评论CRISPR的生物伦理问题:一种基因组编辑技术Ashima Bhan,Satish Sasikumar,Arvind Goja,Rajendra TK Genetics and Molecular Biologary Lim,D。Y. Patil Biotechnologicy and BiioInformatics D. Y. Patil Vidyapeeth博士,D。通讯作者:Ashima Bhan。电子邮件 - ashimabhan@gmail.com摘要生物技术领域的最新和重大科学成就是CRISPR的发现(聚集了定期散布的短篇小说重复序列)。crispr已成为最现代,最受欢迎的工具之一,这主要是由于其低成本和效率,可用于编辑基因组。因此,这项技术几乎是生物医学和农业科学的每个维度的关键,并且在治疗病毒感染,血友病,癌症和遗传遗传异常方面具有潜在的应用。但是,当这种用于编辑基因的技术不公平地用于改善生物学特征时,道德问题可能会出现,这仅仅是出于美学的目的或比人群中其他人的优势。这不仅会导致社会歧视和动荡,而且有可能改变生物的进化进化。在这方面,应制定对CRISPR技术,风险评估,政策和程序的监管实施,以防止严重滥用这项技术。关键词:生物伦理学,生物技术,CRISPR,进化,优生学,基因编辑
Roshan Kumar和Ashima Mehta Dronacharya工程学院,印度古尔冈摘要:CRISPR-CAS9技术已成为一种用于精确基因组编辑的革命性工具,为各种生物体的基因操纵提供了前所未有的机会。本文提供了CRISPR-CAS9的全面概述,其中包括其分子机制,应用,挑战和道德考虑。我们讨论了CRISPR-CAS9的基本原理,包括指导RNA(GRNA)在将Cas9核酸酶引导到目标DNA序列中的作用,导致双链断裂和随后的基因组修饰关键词:CRISPR-CAS9,GRNA,GRNA,GRNA,GRNA,GRNA,GRNA,基因组编辑,基因编辑,基本辅助,Protospacer Aidfif(PAMENTIFF/diveme
序号 职称 名 中间名 姓 职位 课程 1 Dr. ELIZA CHAKRABORTY 教授 生物技术 2 Dr. NITIN VERMA 教授 生物技术 3 Dr. ASHIMA KAPOOR 教授 生物技术 4 Dr. AVINASH SINGH 教授 生物技术 5 Dr. VARAHA SURYA DOKULA 副教授 生物技术 6 Dr. GOURAV MISHRA 副教授 生物技术 7 Dr. NITIKA VATS 副教授 生物技术 8 Dr. NEHA SINGH 副教授 生物技术 9 Dr. MADHURI GUPTA 副教授 生物技术 10 Dr. SACHIN KUMAR TOMAR 副教授生物技术 11 Dr. SUBIR BOSE 副教授 生物技术 12 Dr. DIVYA CHAUDAHRY 副教授 生物技术 13 Dr. SONIA SHARMA 副教授 生物技术 14 Dr. SHIPRA CHOUDHARY 副教授 生物技术 15 Dr. CHANDRA BABU REJEETH 副教授 生物技术 16 Dr. ANUJ SINGH 助理教授 生物技术 17 Dr. PRACHI SINGH 助理教授 生物技术 18 Ms. DEEPIKA PAL 助理教授 生物技术
SN 年份 详情 1. 2024 Imtiyaz Ahmad、Vibhav Prakash Singh、Manoj Madhava Gore,“使用基于离散小波的中心对称局部二值模式和统计特征检测糖尿病视网膜病变”,医学影像信息学杂志,第 1-28 页,2024 年 9 月,(SCIE-2.6),https://doi.org/10.1007/s10278-024-01243-2 2. 2024 Sumit Kumar、A Goswami、Vibhav Prakash Singh、Ruchir Gupta,“一种用于边缘计算资源分配的博弈论方法更快收敛的技术”,IEEE 服务计算学报,2024 年 10 月,第 1-11 页,(SCI-5.5) https://doi.org/10.1109/TSC.2024.3470313 3. 2024 Ankur Prakash 和 Vibhav Prakash Singh,“使用纹理和形状特征进行基于内容的肺气肿 CT 图像检索”,SN Computer Science,Springer,第 5(7) 卷,第 950 页,2024 年 10 月,(Scopus Indexed),https://doi.org/10.1007/s42979-024-03313-2 3. 2024 Ashima Tyagi、Vibhav Prakash Singh、Manoj Madhava Gore,“使用 MFC 的选定统计矩从 EEG 信号中检测精神分裂症