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AI 美学与人工智能作者 1. 简介
摘要。考虑一下这种情况：你发现你非常欣赏的一件艺术品或一本让你深受感动的迷人小说实际上是人工智能的产物，而不是人类的作品。你的审美判断会改变吗？你会以不同的方式看待作品吗？如果是这样，为什么？人工智能 (AI) 在艺术领域的出现引发了许多与人工智能生成作品背后的作者和艺术意图有关的哲学问题。本文探讨了将人工智能视为人类艺术家使用的工具与将人工智能视为一种新的艺术表达形式之间的争论，这种争论几乎没有人类的参与。虽然我们经常寻找某些艺术品背后的人类思维，但我们仍然会欣赏和参与缺乏这一元素但仍然具有审美价值的作品。本文还考虑了“隐含作者”的传统概念，认为读者或艺术品观众可能会从作品本身构建作者的存在，而不管其实际来源如何。最后将提出人工智能生成的艺术如何改变我们对人类作者身份本身的看法。
数字美学？人工智能与艺术的未来
摘要 人工智能给各种创意领域带来了重大变化，引发了关于艺术本质及其在人工智能时代真实性的讨论。一些学者断言，计算机显示器现在充当画布、画笔、乐器，甚至是艺术导师，引领我们探索人工智能与创造力之间的更深层次联系。然而，在本次演讲中，我们希望再次强调创作过程的人文维度。我们承认人工智能在增强创意方面的作用，但我们坚信，人类创造力在艺术作品的创作中仍然至关重要。在我们看来，机器取代艺术家的当前观念更多的是媒体的轰动，而不是现实。通过研究电子艺术的历史，我们的论文认为，人工智能在艺术上更胜一筹的说法并不新鲜；它们呼应了过去的类似趋势。当前的热情反映了早期的媒体狂热。虽然科学在解开人类大脑的奥秘方面取得了重大进展，但我们对我们极具创造力的头脑的复杂性、它们的起源以及它们在我们大脑中的实现的理解仍然
欣赏人工智能艺术作品时的心理感知
2018 年，一个名为 Obvious 的艺术团体创作的一幅人工智能生成的画作《埃德蒙·德·贝拉米的肖像》在纽约市以惊人的 432,500 美元的价格拍卖（Demmer 等人，2023 年）。虽然这个价格被认为是艺术品的标准，但这幅画的创作过程却让艺术界感到困惑，通常是负面的困惑（Demmer 等人，2023 年）。虽然人工智能与人类的关系在某些领域受到积极的接受，但人工智能与艺术之间的党派之争仍然存在争议（Chiarella 等人（2022 年）。因此，这项研究旨在探索外行人对人工智能生成的艺术作品（称为“人工智能艺术”）的看法和欣赏。在这种情况下，外行人是指没有独特艺术专业背景的个人，范围缩小到印度尼西亚的高等教育学生。相对于人工智能的新颖性，我们认为人们会更倾向于拒绝这一概念，因为人工智能不适合用于艺术创作。这一假设得到了 Messingschlanger 和 Appel (2023) 对人工智能艺术的心理感知的研究支持，该研究集中于个人对价值观的归因在塑造他们对艺术的欣赏以及从而接受人工智能艺术概念方面的影响。
人工智能对艺术项目发展的影响：机遇与局限
摘要 迄今为止，人工智能的使用已经在诗歌、绘画和音乐等艺术领域取得了一定的成果。人工智能的发展及其在创作过程中的应用开辟了新的视角，扩大了作者的能力并吸引了新的受众。本文的目的是分析人工智能艺术的基本、艺术和技术局限性。本文讨论了将人工智能吸引到艺术实践中的方法，对视觉艺术和音乐创作过程中使用人工智能的方法进行了比较分析，确定了艺术作品作者与人工智能的创作互动中的典型特征。通过分析人工智能在视觉艺术和音乐中的使用方式，确定了使用人工智能的基本原则。确定了神经生物学机制在人工智能工作过程中的重要性。作者得出结论，艺术仍然是人工智能仍然无法取代人类的领域，但人工智能有助于进一步形成修改和重新思考获得的数据以形成创新艺术项目的方法。关键词：人工智能、视觉艺术、音乐、模仿、生成艺术。
流行音乐的同质化：社交媒体的算法如何阻止创造力和创新
本文研究了社交媒体对流行音乐均质化的影响，认为Spotify，YouTube和Tiktok等平台有助于缩小该类型中的创造性可能性。通过分析算法，受众行为和行业实践的作用，该研究强调了社交媒体对病毒内容和大众呼吁的重视如何扼杀艺术多样性和创新。算法以广泛的主流吸引力将音乐优先考虑，从而创建了一个反馈循环，从而增强了流行趋势，同时将实验性或利基类型边缘化。观众的参与进一步推动了这种同质化，因为艺术家越来越多地量身定制其作品，以适应算法的偏好和观众的期望。行业实践，尤其是专注于生产“ Tiktok友好型”的习惯，通过赞成公式化的生产而不是创造性的冒险来加剧这一趋势。这项研究强调了这些动态对全球音乐文化的影响，在这种文化中，符合全球流行标准的压力威胁到侵蚀当地音乐传统。本文结束了结论，提倡保持艺术多样性的策略，包括替代性发行模型，对独立艺术家的支持以及开发促进更广泛的音乐表达方式的算法。
艺术与创造力领域的人工智能：探索人类的边界...
摘要 人工智能 (AI) 与艺术的交汇代表了创造力领域的一个迷人前沿。此次探索深入探讨了人工智能在艺术领域的丰富历史背景，从早期的生成性实验到最新的深度学习突破。艺术中的人工智能概念分为生成性人工智能、辅助性人工智能、分析性人工智能和混合方法，每种方法都为人机协作提供了独特的机会。通过涵盖视觉艺术、音乐、文学、电影和新兴 NFT 市场的实际应用，人工智能彻底改变了创作过程，挑战了传统观念并激发了新的艺术表达形式。</div>然而，这并非没有挑战，例如版权、偏见和真实性的保存。人工智能在艺术和创造力中的未来是一段以新兴趋势、跨学科合作以及创作者、机器和观众之间界限模糊为标志的旅程。值得注意的案例研究展示了人工智能的影响，从高价拍卖的人工智能生成的艺术品到人工智能驱动的音乐和文学。这种动态格局有望重新定义艺术表达的界限，随着人类和机器创造力继续交织在一起，它既提供了机会，也提供了道德考量。
数学认知与艺术 - 克莱蒙特奖学金
本文重新审视艺术中的数学研究，反之亦然，数学中的艺术研究，旨在将数学和艺术创造力与相同的神经回路联系起来——这是拉科夫和努涅斯在 2000 年出版的批判性著作《数学从何而来》中为数学和语言提出的命题。这种扩展的视角将开辟有益的途径，将数学、语言和艺术联系起来，使其成为一种富有想象力的融合的一部分，这种融合以不同的形式出现，但具有相同的潜在神经来源。不管这是否可以通过实证证实，它都是合理且非常有趣的，因此需要认真探索，以了解定理方程是否源自产生音乐、诗歌和绘画的相同心理结构，正如哲学家马克斯·布莱克 [ 4 ] 在 20 世纪 60 年代初当代神经科学出现之前所预测的那样。这里提出的论点是，艺术可以通过数学的视角来研究，数学可以通过艺术的视角来研究，以便了解共同的神经基础是什么样的。这种方法被称为解释学，与从视觉艺术到文学的艺术批评方法一致。
电子注册：2019 年 3 月
278 1500/2019-CO/A A-128681/2019 12-03-2019 RAMTECH 艺术 BALDEV VINUBHAI VAGHASIYA 合作伙伴 M/S RAM 科技工业，NITESH SAVJIBHAI BHUT 合作伙伴 M/S RAM 科技工业，PIYUSH HIMATBHAI合作伙伴 M /S RAM 科技工业，SURESH SAVJIBHAI BHUT 合作伙伴 M/S RAM 科技工业
心理学和艺术：探索新的互动方式
艺术与心理学之间的关系长期以来一直是调查的主题，站在人类思想的创造性表达和科学探索的十字架上。这种联系不仅具有历史根源，而且继续通过诸如NeuroaeSthetics和Art Therapy之类的现代学科发展，它们提供了理解和解决人类状况复杂性的工具。弗洛伊德本人承认艺术的潜力外在化外在的无意识，预示了艺术表达在情感调节和内部对话中的核心作用。今天，艺术与心理学之间的交集超越了历史叙事，涵盖了对大脑对艺术的反应及其治疗意义的神经科学研究。神经活动探讨了艺术感知和创造的神经机制。最近的研究表明，美学经验与广泛的认知和情感过程相关，激活了特定的大脑区域，例如上颞沟和后扣带回皮层，这些皮质分别负责感知分析和情绪恢复（Baluku，2024）。同时，艺术疗法利用创作过程来刺激神经塑性，促进大脑的结构和功能变化，从而增强情绪健康和认知的韧性（Strang，2024）。在一起，这些学科强调了艺术的双重意义，既是主观的体验，也是科学扎根的治疗工具。这个交叉路口最引人注目的方面之一是艺术如何桥接有意识和无意识的思想领域。创造性参与已被证明会增加突触密度并激活与情感处理相关的神经回路，从而促进情感弹性（Strang，2024）。同时，神经检查研究阐明了大脑如何通过整合感知，认知和情感网络来处理艺术刺激。这种整合不仅增强了我们对个人审美经历的理解，而且还强调了艺术的深刻心理影响（Baluku，2024）。