手稿于2021年8月2日收到; 2021年10月27日修订; 2021年11月30日接受。出版日期,2021年12月31日;当前版本的日期,2022年5月19日。这项工作得到了国家科学基金会(NSF)的支持。Andrew Lezia的工作得到了国家科学基金会研究生研究奖学金计划的支持,该计划是Grant DGE-2038238。(Andrew Lezia和Arianna Miano对这项工作也同样贡献。)(通讯作者:Andrew Lezia。)Andrew Lezia和Arianna Miano在加利福尼亚大学圣地亚哥分校的生物工程系,美国加利福尼亚州92093,美国加利福尼亚州92093(电子邮件:andrewlezia@gmail.com)。 Jeff Hasty曾在加利福尼亚大学圣地亚哥分校,分子生物学科,分子生物学科和Biocircuits Institute,分子生物学科和Biocircuits Institute,加利福尼亚州圣地亚哥,加利福尼亚州,美国加利福尼亚州92093。Andrew Lezia和Arianna Miano在加利福尼亚大学圣地亚哥分校的生物工程系,美国加利福尼亚州92093,美国加利福尼亚州92093(电子邮件:andrewlezia@gmail.com)。Jeff Hasty曾在加利福尼亚大学圣地亚哥分校,分子生物学科,分子生物学科和Biocircuits Institute,分子生物学科和Biocircuits Institute,加利福尼亚州圣地亚哥,加利福尼亚州,美国加利福尼亚州92093。
本文已在米兰举行的第5 silfs研究生会议,2022年帕尔马的AISC中期会议和米兰的ESPP联合会议上发表。我要感谢所有这些会议的观察的观察,他们确实改善了论文。特别感谢(按随机订单)Marco Viola,Giacomo Zanotti,Bruno Cortesi和Arianna Beghetto曾阅读并评论此手稿的各种迭代。最后,我要感谢两位哲学的匿名审稿人和思维科学的评论,对他们的出色而深刻的评论。
abolmaleki,莱拉多伦多·梅尔托波利奥利托坦大学,加拿大加拿大,加拿大阿莱塔,弗朗切斯科大学伦敦伦敦弗朗切斯科大学教授,英国,英国,英国,阿尔梅达,里卡多教授,里卡多教授,维瑟尼奥,葡萄牙,葡萄牙安坦尼奥,葡萄牙安坦,朱利叶尼奥教授Athianitis,Andreas教授零能源建设研究中心,加拿大加利福尼亚州康科迪亚大学,加拿大阿维夫,宾夕法尼亚州多里特大学,美国,美国,美国,美国,美国,美国,美国,米里里亚姆·恩特普博士,法国法国,法国巴雷,伊娃·波尔托教授,波尔托教授 Bevilacqua, Prof. Pierro University of Cabalria, It, Italy Blocken, Prof. Bert Heriat-watt University, UK, United Kingdom Borodinecs, Prof. Anatolijs technical technical university, LV, latvia brberbilla, Dr. Arinna The University of Sydney, AU, Australia Buonomano, Prof. Annamaria University of Naples Federico II, It, Italy Busato, Prof. Philippo Mercatorum大学,IT,意大利Cannavale,Alessandro Politecnico di Bari教授,IT,意大利Carlucci,塞浦路斯学院萨尔瓦托尔教授,塞浦路斯塞浦路斯,塞浦路斯·库西,弗朗西斯科·帕利特科尼科·米兰诺教授ETS_MONTREAL(魁北克大学),加利福尼亚州,加拿大Chen,Yangzhe KTH,SE皇家技术学院,瑞典Curpek,Jakub Slovak Sknovery of SK,SK SK SLOVAK共和国,穆罕默德·斯洛伐克共和国,加利福尼亚州穆罕默德·斯洛伐克大学,加拿大加利福尼亚大学
生物学13基因表达和继承教授汤姆·杰克教授-LSC 331-办公时间:星期一。1:45-3,星期五。 3:45-5:00。 生物学教授米兰达·格雷格(Miranda Greig)’19每周问题会议:周日和周四晚上 - 晚上7点至8点。 Graduate Teaching Assistants Paul Hernandez, Amelia Kim, Somer Mater, Arianna Reuven, Paige Salerno, Amanda Ya Laboratory Instructors Amanda Socha (lab director) and Jessica Warren Undergraduate Learning Fellows Fatema Begum ‘22, Maddie Brown ‘22, June Dong '22, Sophia Koval ‘21, Dakota Ma ‘22, Tanner Riley ‘22先决条件没有生物学的强制性先决条件13。 但是,建议生物学11或在生物学领域进行强有力的准备。 可以在https://canvas.dartmouth.edu/courses/5105/5105/pages/how-temettle-temterpret-the-score-the-score-on-score-on-the-placement-slash-placement-slash-slash-slash-slash-slash-slash-slash-slash-slash-slash-slash-slash-slash-slash-slash-slash-slash-slash-slash-slash-slash-slash-slash-slash-slash-stecor 时候,获取生物学部门进入生物学13的建议。1:45-3,星期五。 3:45-5:00。生物学教授米兰达·格雷格(Miranda Greig)’19每周问题会议:周日和周四晚上 - 晚上7点至8点。Graduate Teaching Assistants Paul Hernandez, Amelia Kim, Somer Mater, Arianna Reuven, Paige Salerno, Amanda Ya Laboratory Instructors Amanda Socha (lab director) and Jessica Warren Undergraduate Learning Fellows Fatema Begum ‘22, Maddie Brown ‘22, June Dong '22, Sophia Koval ‘21, Dakota Ma ‘22, Tanner Riley ‘22先决条件没有生物学的强制性先决条件13。但是,建议生物学11或在生物学领域进行强有力的准备。可以在https://canvas.dartmouth.edu/courses/5105/5105/pages/how-temettle-temterpret-the-score-the-score-on-score-on-the-placement-slash-placement-slash-slash-slash-slash-slash-slash-slash-slash-slash-slash-slash-slash-slash-slash-slash-slash-slash-slash-slash-slash-slash-slash-slash-slash-slash-stecor 时候,获取生物学部门进入生物学13的建议。
至于“千分之五”计划,除了 PI 之外,还有四名研究人员参与了由 Stefano Piccolo 协调的项目:Silvio Bicciato、Matteo Fassan、Valentina Guarneri 和 Rosario Rizzuto。谈到研究员资助,24 名获奖者大多是已经成名的国际研究人员,拥有备受瞩目的科学出版物:Marco Agostini、Gianni Bisogno、Stefani Bortoluzzi、Stefano Campaner、Vincenzo Ciminale、Michelangelo Cordenonsi、Maria Vittoria Dieci、Sirio Dupont、Monika Fuxreiter、Luigi Leanza、Arianna Loregian、Fabio Mammano、Fabrizio Mancin、Maria Pennuto、Stefano Piccolo、Andrea Rasola、Sara Richter、Chiara Romualdi、Massimo Santoro、Claudia Sissi、Ildikò Szabò、Silvio Tosatto、Livio Trentin、Giampietro Viola,此外还有 2025 年的新获奖者:Stefano Campaner、Luigi Leanza 和 Silvio Tosatto。
自从 19 世纪末至 20 世纪中叶卡米洛·西特、凯文·林奇、鲁道夫·阿恩海姆和简·雅各布斯等学者的开创性工作以来,城市的视觉维度一直是城市研究的一个基本主题。几十年后,大数据和人工智能 (AI) 正在彻底改变人们移动、感知和与城市互动的方式。本文回顾了有关城市外观和功能的文献,以说明如何使用视觉信息来理解城市。引入一个概念框架——城市视觉智能,系统地阐述新的图像数据源和人工智能技术如何重塑研究人员感知和衡量城市的方式,从而能够研究物理环境及其与不同尺度的社会经济环境的相互作用。文章认为,这些新方法将使研究人员能够重新审视经典的城市理论和主题,并有可能帮助城市在当今人工智能驱动和以数据为中心的时代创造与人类行为和愿望相一致的环境。关键词:深度学习、人与环境的互动、地点、街道级图像、城市视觉智能。
还要感谢以下教科文组织同事对同行评审过程做出的贡献:文化部门执行办公室的 Andrea Detmer;基础科学、研究、创新与工程科科长 Amal Kasry;文化部门计划和利益相关方拓展股股长 Karalyn Monteil;国际教育局高级教育专家 Renato Opertti;拉丁美洲和加勒比地区国际高等教育学院的 Arianna Valentini;科学部门减少灾害风险股股长 Soichiro Yasukawa;教科文组织哈拉雷办事处科学、技术和创新高级计划专家 Martiale Kana Zebaze;以及通信和信息部门普遍获取信息和数字包容科科长 Jaco Du Toit 和计划专家 Zeynep Varoglu。