行病、政治动荡或武装冲突或其他全球危机可能对我们、我们的客户、供应商、销售商和其他业务伙伴造成的影响,以及任何一家公司的财务状况,以及我们的员工和全球经济整体。风险和不确定性还包括赛诺菲向美国证券交易委员会和法国金融市场管理局提交的公开文件中讨论或确定的不确定性,包括赛诺菲截至 2023 年 12 月 31 日的 20-F 表年度报告中“风险因素”和“前瞻性陈述的警告声明”中列出的因素。除适用法律要求外,赛诺菲不承担更新或修改任何前瞻性信息或声明的义务。
新西兰的赌博业受《2003 年赌博法》(简称《法案》)和《2020 年赛马业法》(简称《赛马法》)监管,这两部法案均由内政部 (DIA) 管理。附录二提供了有关 DIA 作用的更多信息。该法案有多种目的,将在下文讨论。该法案还包括要求政府制定“综合问题赌博战略”。《赛马法》专注于赛马业,并确立了 TAB NZ 为新西兰赛马和体育的唯一博彩提供商。新西兰四个主要受监管的赌博行业是 Lotto NZ、TAB NZ、赌场和非赌场游戏机。目前有两个主要的赌博活动领域尚未受到立法的约束——在线赌博和游戏融合。政府最近同意通过许可制度来监管在线赌场赌博,该制度旨在最大限度地减少危害、支持税收并为新西兰人提供消费者保护。该制度预计将于 2026 年生效。
RESOURCES 5 GLOSSARY 7 APPENDIX A: DATA INVENTORY 9 A.1: A Data Inventory and Data Catalog are Complementary yet Distinct 9 A.2: Federal Requirements to Create an Enterprise Data Inventory 10 A.3: The Foundation of an Enterprise Data Inventory and Enterprise Data Catalog 11 A.4: Prioritizing the Manual Population of an Enterprise Data Inventory or Enterprise Data Catalog 11 A.5: Steps to Manually Create an Initial Enterprise Data Inventory or企业数据目录何时具有治理,风险和合规工具12 a.6:手动创建初始企业数据清单或企业数据目录的步骤时,当代理机构没有治理,风险和合规性工具13 a.7:优先考虑在数据库存或数据catibers中的初始数据catifors或Data nater intermistions Appristor inter -expriise 14 A.8: B: DATA STEWARDSHIP 16 B.1: Establishing and Maturing Data Stewardship 16 B.2: Types of Data Stewards 17 B.3: Business and Information Data Stewards' Roles in Data Categorization and Metadata Completion 17 APPENDIX C: SECURITY MONITORING AND CONTROLS 19 C.1: Example Implementation Plan 19 APPENDIX D: ROLES IN DATA SECURITY RISK MANAGEMENT 20 D.1: Data Roles and Risk Management Framework Roles 23 APPENDIX E: IDENTITY, CREDENTIAL, AND ACCESS MANAGEMENT PRINCIPLES 24
A1.1. 核心战略地方计划(2010 年)将前 Arborfield Garrison 确定为可持续、精心设计的混合用途开发区,可容纳约 3,500 套住宅、新就业岗位、适当的零售设施以及交通、社会和物质基础设施。A1.2. 开发项目的多个阶段已经完成。中学(Bohunt 学校)和两所计划中的小学之一(Farley Hill 小学)已经开放。Nine Mile Ride 延伸段已经开放并贯穿整个开发区,与 A327(Eversley 路)相连。其他改进包括在 Barkham 桥修建新的公路桥以适应双向交通流量。A1.3. 随着 SDL 的交付进展,各种基础设施项目已经交付或已获准,这些项目与附近定居点的活跃旅行和公共交通连接一起有助于提供一定的自给自足和遏制。A1.4.在审查最初的愿景时,通过优化 SDL 北部 Arborfield Studios 目前占用的土地密度,以及通过扩展 SDL 以包括北部的 Barkham Square 土地和南部的 Westwood Yard、Sheerlands Road 土地,发现了额外的开发机会。概念原理
大学教育中的人工智能:从范莎学院的角度进行的文献综述 “必须强调的是,教育技术不仅仅与技术有关——我们应该关注 AIEd 的教学、道德、社会、文化和经济层面。” - Zawacki-Richter, O.、Marín, VI、Bond, M. 等人,2009 年 背景 生成人工智能 (GenAI) 的快速发展正在引发教育行业大规模的颠覆性变革。与之前的转变一样,应通过基于研究的方法来仔细考虑人工智能的影响,以指导框架和政策。这篇文献综述总结了 62 篇学术文章和 344 篇新闻报道,探讨了人工智能对教学、学习和就业的影响方面的机遇、风险和研究差距,这些都是范莎学院需要考虑的问题。 机遇 几乎所有资料都关注这项技术的潜力、看法和实践,而不是其早期影响的定量证据。还应注意的是,最初对 GenAI 潜在滥用的负面情绪已经减弱,趋向于更加平衡和充满希望的态度,学生对 AI 的看法比教师更积极。多个消息来源表明,这是一个重新考虑现有政策和做法的机会,因此考虑到这些发现,我们确定了以下与安大略省高等教育特别相关的机会。审查中看到的主要积极主题是,AI 可以使常规和低级教师任务更加高效,让教授们专注于有意义的学生参与和更高层次的工作。例如,使用 GenAI 总结或解释学术交流的长度、语气和清晰度可以增强学生和教师之间的理解。此外,AI 工具有可能有利于课程、课程和课程的设计。在最高发展水平上,AI 效率可能会加速课程的创建和修订,帮助弥合后疫情时代全球经济加剧的学术界与行业之间的差距。尽管存在潜在的偏见,但人工智能工具也应该能够整合更广泛的观点,包括土著、2SLGBTQIA+ 和国际社区的观点,而这些观点教师可能天生不会考虑。在学生评估方面也有明显的益处。许多消息来源表明,人工智能可以充当个性化导师,创造一个更具协作性的学习环境,创建一个具有客观评估标准的更紧密的反馈循环,并提出建议,教师可以将其用作更稳健、更扎实的评估的先行者。这样的反馈可以作为在线测试的一部分预先生成,而在线测试本身可以由人工智能快速开发,尤其是对于练习和低风险理解检查活动。人工智能对评估的影响也可能影响更高层次的问题,例如更好地识别有失败风险、需要补救或延长的学生,甚至在支持 PLAR 流程时综合成绩单、课程详细信息和作品集。
在Wath上工作。附录清单包括附录1:方案边界和RIBA阶段3计划附录2:预算 - 豁免附录3:收入含义3:含义 - 豁免附录4:平等性影响评估评估附录5:碳撞击评估评估背景文件城镇和村庄村庄的村庄和村庄的其他任何其他委员会的批准,均不要求公共委员会审查委员会审查,以下是审查委员会的审查,以置于审查委员会审查,以下是宣布审查的审查,以下是宣布审查的审查,以下是豁免审查,以下是豁免审查,以豁免审查,以下是豁免,以下是豁免,以下是豁免,以下是豁免审查的范围,第3段第2和第3条(与1972年《地方政府法》附表12A的第一部分有关的任何特定人的财务或商业事务有关的信息(包括持有该信息的权限),因为本报告包含有关商业协议的敏感商业信息,这些商业协议(如果将信息公开为公开),则可能在任何谈判中损害理事会。认为,维持豁免的公共利益将超过公共利益来披露信息,因为当事方的商业利益可能会通过披露商业信息而受到偏见。
由任何其他理事会委员会的审查或咨询小组的审议无需予以豁免,要求第3段第2、3、3、4和5的附录第2、3、4和5的附录(信息)(与任何特定人员有关的财务或商业事务有关的信息(包括持有该信息)与1972年的公告相关的一部分,该报告的限制是符合该份额的行为,该报告均包含该报告的公告。如果要公开的信息,理事会在任何谈判中进行。 认为,维持豁免的公共利益将超过公共利益来披露信息,因为当事方的商业利益可能会通过披露商业信息而受到偏见。由任何其他理事会委员会的审查或咨询小组的审议无需予以豁免,要求第3段第2、3、3、4和5的附录第2、3、4和5的附录(信息)(与任何特定人员有关的财务或商业事务有关的信息(包括持有该信息)与1972年的公告相关的一部分,该报告的限制是符合该份额的行为,该报告均包含该报告的公告。如果要公开的信息,理事会在任何谈判中进行。认为,维持豁免的公共利益将超过公共利益来披露信息,因为当事方的商业利益可能会通过披露商业信息而受到偏见。
a. 人工智能的符号方法 b. 人工智能的数字非符号方法 c. 感知和认知的计算理论 d. 代理系统 e. 语言学和语言技术 f. 自主系统和机器人技术 g. 机器学习和模式识别 2. 硕士生在实证科学(心理学、生物学和物理学)方面的知识和理解建立在并超越人工智能学士学位的水平上,并且具有应用和分析其结果的经验。 3. 硕士生展示相关知识和应用人工智能中使用的数学和逻辑方法和技术的能力。 4. 硕士生展示相关知识和使用人工智能中使用的算法、数据结构和重要编程语言的能力。 5. 硕士生应具备在国际学术水平上分析问题、批判性和建设性地审查自己和他人的科学成果(即使不完整)的能力,并以口头和书面形式,在更广泛的社会背景下向专家和非专家进行交流。