1引言妇女的经济赋权是一个复杂而有争议的概念。授权维度可以包括资源(例如资产),代理(例如决策)和成就(例如教育)(Kabeer 1999)。实证研究清楚地表明,家庭不是“统一”的 - 他们并不能完美地汇集资产,也没有相同的偏好(Quisumbing and Maluccio 2003; Doss 1996)。因此,在全球范围内,资产(Deere and Doss 2006),代理机构(Hanmer and Klugman 2016)和成就(World Bank 2011)存在较大的性别差距(World Bank 2011)。我们的研究调查了苏丹经济赋权中性别差异的性质。我们专门研究了经济资产资源(牲畜,土地,耐用物,手机和金融资产的权利)中性别差异的程度。我们还根据性别角色态度,妇女的流动性和决策来探索机构。2结果通过性别进行分析,还特别关注生活过程中的差异。Past research in MENA has emphasized gender-differentiated life course trajectories (Amer 2019; Amer and Atallah 2022; Assaad and Krafft 2021; Assaad, Krafft, and Salemi 2023; Krafft and Assaad 2020; Assaad, Binzel, and Gadallah 2010; Assaad, Krafft, and Selwaness 2022; Dhillon and Yousef 2009; Gebel and Heyne 2014)。该地区的护理工作中最大的性别差异,包括苏丹(国际劳工组织2018;阿萨德,克拉夫特和贾姆卡尔2023年)。2022)。纸张的组织如下。该地区的性别规范倾向于强调一个强大的女性家庭主妇/男性养家糊口的模型(Keo,Krafft和Fedi 2022; El-Feki,Heilman和Barker,2017年; Hoodfar 1997),苏丹也不例外(Osman,Etang和Kirkwood 2022; Etang 2022; Etang et ang eT。苏丹的研究已经在劳动力参与和就业率方面建立了很大的性别差异(Ebaidalla and Nour 2021; Krafft等人。2023; Krafft,Nour和Ebaidalla 2022; Assaad,Krafft和Jamkar 2023)。妇女的早婚和较大的配偶年龄差异在苏丹(中央统计局(CBS)和联合国儿童基金会苏丹2016年; Krafft等人。2023),这可能导致婚姻中经济赋权的差异。本文证明了赋予经济权能的重要性别差异,限制了苏丹妇女的代理和资源。尽管在某些领域(例如教育,性别规范)通常支持性别均等,但在其他领域,例如就业,结果更为混合,对妇女就业可接受的条件有很大的限制。虽然只有少数受访者认为家庭暴力可能是合理的,但妇女的流动性面临很大的限制。尽管妇女在婚姻中获得了额外的决策参与,但男人在这个领域仍然有更多的代理。妇女在诸如包裹等资产的权利方面面临着巨大的差异。随着男性的年龄和结婚,他们倾向于增加资产的权利,而对于妇女来说,婚姻通常意味着减少权利。第2节讨论了苏丹劳动力市场小组调查数据以及我们分析中使用的授权措施以及我们的方法。第3节提出了结果,首先是代理机构(性别角色态度,家庭暴力的理由,流动性和
操作员p H是自我的,具有紧凑的分解,其频谱是一个增加的序列(λn(h))n∈N,是带有多重性的真实特征值的序列。在这项贡献中,我们旨在给出p h低lean质特征值的渐近膨胀,以半经典的极限,即当h趋向于0。Schrödinger操作员具有不连续的磁场,例如P H,在研究二维电子气体的传输性能时,出现在许多纳米物理学中的许多模型中[Reijniers and Peeters 2000; Peeters and Matulis 1993]。在这种情况下,磁边是笔直的,并且有绑定的状态有趣的是沿着磁性边缘流动的电流。目前的贡献解决了另一个有关磁边缘对结合状态能量的影响的有吸引力的问题。我们通过在磁边的曲率上提供尖锐的半经验特征值渐近物来给出肯定的答案(请参见下面的假设1.1和定理1.2)。宽松地说,我们的假设说我们对磁边的局部变形进行局部变形,以使其曲率具有独特的非排定最大值。磁性拉普拉斯算子的另一个重要出现是在金茨堡 - 兰道超导率模型中[Saint-James and de Gennes 1963]。在有限域中,这些操作员的光谱特性可以描述有趣的物理情况。在超导性的背景下,有关最低特征值的准确信息对于给出II型超导体中超导性浓度的精确描述很重要。此外,它改善了第三个临界场H C 3的估计值,该临界场h C 3标志着域中超导性的发作。我们将读者推荐给[Assaad和Kachmar 2022; Assaad 2021]对于不连续的野外病例,以及[Fournais and Helffer 2006; Helffer and Pan 2003; Lu and Pan 1999a; 1999b; 2000; Bonnaillie-Noël和Fournais 2007; Bonnaillie-Noëland Dauge 2006; Bernoff和Sternberg 1998; Tilley和Tilley 1990]进行Smooth
Abdelrahim, Maen A037, A045, A046 Abdelrahim, Saphos A036, A037 Abdelrahim, Waseem A002, A042 Abraham, Brian A020 Abudyyeh, Alla A002, A06, A04 Adepholju, Adebimp B007 Agarwal, Rchana B025 Aguilar Jr.,Samuel B032 Ahmed,Adeel B023,B027 Ahmed,Fazon B023和Sebastian W. B012 Akins,Marisa B013 Alrayeh,Mommed A003 Alpharo-Murlo,Jorge A003 Alpharo-Murlo,Jorge A003 Alpharo-Murlo,Jorge A003 Alpharge A003 Alpharo-a 003 Alpharo3 A. Mohammad A003 Alpharo-Murge A003 Alpharo-Murge A003 Alpharo-Murge A003 Alpharo-Murge A003 Alpharo-Murge A003 Alpharo-Murge A003 Alpharo-Murge A003 Alpharo-Murge A003 Alpharo-Murger A. A006 All-Jazrawe, Mushreq IA007, A001, B025 All-Nagger,Ebtesam A002,A036,A037,A042,A045,A045,A046 Alsmade,Ayaah S. A003 Alsmady,Osma A003 Alsmade,Sinn A003 Alsmade,Francesca A020 Alvirez,Enrique B018 AMB0222222 Stefan A033 Amo-Adday,Vicky B031 Anderson,Seth B034 A026 Aroda是Amarrar,Antonella A014 Arss Days,Arm B024 Arts,Nichole B007 Assaad,Majd Al A015 Ascoleah,Jamd
Main Track 375 Aleth-NeRF: Illumination Adaptive NeRF with Concealing Field Assumption Ziteng Cui; Lin Gu; Xiao Sun; Xianzheng Ma; Yu Qiao; Tatsuya Harada Main Track 533 HDMixer: Hierarchical Dependency with Extendable Patch for Multivariate Time Series Forecasting Qihe Huang; Lei Shen; Ruixin Zhang; Jiahuan Cheng; Shouhong Ding; Zhengyang Zhou; Yang Wang Main Track 604 Cross-Covariate Gait Recognition: A Benchmark Shinan Zou; Chao Fan; Jianbo Xiong; Chuanfu Shen; Shiqi Yu; Jin Tang Main Track 1783 Which Is More Effective in Label Noise Cleaning, Correction or Filtering?Gaoxia Jiang; Jia Zhang; Xuefei Bai; Wenjian Wang; Deyu Meng Main Track 620 Let All Be Whitened: Multi-Teacher Distillation for Efficient Visual Retrieval Zhe Ma; Jianfeng Dong; Shouling Ji; Zhenguang Liu; Xuhong Zhang; Zonghui Wang; Sifeng He; Feng Qian; Xiaobo Zhang; Lei Yang Main Track 1539 Identifiability of Direct Effects from Summary Causal Graphs Simon Ferreira; Charles K. Assaad Main Track 794 NuScenes-QA: A Multi-Modal Visual Question Answering Benchmark for Autonomous Driving Scenario Tianwen Qian; Jingjing Chen; Linhai Zhuo; Yang Jiao; Yu-Gang Jiang