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Radhakrishna，Aurelio Peccei，Harvey Cox，Hilary Putnam，Raimundo Panikar，Buddhadasa Bhikkhu等； 8。培养转化
信仰是我们生活中的基础和持续的共同旅行者。信仰是一个多维旅程。这不是繁殖盲目的信仰，而是理所当然的二元论，自我与他人之间的反对和战斗。信仰具有怀疑主义的层面，这使我们像保罗·蒂利希（Paul Tillich，1957）一样开放，以他的信仰充满活力告诉我们。蒂利希（Tillich）告诉伴随信仰的怀疑不是传统的怀疑，而是对信仰者的存在怀疑。但是，我们如何在信仰的旅程中培养存在的怀疑，并保持我们的旅程开放而不是关闭？阿拉玛·穆罕默德·伊克巴尔（Alama Muhammad Iqbal）也挑战了我们在伊斯兰教中重建宗教思想时，培养了被存在的怀疑论所培养的开放信仰。长期以来，在我们的现代和后现代的世界中，信仰的危机一直是人类的挑战，它已经达到了一个长期和病理的阶段，导致对自然，人类和神的信仰失去信仰，这可能启发了S. Radhakrishnan（1956），以培养对他的鼓舞和上层工作的信仰的恢复，恢复了信仰，恢复了信仰。我们在当代的熟练人士（例如希拉里·普特南（Hilary Putnam，2008））中发现了类似的愿望和努力，他们在他的作品中，犹太哲学作为人生的指南挑战了我们在信仰的未来中像哈维·考克斯（Harvey Cox，2009年）一样找到信仰的根源。这些也将我们带到了尤尔根·哈贝马斯（Jurgen Habermas，2003）的旅程中，既有信仰和知识，也可以与吉安妮·瓦蒂莫（Giani Vattimo）（1999）的旅程一起阅读，并以信仰和批判性知识以及他所谓的虚弱的思想和薄弱的本体论，与蒂利奇的存在信仰相关。
Frédéric Alexandre、Jade Becker、Marie-Hélène Comte、Aurelie Lagarrigue、Romain Liblau 等人。为什么、什么以及如何帮助每个公民了解人工智能？。KI - Künstliche Intelligenz，2021 年，1-9，第 1610-1987 页。�10.1007/s13218-021-00725-7�。�hal-03024034v2�
对数字技术的批判性理解是各年龄段公民的一项赋权能力。在本文中，我们介绍了一种面向所有人的人工智能 (AI) 开放式教育方法。通过混合式和参与式 MOOC，我们旨在发展一种批判性和创造性的视角，了解人工智能如何融入我们生活的不同领域。我们已经为 15 岁以上的所有公民建立了人工智能 MOOC，现在正在运营。该 MOOC 旨在帮助理解人工智能的基础和应用，面向学校领域以外的广大公众，九个月后已有 20,000 多名参与者参与了该 MOOC。本研究探讨了设计和评估人工智能 MOOC 的教学方法。通过这项研究，我们提出了关于人工智能公民教育的四个问题：为什么（即为了什么目的）分享这样的公民教育？要分享哪些学科知识？要培养哪些能力？如何分享和评估？最后，我们分享学习分析、定量和定性评估，并解释教育科学研究在多大程度上有助于启发这种大规模举措。对人工智能 MOOC 的分析有助于确定与人工智能相关的主要反馈是“恐惧”，因为人工智能对参与者来说是未知且神秘的。在开发有趣的人工智能模拟后，MOOC 参与者会熟悉人工智能机制，他们可以克服对人工智能的误解，形成更具批判性的观点。本文介绍了一项 K-12 人工智能教育项目或具有重大影响的举措，通过培养教师和其他教育工作者。
aurelio bifieco -thocters.unina.it
基于半导体的杂化（有机无机）复合物的制备，用于降解微塑料和其他污染物。概况Aurelio Bifieco是一名未固定的助理教授（RTDA-考试部分：03/Chem-06，纪律科学领域（SSD）：“化学，材料和材料和生产工程系的技术基础（Chem-06/A）”他的研究活动集中在溶胶化学，聚合物化学，催化剂，功能性金属的混合氧化物，涂料，阻燃性和纳米技术上。他还曾在同一大学担任博士后研究员，并与工业合作（Geven S.P.A.，EMPA-瑞士联邦材料科学与技术实验室，Laminazione Sottile S.P.A.，Procter＆Gamble S.P.A.等）），涉及超级吞噬性，阻燃材料和纳米复合材料。他于2020年获得“那不勒斯大学（UNINA）Federico II”的“工业产品和过程工程”博士学位。他访问了“ Empa”圣加伦的博士生，在那里他曾是添加剂和化学小组的成员，开发了新型杂交火焰的环氧材料策略。他正在访问“ Ku Leuven”的博士生，以在超声和微波技术领域的一所学校。作为Erasmus的学生，他在“ Tu Wien”研究所在“ Tu Wien”研究所进行了硕士学位论文，对燃烧和流化的床系统进行了研究。该角色在2022年10月5日颁布，将于2022年至2025年填补。他在“那不勒斯大学Federico II”的“化学系”中撰写了学士学位论文，研究了用于光学应用的液晶聚合物的合成。Aurelio Bifieco是伊拉斯mus委员会和第三任务委员会的成员（这两个成员资格已在10/02/2022的日期颁布）。另外，Aurelio Bifulco是化学，材料与生产工程系（Naples Federico II）的执行委员会（Membro Della Giunta di dipartimento）的成员。Aurelio Bifieco是意大利化学学会和意大利大分子协会的成员。学术和专业承运人•30/12/2021-到迄今为止 - 助理教授（RTDA- NAPLES FEDERICO II（化学，材料与生产工程系）的助理教授（RTDA-无固定的A型研究人员）。SSD：技术基础（Chem-06/A）。•01/02/2020-2021/2021-纳普尔斯大学Federico II（化学，材料和生产工程系）的研究助理（博士后），用于一个工业项目，涉及制造火焰智障的Bio -Composites（06/2020/ASS.RIC。SSD：技术的化学基础（Chem-06/A）。•2017年1月2日 - 12/05/2020 -Naples Federico II（化学，材料与生产工程系）的工业产品和工艺工程博士学位（SSD Chem -06/A）。论文：“天然纤维的表面修饰和无机纳米颗粒的合成，用于定制相间和绿色复合材料的阻燃性”。（导师：Francesco Branda教授（UNINA）教授，Giulio Malucelli教授（Polito），Brigida Silvestri教授（Unina），Sabyasachi Gaan博士（EMPA））。•2016年1月3日 - 2017年3月31日 - 那不勒斯大学费德里科二世（化学，材料和生产工程系）的研究员，用于“ Interiors多功能材料（INM）”的工业项目。研究主题：航空航天行业的二氧化硅 - 环氧杂交纳米复合材料的合成和制造。•2015年1月1日 - 2015年3月31日 - 尼格里斯集团（De Nigris Group）的工艺工程师（食品和饮料行业），SS87，80023 Caivano，Naples，Naples。活动：精益制造工具，维护管理，国际食品
推荐引用 推荐引用 Perozzo, Haiat；Eisenberg, Julia；和 Ravarini, Aurelio，“人类在循环中：探索生成式人工智能在团队环境中的工作制定中的作用”（2024 年）。ECIS 2024 TREOS。22。https://aisel.aisnet.org/treos_ecis2024/22
生成式人工智能应用程序的易用性和广泛功能为工人提供了一个机会，使他们能够利用它们以多种方式支持他们的工作。特别是，生成式人工智能的一个有前途的领域可能是工作设计，这是一个自下而上的问题解决过程，个人参与其中以重新设计他们的工作，改善他们的工作条件。由于组织主要依靠团队来构建工作，因此重要的是要研究生成式人工智能如何影响工作设计过程，而不仅仅是在个人层面，而且在团队层面。在分析人机协作的最新发展时，我们研究了对工作设计的影响。我们的研究扩展并促进了人机协作的学术研究。关键词：生成式人工智能、工作设计、团队动态。