摘要 为应对气候变化,大多数工业化国家近年来承诺增加可再生能源的份额,以减少温室气体排放。因此,小型光伏 (PV) 系统(主要在住宅应用中)的快速部署开始占据可用发电量的相当大一部分,因此,这些系统的随机性和间歇性影响着集中式发电 (CG) 资源的运行。由于场景复杂性不断提高,越来越多的利益相关者在网络中发挥着积极作用,网络运营商不断改变其短期和长期预测活动的方法。越来越多的客户必须被视为产消者,而不仅仅是消费者。在这种情况下,存储技术被认为是合适的解决方案。这些技术对于解决和填补可再生分布式能源给网络基础设施管理带来的问题是必不可少的。这项工作的目的是创建一个模型,以评估考虑到澳大利亚光伏系统的发电影响,以及一个使用 MATLAB 模拟电池储能系统 (BESS) 和电动汽车未来贡献的模型。用于开发这些模型的方法是基于有关已安装光伏系统和当前存储技术的可用详细信息的统计假设。结果表明,在所有分析的情景中,未来屋顶光伏板的采用和对 CG 的影响都远高于储能系统的使用。因此,对需求的影响将由光伏系统的行为决定。只有在假设的情景中,即 BESS 的安装将达到与光伏系统相当的水平,才有可能更好地管理集中资源。
到目前为止,澳大利亚以煤炭工业而闻名。现在有没有一股变革之风?SK 从本质上讲,澳大利亚几年前就开始改变其能源来源。各个州,特别是新南威尔士州、南澳大利亚州和昆士兰州,都在努力推广可再生能源。例如,我们的项目将帮助昆士兰州实现到 2030 年可再生能源占 50% 的目标。这就是州政府为延长输电线路提供 1.5 亿澳元资金的原因。在格拉斯哥举行的 COP 26 气候峰会上,澳大利亚政府还宣布,它打算到 2050 年实现气候中和。总体而言,除了大量的风能和太阳能外,我们还需要更多的水力发电。
