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UNACH-EC-IPG-SISO-2017-0054.pdf
权力................................................................................................................................................. III
人工智能技术对劳动力市场的影响：案例研究......
Acemoglu、Autor、Hazell 和 Restrepo（2022）展示并比较了不同方法的估计结果。尽管人工智能工作份额因职业、行业和工资水平而异，但总体趋势是显而易见的。
计算机化和日本工作的未来
Autor，D。H.和Dorn，D。Hanson，G。（2015）。毫无疑问的贸易和技术：来自地方劳动力市场的证据，经济杂志，皇家经济学会，第1卷。0（584），第621-646、05页。
人工智能与劳动力市场
我们感谢 Bledi Taska 的详细评论和提供 Burning Glass 数据的访问权限；感谢 Joshua Angrist、Andreas Mueller、Rob Seamans 和 Betsey Stevenson 提供的非常有用的评论和建议；感谢 Jose Velarde 和 Zhe Fredric Kong 提供的专业研究协助；感谢 David Deming 和 Kadeem Noray 分享他们的代码和数据。Acemoglu 和 Autor 感谢埃森哲律师事务所、IBM 全球大学、Schmidt Futures 和 Smith Richardson 基金会的支持。Acemoglu 感谢谷歌、美国国家科学基金会、斯隆基金会和图卢兹信息技术网络的支持，Autor 感谢卡内基研究员计划、海因茨家庭基金会和华盛顿公平增长中心。本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
人工智能的危害
为《牛津人工智能治理手册》准备。我非常感谢许多合著者，他们为我思考这些主题做出了贡献，我在本文中大量参考了他们的工作。他们包括：David Autor、Jonathon Hazell、Simon Johnson、Jon Kleinberg、Anton Korniek、Azarakhsh Malekian、Ali Makhdoumi、Andrea Manera、Sendhil Mullainathan、Andrew Newman、Asu Ozdaglar、Pascual Restrepo 和 James Siderius。我感谢 David Autor、Lauren Fahey、Vincent Rollet、James Siderius 和 Glen Weyl 的评论。我非常感谢谷歌、休利特基金会、美国国家科学基金会、斯隆基金会、史密斯理查森基金会和施密特科学基金会的资金支持。本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
人工智能的政治经济学：走向对预测手段的民主控制
∗ 本章受益于众多人士的反馈和讨论，包括 Rediet Abebe、Daron Acemoglu、David Autor、Carlos Gonzalez Perez、Lukas Lehner、Sanaz Mobasseri 以及牛津机器学习和经济学阅读小组和 MD4SG 不平等小组的参与者。
AI的政治经济学：建立对...
⇤本章从包括Rediet Abebe，Daron Acemoglu，David Autor，Carlos Gonzalez Perez，Lukas Lehner，Sanaz Mobasseri以及牛津机器机器学习和经济学阅读小组和MD4SG的牛津大学的参与者以及MD4SG的参与者中，与许多人的反馈和讨论有关。
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