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国家人工智能政策的系统评估：北欧及其他地区的观点
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评估陆军网络部队结构 - USAWC 出版社
作战需求，它们阻碍了陆军网络部队内部的团结，增加了组织和作战成本。联合网络社区正在进行反省。由于所有 CMF 团队最近都实现了全面作战能力，美国网络司令部正在评估其当前规模并请求陆军和空军部署更多团队。3 为了对网络空间采取更统一的方法，空军通过重新指定和重新分配第 67 网络空间联队的几个单位，重新调整了其内部组成部分的结构和组成。4 现在是重新审视陆军内部结构以更好地支持网络空间行动的理想时机。陆军如果不重新评估过去必要决策的有效性就忽视其影响，那就太失职了。我们认为，陆军必须推动网络部门内部的更大团结，以便该组织继续发展成为网络空间中一支有效的战斗力量。
绩效评估和建模技术...
太阳能干燥机一直因其性能较低而受到批评。定义太阳能干燥系统性能的方法有很多种，例如热性能、干燥动力学、环境因素、经济评估和干燥产品的质量。还开发了不同的建模技术来设计和分析太阳能干燥机和干燥过程。本文系统、全面、最新地概述了用于评估和分析太阳能干燥机（尤其是家用和低成本太阳能干燥机）的各种性能指标和建模技术。环境分析具有严重的全球影响，产品质量是消费者最关心的问题之一。但据观察，文献中很少报道家用太阳能干燥机的环境影响和产品质量评估。建模技术在太阳能干燥中的应用改变了分析任何热系统的方式。本文试图建立家用太阳能干燥机的总体评估标准，并为世界各地的研究人员和用户提供一站式解决方案。
负责任的技术和人工智能影响评估指南
● 世界各地的数据保护法 ● 人道技术基础课程 ● 道德操作系统 - 风险缓解清单 ● 道德探索者 - 帮助应对当今技术未来影响的工具 ● 后果扫描 - 创新者的敏捷实践 ● 新西兰 2020 年隐私法案和隐私原则 ● 欧盟的 GDPR 数据保护法 ● Consentfultech.io ● 书籍：道德算法：社会意识算法设计的科学 ● 书籍：数学毁灭武器 ● 书籍：呼喊零和一：新西兰的数字技术、道德和政策 ● 书籍：你好世界：算法时代的人类 ● 书籍：对齐问题：机器学习和人类价值观 ● 书籍：隐形女性：为男性设计的世界中的数据偏见 ● 书籍：酷儿数据：使用性别、性和性行为数据采取行动 ● 书籍：压迫算法：搜索引擎如何强化种族主义 ● 书籍：数据女权主义
在使用Ayur Prakriti Web门户使用Prakriti评估量表之前，基本上需要培训。用户必须接受培训（CCRAS）B
我非常感谢Bharti博士在CCRAS领导的团队所做的努力，由Sarada Ota博士，Renu Singh博士和Lalita Sharma博士组成，他们在我的指导下白天和晚上在我的指导下塑造了这份文档，并使这一长期的梦想成为现实。我感谢10个中心的所有调查人员，他们帮助了问卷的临床验证。我也感谢来自各个知名机构的著名专家，他们在各种咨询会议上提出了宝贵的建议，以取得富有成果的结果，尤其是浦那的Shashi Kant Sathey博士； Baldev Dhiman教授，V.C。kurukshetra ayush大学；教授kar，ims，bhu;新德里AIIA的Mahesh Vyas教授；帕万教授Godatwar，尼亚，斋浦尔。T. Saketh Ram博士对他在开发PAS（Prakriti评估软件）方面的一贯努力需要高度赞赏。我还要感谢CCRAS的其他官员 - Sunita博士，Shruti博士和V.K.博士Lavaniya不时提供了宝贵的投入，Rakesh Rana和Richa Singhal博士提供了统计支持。
评估CRISPR-CAS9
背景：基于CRISPR-CAS9的基因编辑方法的发现为生物学和医学工程的前所未有的新潜力开放，引发了人们对CRISPR应用的潜在和危险的越来越多的公众辩论。鉴于技术发展的速度和几乎瞬时的全球新闻传播，重要的是要遵循不断发展的辩论，毫不拖延，足够详细地进行，因为某些事件可能会对公众舆论产生重大的长期影响，后来又影响了政策决策。目的：Twitter等社交媒体网络已证明是新闻传播和公共话语的主要驱动力。他们几乎实时提供大量的半结构数据，并直接访问对话的内容。由于机器学习和自然语言处理的最新发展，我们现在可以快速挖掘和分析此类数据。方法：在这里，我们使用了来自Transformers（BERT）的双向编码器表示，一种基于注意力的变压器模型，结合统计方法来分析自2013年第一个基因编辑应用以来的CRISPR上发表的所有推文。结果：我们表明，推文的平均感情最初是非常积极的，但随着时间的流逝开始下降，并且这种下降是由强烈的负面情感的罕见峰推动的。由于数据的高时间分辨率，我们能够将这些峰与特定事件相关联，并观察趋势主题如何随时间变化。结论：总的来说，这种类型的分析可以为正在进行的公开辩论提供宝贵的补充见解，从而扩展了传统的经验生物伦理工具集。
定量风险评估：科学平台
Aven，T。（Terje）定量风险评估：科学平台 / Terje Aven。p。厘米。包括书目参考和索引。ISBN 978-0-521-76057-7（硬回）1。 概率。 2。 风险评估 - 统计方法。 3。 决策 - 统计方法。 I. 标题。 QA273.A93 2011 519.2 0 87 – DC22 2010037661ISBN 978-0-521-76057-7（硬回）1。概率。2。风险评估 - 统计方法。3。决策 - 统计方法。I.标题。QA273.A93 2011 519.2 0 87 – DC22 2010037661
评估西北喜马拉雅山的气候趋势
抽象的气候变化对喜马拉雅山脉提出了重大挑战，喜马拉雅山的特征是其脆弱的生态系统和依赖环境资源的脆弱社区。准确的CLI伴侣数据对于了解区域气候变化和评估气候变化的影响至关重要，特别是在观察网络有限的领域。这项研究代表了位于喜马拉雅河西北部的jhelum盆地的气候波动的一项PIO Neering努力，并利用各种各样的网格气象数据集（Aphrodite，Chirps，Chirps，Chirps，Cru和Imdaa）以及来自印度气候学院的观察到的气候数据。主要目标是确定具有有限数据的区域的最有效的网格气候数据产品，并探索将网格数据集与观察到的数据相结合以了解气候变异性的潜力。的发现表明，所有数据集中TEM Perature的上升趋势一致，增加的速度增加。cru记录在t max中的升高为1 c，在t min中升高为1.6 c，而阿芙罗狄蒂则显示了t的平均增加约为1 c。观察到的平均年度最大和T min显示净增加1 C和0.6 C。关于降水，除IMDAA以外的所有数据集都表现出越来越多的趋势，与观察到的数据相反，该数据在40年内从1266 mm降低到1068 mm。chirp，CRU和阿芙罗狄蒂显示出趋势的增加，而IMDAA与观察到的数据紧密一致，但往往高估了沉淀的30％。我们的研究将IMDAA视为最多的
机器学习和人工智能的成熟度评估
Contino 是一家专业服务公司，通过采用数据平台、数据科学企业 DevSecOps 和云原生计算，帮助组织实现可衡量的转型。我们帮助客户构建自己的创新引擎，使他们能够更快、更高效地提供更好的解决方案，作为其数字化转型目标的一部分，并减少对外部提供商的依赖。我们与所有客户采用双重交付和技能提升方法。这意味着，除了帮助您完成最具战略性的项目外，我们还将专注于技能转移和提高您自己的数据管理和利用、云、DevSecOps 和相关最佳实践（如 CI/CD、自动化和微服务的采用）的能力。