摘要。宽场成像仪(WFI)是高能天体物理学的高级望远镜(雅典娜)的两种焦平面仪器之一,ESA的下一个大型X射线天文台计划于2030年代初发射。当前的基线光环轨道在L2左右,并且正在考虑太阳 - 地球系统的第二个Lagrangian点。对于潜在的光环轨道,辐射环境,太阳能和宇宙质子,电子和Heions都将影响仪器的性能。对仪器背景的进一步关键贡献是由未关注的宇宙硬X射线背景产生的。重要的是要了解和估算预期的工具背景并研究措施,例如设计模式或分析方法,这可以改善预期的背景水平,以达到具有挑战性的科学要求(<5×10 - 3计数∕ cm 2 ∕ cm 2 kev kev s s in 2至7 kev)。通过考虑到L2处的质子通量的新信息,可以改善Geant4中进行的WFI背景模拟。此外,已对WFI仪器的模拟模型及其在Geant4模拟中采用的周围环境进行了完善,以遵循WFI摄像机的技术开发。©作者。由SPIE发表在创意共享归因4.0未体育许可下。全部或部分分发或复制此工作需要完全归因于原始出版物,包括其DOI。[doi:10.1117/1.jatis.7.3.034001]
雅典娜AI的能力旨在通过推动传感器来提高效应效率并创造决策优势,同时减轻对任务的风险来提高防御能力。Athena通过利用人工智能将数据自动化为情报过程来实现这一目标,以实现更健壮,加速的战术决策。雅典娜的核心功能包括:AI州AI。雅典娜创建定制和复杂的AI神经网络,以分析数据饱和的战斗空间,向指挥官迅速和自治地揭示关键信息。可信赖的军事决策支持。通过行业和学术合作,雅典娜(Athena)建立了道德AI-ON-ON-the-the-the-the-the-n-On-On-On-On-n-On Decision支持,从而增强并增强了指挥,控制和通信,机器人技术和自治系统以及联合火灾。不可知论的整合。Athena AI可以轻松地将我们的AI网络与不同的平台,光学(EO,IR,高光谱),Edge Compute设备,网络节点和各种战斗管理应用程序集成在一起,以创建当今未来的AI增强系统。
利用雅典娜的预测和自动竞标引擎的力量,STEM为客户提供了托管和自助服务市场出价优化解决方案。作为我们管理产品的一部分,STEM的专家代表客户管理了雅典娜的电池存储资产的日常竞标。另外,我们的Athena®PowerBidder™Pro应用程序为资产所有者,交易者和票价提供了对雅典娜竞标的直接管理,从而提供了无与伦比的控制和自定义竞标策略。由于我们的分析重点是雅典娜处于完全自动化模式的理论方案,因此当STEM或客户利用其人类专家以增强纯软件方法的性能时,它可能会低估这些资产的总潜在价值。
■ 自 2019/20 学年起,女学生人数持续上升,从 204 人(55%)增加到 21/22 学年的 250 人(59%)。尽管同期男学生人数增加了 10 人,但下降幅度为 4 个百分点。自 2017/18 学年起的五年间,GEM 课程的男生比例和人数已从 55% 大幅下降至 2021/22 学年的 41%,而女生比例和人数则大幅增加(无论是人数还是百分比)。这一趋势使我们远离了性别平衡。■ 该课程对女性申请者更具吸引力。在过去 5 年中,男女申请人数均有所增加,但女性比例一直保持稳定在 62% 左右。■ 需要了解并解决男性不愿意申请 GEM 课程的问题。
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Athena 将负责管理 Restore Technology。Restore Technology 是 Restore 的五个业务部门之一,在最近的增长和收购之后,已成为英国最大的 IT 回收公司。Restore Technology 拥有超过 300 名员工的全国性平台,在一个不断增长且高度分散的市场中运营。该战略是通过有机扩张积极发展 Restore Technology,并通过额外的增值收购来支持,以利用规模为客户带来的机会。此外,Restore 正在大力投资该业务,包括其数字和电子商务能力,以提供领先的客户体验。
通过将高级储能解决方案与世界一流的人工智能(AI)功率分析平台相结合,STEM可以最大程度地提高灵活能源资产的价值,以优化客户利益。STEM的解决方案有助于企业客户从清洁,适应性能源基础设施中受益,并实现各种目标,包括降低费用,弹性,可持续性,环境和公司责任以及创新。STEM还为有兴趣向独立,社区或商业太阳能项目添加存储的太阳能合作伙伴提供了全力支持,这是在仪表后面和前方和前面的。
Athena 是一种自适应且具有社会意识的人工智能导师,代表着 STEM 教育的未来,它能够提供个性化服务,并为长期有意义且强大的教育体验提供支持。学生作为受指导者,与 Athena 合作,根据预测的“未来 STEM 自我”评估并选择课程要素、支持服务和职业机会,而“未来 STEM 自我”是成功的长期职业参与的动态个人体现。Athena 的指导基于应用于包含相关信息的不同系统的大数据集成的预测算法。在幕后,这些算法会根据新数据不断对元素进行聚类、优先排序和排序。每位受指导者的“我未来的 STEM 自我”档案将在整个本科经历中自适应和自我发展,而 Athena 将无缝且持续地策划一套自适应的、具有社会意识的课程。