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董事会宪章和行为准则
董事会已批准了董事的参考条款，该董事规定了董事会认为个人董事和董事会应该拥有的技能，经验和属性。董事会旨在确保董事具有各种技能和经验，以向IESO提供适当的领导和战略方向。当董事会的空缺发生或正在待处理时，人力资源和治理委员会将审查继续董事的技能，经验和属性。如果邀请董事会提名个人任命，则人力资源和治理委员会将寻求合格的个人向董事会推荐提名。如果没有这样的邀请，人力资源和治理委员会将为董事会主席提供有关额外技能，经验和属性的建议。
机器自主性：定义、方法、挑战和研究
构成自动驾驶汽车、工厂机器人等人工智能系统的设计和实现的过程大多是手工设计的，设计者的目的是让机器人充分了解它所处的世界。这种方法并不总是有效的，尤其是当代理的环境未知或太复杂而无法用算法表示时。真正自主的代理可以发展技能，使其能够在这样的环境中取得成功，而无需先验地赋予它环境的本体知识。本文旨在回顾机器自主性的不同概念，并提出自主性及其属性的定义。本文提出的自主性属性分为低级和高级属性。低级属性是作为自主系统和其他自动化系统分界线的基本属性，而高级属性可以作为对任何通过低级自主性的系统的自主性程度进行排序的分类框架。本文回顾了一些专注于自主代理设计的人工智能技术以及流行的人工智能项目，以确定实现真正的自主系统所面临的挑战并提出可能的研究方向。
推进和评估文本指导的图像inpainting
文本引导的图像编辑可以在支持创意应用程序方面具有变革性的影响。关键挑战是生成忠于输入文本提示的编辑，同时与输入图像一致。我们提出了Imagen Edor，这是一种构建的级联扩散模型，通过对文本引导的图像插入的微调[36]构建。Imagen ed- Itor的编辑忠实于文本提示，这是通过使用对象探测器在培训期间提出涂料面罩来提出的。此外，成像编辑器在输入图像中通过对原始高分辨率图像进行调节管道来详细信息。为了证明定性和定量评估，我们介绍了EditBench，这是用于文本指导图像插入的系统基准。EditBench评估在Natu-ral和生成的图像上探索对象，属性和场景的图像。Through extensive human evaluation on EditBench, we find that object-masking during training leads to across- the-board improvements in text-image alignment – such that Imagen Editor is preferred over DALL-E 2 [ 31 ] and Stable Diffusion [ 33 ] – and, as a cohort, these models are better at object-rendering than text-rendering, and handle mate- rial/color/size attributes better than count/shape attributes.
可控图像合成，属性分解...
*通讯作者邮件：mksamy14@yahoo.com与属性分解的GAN（AD-GAN）提出了一个新颖的生成对抗网络框架，可通过将属性分解为单独的组件来促进对图像合成的精确控制。该模型引入了一种创新的解开图像属性的方法，可以在不影响他人的情况下对特定特征进行单独修改。通过利用属性分解的表示形式，Ad-Gan有效地隔离了面部图像中的各种元素，例如姿势，表达和身份，从而能够生成高度逼真和可定制的图像。这种方法可显着提高图像生成任务的灵活性和准确性，使其成为需要详细属性操作的应用程序的宝贵工具。关键字：图像合成，gan，网络1。引言近年来，生成的对抗网络（GAN）已成为图像合成的有力框架，从而能够生成高质量的，逼真的图像。尽管具有令人印象深刻的功能，但基于GAN的图像合成中的重大挑战之一是对生成图像的特定属性进行细粒度的控制。传统的gan体系结构经常纠缠着各种属性，因此很难在不无意中改变其他属性的情况下修改一个属性。
1董事会成员职位描述角色标题
从任命委员会自行决定到下一次股东周年大会的董事会自由裁量权从任命委员会自由决定，持续两年，董事会自由裁量权从任命委员会成员开始最多两年，最多可以在其任期结束时重新选举或重新任命，直到连续五个连续五年。在两年的停赛期间，董事会成员将有资格连任或重新任命。承诺：请参阅心脏儿童董事会实践薪酬：请参阅心脏儿童董事会实践能力：请参阅NZ董事董事董事委员会成员属性 - 必不可少的董事研究所NZ董事董事能力框架列表18个行为属性，这些行为属性对于被视为高效董事会成员至关重要。理想情况下，每个董事会成员都会反映所有这些属性。董事会成员属性 - 理想的董事研究所董事董事能力框架列出了8个行为属性，这些属性是被视为高效董事会成员的可取的行为属性。理想情况下，董事会成员将反映其中一些属性。能力声明以下能力声明是从IOD NZ主任能力框架中提取的。这些是董事会成员应证明的技能和知识。
计算机应用学院 学士学位...
1 计算机图形学和图元基础：计算机图形学术语、计算机图形学应用、显示设备、随机和光栅扫描系统、图形输入设备、图形软件和标准。点、线、圆和椭圆作为图元，图元的扫描转换算法，填充区域图元包括扫描线多边形填充、内外测试、边界和填充、字符生成、线属性、区域填充属性、字符属性。
实现生命周期价值的框架...
生命周期价值的创造——性能与成本和其他属性之间的平衡——代表了 21 世纪航空航天产品开发面临的挑战。本文探讨了生命周期价值的概念，该概念源于现有的价值管理和分析、生命周期成本核算和系统工程方法。为了确定生命周期价值创造的共同特征，对四个飞机项目进行了案例研究：F/A- 18E/F、JAS 39 Gripen、F-16C/D 和 B-777。引入了一个生命周期价值创造框架，该框架由三个阶段组成：价值识别、价值主张、价值交付。根据在四个案例研究中观察到的实践，确定了六个价值创造属性。提出了六个属性和三个价值创造阶段的能力成熟度模型。最终的框架代表了寻求为航空航天产品创造生命周期价值的项目的起点。
基于多标准聚合辅助的人工智能可信度评估整体方法 ⋆
摘要 基于人工智能的系统可信度评估是一个具有挑战性的过程，因为该主题的复杂性涉及定性和可量化的概念、属性的广泛异质性和粒度，在某些情况下甚至后者的不可比性。评估人工智能系统的可信度在安全关键领域尤其具有决定性，因为人工智能预计主要会自主运行。为了克服这些问题，Confiance.ai 程序 [ 1 ] 提出了一种基于多标准决策分析的创新解决方案。该方法包含几个阶段：将可信度构建为一组定义明确的属性，探索属性以确定相关的性能指标（或指标），选择评估方法或控制点，以及构建多标准聚合方法来估计对信任的全局评估。该方法通过将一些性能指标应用于数据驱动的 AI 环境来说明，而对聚合方法的关注则作为 Confiance.ai 里程碑的近期视角。
商业计划-Cocos Island DHS -2
制定当前的业务计划时，我们寻求员工和更广泛的学校社区的意见，以创建一个价值观驱动的文件，该文件与学生，社区的需求保持一致，并利用高质量的教学策略。与社区合作，我们合作确定了一个全面，成功的学生的特征和属性。我们专注于我们的学生在获得职业机会并成为其社区有影响力的公民的教育之旅结束时需要的那些属性。
