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海鳐和海鳐食肉动物的听觉掩蔽
该项目将为海象科和海马科食肉动物（分别为太平洋海象和加州海狮）提供听觉数据，以便比较这些海洋哺乳动物类群之间的声学敏感性并支持环保合规工作。海洋生物资源 (LMR) 计划为该项目提供资金，补充了美国支持的一项持续努力。鱼类和野生动物管理局与美国地质调查局合作，对太平洋海象 (Odobenus rosmarus divergens) 的听觉掩蔽进行了特征分析，以同时产生噪音。LMR 的额外支持使项目团队能够将研究范围扩大到包括加州海狮 (Zalophus californianus) 并收集其他比较数据。这项研究将为被指定为“其他海洋食肉动物”的海洋哺乳动物功能性听力组提供与噪音暴露标准相关的新信息。这是一组不属于海豹科（真正的海豹）的两栖海洋哺乳动物，包括海狮、海狗、海象和海獭。它们是听觉和噪音影响方面研究最少的海洋哺乳动物之一，但它们却占据着对美国海军行动至关重要的北太平洋和北极水域。
安全审核报告| Gnark | Consensys Software，Inc。
○ https://github.com/Consensys/gnark-crypto/tree/master/ecc/bls12-377(all go files) ○ https://github.com/Consensys/gnark-crypto/tree/master/ecc/bls12-377/fp/hash_to_field ○ https://github.com/consensys/gnark-crypto/tree/master/master/ecc/ecc/bls12-377/fr（所有GO文件）○https://github.com/consensys/consensys/gnark-crypto/gnark-crypto/gnark-crypto/tree/master/master/ecc/ecc/bls/bls/bls/bls12-377/fr/fft/ https://github.com/consensys/gnark-crypto/tree/master/master/ecc/ecc/bls12-377/fr/hash_to_field○https://github.com/consensys/consensys/consensys/gnark-crypto/gnark-crypto/gnark-crypto/tree/tree/tree/tree/master/master/ecc/ecc/bls/bls12-377/fr/fr/iop帕克https://github.com/consensys/gnark-crypto/tree/master/master/ecc/ecc/bls12-377/fr/mimc助学https://github.com/consensys/gnark-crypto/tree/master/master/ecc/ecc/ecc/ecc/ecc/ecc/bls12-377/fr/sumcheck○https://github.com/consensys/consensys/gnark-crypto/gnark-crypto/gnark-crypto/tree/master/master/master/ecc/bls/bls/bls12-377/internertal- https://github.com/consensys/gnark-crypto/tree/master/master/ecc/bls12-377/kzg○https://github.com/consensys/gnark-crypto/gnark-crypto/tree/tree/master/master/ecc/ecc/bns254（所有GO文件） https://github.com/consensys/gnark-crypto/tree/master/master/ecc/bns254/fp/hash_to_field○https://github.com/consensys/consensys/gnark-crypto/gnark-crypto/gnark-crypto/tree/tree/tree/master/master/ecc/ecc/ecc/ecc/bn254/ hast https://github.com/consensys/gnark-crypto/tree/master/master/ecc/bn254/fr/fr/fft○https://github.com/github.com/consensys/gnark-crypto/gnark-crypto/tree/tree/master/master/master/ecc/ecc/ecc/bn254/bn254/fr/hash_to_to_to_field助露https://github.com/consensys/gnark-crypto/tree/master/ecc/bn254/fr/iop
PREA 设施审计报告：最终版
住户/被拘留者协议。例如，如果审计员采访了一名身体残疾、因性侵害风险而被关押在隔离住房中且披露了之前性侵害经历的囚犯，则该采访将计入每个问题的总数中。因此，在大多数情况下，针对目标囚犯/住户/被拘留者采访类别的所有以下答复的总和将超过接受采访的目标囚犯/住户/被拘留者总数。如果特定目标人群不适用于审计机构，请输入“0”。
报告使用SPE外部专家
此外，应该指出的是，开发人工智能有不同的技术1。This document is focused on auditing an algorithm for artificial intelligence based on machine learning, where its life cycle is divided in three totally independent stages from the point of view of data processing and these stages are: algorithm training (pre-processing), the operation of the algorithm implementing one (or more than one) operation in the framework of a personal data processing (in- processing – inference) and the decision making and impact of the same in the处理（后处理 - 模型部署）。这可能是第四个，即算法演变。所有这些阶段都可能是不同的处理活动，并且可能涉及不同的控制器。
AI FLEESS的AI审核建议
2审核方法，要求符合GDPR的Messenger 5 2.1处理合法性6 GDPR）。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 5 2.2同意条件（ART。 7 GDPR）。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 5 2.3用户同意。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。6 GDPR）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 2.2同意条件（ART。7 GDPR）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 2.3用户同意。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 2.4信息 /透明度（Art。< / div>12/13 GDPR）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 2.4.1隐私政策。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 2.5访问权（Art。15 GDPR）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 2.6纠正权（Art。16 GDPR）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24 2.7擦除权（Art。17 GDPR）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 2.7.1帐户删除。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 2.7.2消息删除。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>33 2.7.3数据删除。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 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div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>45 2.9.2隐私设置。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>51 2.9.3在线状态。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。54 2.9.4读取消息状态。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。55 2.9.5打字指示器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。58 2.9.6配置文件数据。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。60 2.9.7链接预览。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。63 2.9.8多媒体含量元数据。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。65 2.9.9与其他应用程序的通信。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。67 2.9.10访问设备资源的访问控制。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 68 2.9.11应用程序行为。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 73 2.9.12身份经理。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 77 2.9.13推送通知。 。67 2.9.10访问设备资源的访问控制。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。68 2.9.11应用程序行为。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。73 2.9.12身份经理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。77 2.9.13推送通知。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。79 2.9.14接触匹配。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。82 2.9.15组。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>84 2.9.16社区。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>95 2.9.17广播。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>106 2.9.18频道。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 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AI FLEESS的AI审核建议 标准化的使者审计D2-审核方法 报告使用SPE外部专家 AI审核清单的AI审核 Marc Sulon先生单位“ Digital Schengen”董事会负责人...
2。为什么在过去几年中算法传单至少制定了至少170套基于道德或人权的基于人权的AI原则，框架和准则，以支持在公共和私营部门中负责任的AI开发和部署。1的研究表明，围绕核心原则的越来越多的共识，例如对问责制，隐私和安全性，透明度和解释性，公平性和非歧视性，专业责任，人类控制以及促进人类价值观的需求。2这些原则和价值观已经围绕了如何调节AI-AI-IS技术，以及现有的欧盟法规，例如一般数据保护法规（GDPR）和《数字服务法》（DSA）（DSA）和目前正在讨论的新监管建议，例如AI法案，ECHO ACHO，ECHO，ECHO这一新的共识。
基于EEG的听觉注意解码 - ESAT的主页
d∈Rlc×1，收集所有时间滞后和通道的所有解码器系数，以及x（t）= h x 1（t）t x 2（t）t x 2（t）t·x c（t）t c（t）
PREA 设施审计报告：最终版
如 PREA 审计师手册所述，针对性访谈的细分旨在指导审计员采访最容易受到性虐待和性骚扰的囚犯/居民/被拘留者的适当横截面。在完成以下有关针对性囚犯/居民/被拘留者访谈的问题时，请记住，对一名囚犯/居民/被拘留者的访谈可能满足多项针对性访谈要求。这些问题询问的是使用针对性囚犯/居民/被拘留者协议进行的访谈次数。例如，如果审计员采访了一名身体残疾、因性侵害风险而被关押在隔离住房中并披露了之前性侵害的囚犯，则该访谈将包括在每个问题的总数中。因此，在大多数情况下，针对针对性囚犯/居民/被拘留者访谈类别的所有以下答复的总和将超过接受访谈的针对性囚犯/居民/被拘留者的总数。如果特定目标人群不适用于
麦当劳公司民权审计的报告
作为一家具有广泛国家和全球影响力的以消费者为中心的公司，麦当劳的观点促进了一家业务的多样性，公平，包容性和机会的原则，尤其是考虑到数百万客户每天进入麦当劳餐厅的广泛背景以及在这些餐厅工作的数十万员工。在本报告中详细介绍，我们发现麦当劳已经为其多样化和精心设计的计划提供了重要的资源，无论是在其系统之内还是超出其系统之内，从而在公司的DEI优先事项上取得了有意义的进步。麦当劳已经为其工作场所制定了典范的政策和指导，设计了专注于加盟商和供应商的创新计划，并追求了一系列面向社区的努力，这些努力促进了包容性和机会，而这些倡议促进了纳入法律合规性。