乳酸菌(LAB)可以通过竞争营养物质或产生一种或多种具有抗菌活性的代谢物(如细菌素)来抑制许多细菌,特别是水产品中的特定腐败菌(SSO),在水产品生物保鲜中起着至关重要的作用。乳酸菌属和乳球菌属是水产品保鲜中最常用的乳酸菌。基因编辑工具的改进对于开发具有优良水产品生物保鲜性能的新型乳酸菌菌株尤为重要。本文综述了目前最广泛使用的基于CRISPR/Cas的基因组编辑工具在乳酸菌属和乳球菌属中的研究进展,介绍了基于同源重组和碱基编辑器的基因组编辑工具。然后,简要回顾了CRISPRi在转录调控方面的研究现状。本综述可为基于CRISPR/Cas的基因组编辑工具在其他乳酸菌物种中的应用提供参考。
水生细菌对人体健康构成严重危害,因此需要一种精确的检测方法来识别它们。一种考虑到水生细菌危害的光子晶体光纤传感器已被提出,并且其在 THz 范围内的光学特性已被定量评估。PCF 传感器的设计和检查是在使用“有限元法”(FEM) 方法的程序 Comsol Multiphysics 中计算的。在 3.2 THz 工作频率下,所提出的传感器在所有测试情况下的表现都优于其他传感器,对霍乱弧菌的灵敏度高达 96.78%,对大肠杆菌的灵敏度高达 97.54%,对炭疽芽孢杆菌的灵敏度高达 97.40%。它还具有非常低的 CL,对于霍乱弧菌为 2.095 × 10 −13 dB/cm,对于大肠杆菌为 4.411 × 10 −11 dB/cm,对于炭疽芽孢杆菌为 1.355 × 10 −11 dB/ cm。现有架构有可能高效且可扩展地生产传感器,为商业应用打开大门。创新在于优化结构参数,以提高光纤对细菌存在的敏感性,从而改善太赫兹波和细菌细胞之间的相互作用。它针对细菌大分子吸收峰来提高灵敏度。局部场增强可能来自优化,它将 THz 振动集中在细菌相互作用更多的地方。通过改善散射,结构改变可以帮助通过细菌特征性的散射模式识别细菌。这些改进提高了传感器对痕量细菌的检测。这些因素结合起来可提高传感器对水生细菌的检测能力。在水环境中,这将带来更精确、更高效的检测,有助于实时监测细菌污染。这些发展可能会对公共卫生和水质控制产生重大影响。
人类社区若要在月球或火星上长期居住,就需要建立一个能够部分或完全自主生产食物的生产单位。生物再生生命支持系统的主要目标之一是利用原地资源为载人任务提供食物来源,并将其转化为维持太空生命所需的食物。水生生物的营养品质使其成为补充已经在太空任务中研究过的光合生物所提供营养物质的潜在候选者。为此,有必要研究鱼类成为太空农业框架内饲养的第一种脊椎动物的潜力。本文通过概述涉及低轨道鱼类的主要太空任务以及详细介绍月球孵化计划迄今为止的成果,探讨了太空水产养殖的前景,该计划正在研究太空水产养殖的可能性。一个有希望的途径是循环水产养殖系统和综合多营养水产养殖,它们回收鱼类废物并将其转化为食物。从这个意义上来说,太空水产养殖的开发和应用与地球上的可持续水产养殖有着相同的目标,因此可以间接参与地球的保护。
运动结构 (SfM) 近来在河流和水生科学中迅速流行起来。这种流行在很大程度上要归功于廉价无人机/无人驾驶飞机的广泛使用,它们有助于缓解地形挑战并提供高效、可重复和高精度的图像和地形数据。这些数据可以具有前所未有的时空覆盖范围,包括河流和水生地形、水力学、地貌和栖息地质量的测量。SfM 数据还提供了水下考古、结构和水生生物的全新量化。研究正在从地形测量的概念验证转向真正的应用,包括粒度测绘、水深测量、地貌测绘、植被测绘、恢复监测、栖息地分类、地貌变化检测和沉积物输送路径描绘。将点云分析和正射影像镶嵌图与数字高程模型 (DEM) 相结合已被证明可以有效地提供对河流和水生系统的新过程理解。水下和水下研究开始克服可访问性、可见性和图像失真的问题。档案照片和视频(水上和水下)正在使用 SfM 工作流程进行重新处理,以根据历史调查生成三维表面和物体,从而延长可以检测到变化的时间段。最近,已经开发了 SfM 工作流程
了解地球系统不同隔室中大气人为碳(C)的重新分配是地球科学的优先事项。C周期的全球数值建模是理解大气,大陆和海洋之间C循环的基本工具之一。然而,地球系统模型和其他大规模模型仍然缺乏对沿着土地到海水连续体(LOAC)在调节陆地生态系统和海洋之间进行调节有机碳(OC)交换中的作用的全面描述。水生生态系统能够在其积累的沉积物中隔离有机碳(即有机碳埋葬(OCB))是了解LOAC在全球C周期中的作用的基本过程。然而,将此过程纳入C周期的大规模数值模型仍处于早期阶段。在这里,我们回顾了沿LOAC涉及的生态系统过程以及不同作者使用的术语,OCB测量方法,大规模C模型的结构,文献中可用的OCB速率以及其他用于建模目的的数据源。我们的目标是查明将LOAC沿LOAC纳入地球系统模型和其他大规模应用的障碍和潜在解决方案。我们确定在与LOAC沿LOAC沿着生态系统工作的不同科学学科中缺乏语言协调,并提出了有关OCB的受控词汇,以协助解决这一挑战。我们已经编制了沿LOAC(湖泊,水库,洪泛区和沿海生态系统)的生态系统的全局数据集,其中包括1163 OCB速率值,对应于713个单个生态系统,并在全球地理和生态系统中表现出强烈的偏见。我们还表明,几乎没有现有的大规模C模型沿LOAC融合OCB,尽管其中一些已经迈出了在全球范围内包含此过程的第一步。最后,我们分析了帮助铺平道路的挑战和潜在解决方案,以在C周期的大规模模型中沿LOAC整合OCB,包括在OCB建模研究中对多学科观点的迫切需求汇集了来自生态系统研究与LOAC研究的几个学科的研究人员。
全国农民联合会(NFF)欢迎有机会向气候变化部,能源,环境和水提供提交。2023年的提名和随后对达令河下游默里河的生物多样性威胁评估,以及相关的水生和洪泛区系统生态界,将环境保护和生物多样性保护(EPBC)法案纳入1999年威胁性生态社区清单是一个复杂的过程,需要仔细的时间和考虑。我们的理解是,自2013年以来,该生态界没有优先考虑评估(当时它被淘汰了)。NFF拒绝对该提名的需求。河流及其周围环境是高度发达的景观,根据《 2007年水法》及其下属默里·达令盆地计划的州和联邦法律严格管辖,其实施已在收购和利用大量环境水中的收购和利用中进行了巨大的投资。这种机制以及对欧洲鲤鱼的特定和直接解决的一无所知的需求,是前进的最合乎逻辑的途径。此咨询伴随着大量文档。这包括与《保护咨询草案》,咨询指南和指示性发行图有关的数百页。鉴于此问题的复杂性,此提交仅在高级咨询问题上回答了特定的咨询问题。描述性标题的适当性与部门的进一步对话,威胁性物种科学委员会(TSSC)似乎是谨慎地讨论我们的言论或直接寻求特定观点。
提出的行动。根据在此EA中评估的拟议动作下,DOE将在Sequim Bay和Juan de Fuca的海峡进行研究活动,包括设备和设备安装;船只和自动驾驶汽车使用;调查,采样和染料释放;声音,电磁场和发光设备的操作;以及海洋能源设备以及潮汐涡轮机的安装和操作。DOE曾与国家海洋渔业服务(NMFS)和美国鱼类和野生动物服务(USFWS),为拟议的行动区域内的活动创建一个操作框架。这在程序化生物学评估(附录A)中进行了描述,该评估为可能执行的研究活动提供了边界场景。所有三个机构都同意了项目设计标准,以避免和最小化拟议行动对生物资源的影响。此外,DOE以及NMFS和USFW制定了缓解要求,以弥补拟议作用对水生物种和栖息地的影响。拟议的行动包括一套潜在的研究活动;追求特定研究项目的决定将基于DOE任务的需求。
A2007 1 OC DEPO计算为OCB速率X100/OCB EFF A2007 2 OCB EFF =平均值(1.8,2.3)A2007 3 OCB EFF =平均值(1.2,1.6)A2007 4 OCB EFF =平均值(4.5,6)A2007 5 OCB EFF =平均值OCB EFF = OCB EFF(0.7,1.1.8)A201.8)A2016 1.8/a2016 1.8/ocbe B2013 1 OCB EFF计算为OCB速率X100/OC DEPO D2008 1 OC含量按照作者指示的LOIX100/2.13计算(LOI:点火点的沉积物损失)。LSR计算为沉积的沉积物体积除以湖面积。F2014 1 OCB eff was calculated as OCB rate x100/OC depo G2013 1 OC content calculated as OCB rate x100/mean mass accumulation rates H2013 1 OC content calculated as OCB rate x100/sediment total (erosional+in-lake) mass accumulation rates K2013 1 age was determined by radiocarbon dating, paleomagnetic dating or deglaciation/ isolation of the basin.K2020 1 OCB EFF计算为OCB速率X100/OC DEPO。Molc M -2 y -1中的原始OCB速率值。M2004 1 OCB速率=平均值(31,137)。lsr =平均值(0.32,1.23) - Irion(1984)使用14 C年代计算出平均LSR为0.16 cm年-1。用于计算SED DEPO,OC DEPO和OCB EFF,数据取自Smith-Morrill(1987)。M2004 2 LSR =平均值(0.4,1.34)。OC含量被计算为沉降粒子中OC含量范围的平均值。sed depo和oc depo是所有站点的平均值。OCB EFF计算为OCB速率X100/OC DEPO。O2012 1 LSR =平均值(0.2,0.4)。OCB速率计算为全局OCB速率除以湖面面积。O2014 1 OCB速率=平均值(12,62)
世界正在努力解决毁灭性的生物多样性丧失,这不仅影响着珍贵的物种的灭绝和不可替代的遗传变异,而且危害了人们的粮食生产,健康和安全。所有旨在保护生物多样性的举措在很大程度上依赖于对物种和人群的监测,以获得准确的空间模式和整体人口评估。传统的监测技术,例如视觉调查和计数个体,由于识别隐性物种或不成熟的生命阶段的挑战,这是有问题的。环境DNA(EDNA)是一项相对较新的技术,具有更快,无创和具有成本效益的工具,以监视生物多样性,保护和管理实践。edna是从古老和现在的材料中提取的,其应用范围从单个物种到整个生态系统的研究。在过去的几年中,Edna在与生态保护和保护有关的研究中的使用情况大大增加。但是,仍然需要解决一些技术问题。为了减少当前Edna技术产生的假阳性和/或假阴性的数量,有必要在过程的每个阶段改进和优化校准和验证。非常需要更多关于EDNA使用的物理和生态限制及其合成,当前状态,预期寿命和潜在运动模式的信息。由于EDNA研究的广泛使用,评估这些研究的程度和广度也至关重要。在本文中,我们严格审查了埃德娜在地下和水生入侵物种中的主要应用。通过此评论,读者可以更好地了解Edna Metabarcoding的挑战和局限性。