• Priorix 是葛兰素史克生产的 MMR 疫苗。在 2022 年 6 月的免疫实践咨询委员会 (ACIP) 会议上,委员会投票推荐 MMR 疫苗 Priorix,根据目前推荐的时间表和标签外用途,作为预防麻疹、腮腺炎和风疹的一种选择。• Priorix 的储存方式与默克的 MMR-II 产品不同。Priorix 必须储存在 2-8 o C 的冷藏温度下;不得冷冻储存。• 成人 317 计划提供商和 VFC/CHIP 计划提供商将可以订购 Priorix。• 默克生产的 MMR-II 将继续可通过 I-CARE 订购。• 从 2023 年 1 月 1 日开始,Priorix 将可从芝加哥和伊利诺伊州 VFC 计划直接向 I-CARE 订购。 • 2022 年 12 月,Priorix 将仅通过行政订购从芝加哥和伊利诺伊州 VFC 计划订购。这意味着希望切换到 Priorix 的供应商必须在下达 12 月订单时将信息添加到评论框中;这将通知 IDPH 和 CDPH 代表您下订单。请告知我们您打算将产品从 MMR-II 切换到 Priorix,并注明您希望为儿科患者订购的数量。(见下一页的示例)。肺炎球菌结合疫苗
摘要 本文探讨了算法、机器学习和人工智能 (AI) 在法律程序和决策中的宪法含义,特别是在正当程序条款下。关于亨利·弗伦德利法官提出的美国宪法程序正当程序原则 1,使用人工智能做出的判决似乎违反了其中的一两个原则。例如,人工智能系统可能提供出示证据和通知拟议行动的权利,但不提供任何有意义的交叉质询、了解反对证据或判决背后的真正理由的机会。通知也可能不充分,甚至令人难以理解。本文分析了在使用人工智能系统时遵守程序正当程序的挑战,解释了计算机辅助法律决策的限制,并评估了其他司法管辖区(包括欧盟 (EU) 和英国 (UK))公平人工智能程序的政策。在现有文献的基础上,本文探讨了人工智能发展过程的各个阶段,指出了可能出现偏见的不同点,从而破坏了程序正当程序原则。此外,本文还讨论了人工智能机器学习模型的核心关键变量,并提出了负责任的人工智能设计框架。最后,本文提出了一些建议,以随着技术的发展促进美国的司法利益。
[1] 詹姆斯“吉姆”科里根在工作了一天后回到家,头痛欲裂,而且随着时间的推移,头痛愈演愈烈。2 他躺下,但房间开始旋转,视力模糊。他感觉到有什么不对劲,便去了急诊室,等候区里挤满了寻求医疗救助的人。一名护士叫来了吉姆,她从屏幕上读出了各种问题。他的回答产生了计算机响应,表明他可能中风了,需要进行计算机断层扫描 (CT)。病人立即被送往放射科,进行了 CT 扫描。二十秒后,计算机显示吉姆患有缺血性中风,并通知主治医生病人需要组织型纤溶酶原激活剂来溶解血栓,恢复脑血流。3 采取了适当的措施,病人迅速成功康复。 [2] 这一场景并非科幻电影的剧本,而是人工智能 (AI) 如何推动医疗保健发展的表现。通过使用与人类相似的技术,
作为工业革命 4.0 的影响,人工智能 (AI) 在会计领域的发展引发了人们对会计师未来以及会计师被人工智能取代可能性的各种担忧。全球企业不断采用人工智能,尤其是在印度尼西亚,人工智能的采用引发了人们对会计师将被人工智能取代的担忧,因为他们缺乏使用人工智能的能力。2021 年 1 月进行了一项定量描述性研究,通过分发问卷收集了来自印度尼西亚各地大学的 476 名受访者的便利样本。受访者的必要标准是活跃的印度尼西亚本科会计学生(2016-2020 届)。因此,本研究将考察大学提供的基于人工智能的课程与未来会计师的能力之间的关系。本研究还考察了未来会计师的能力如何影响会计学生适应和使用人工智能的准备程度,以便他们的角色不会被人工智能完全取代,尤其是对于印度尼西亚未来会计学生而言。本研究的最后一部分将强调,因此,人工智能的发展不应成为印度尼西亚会计师和会计学生未来的担忧。然而,为了让未来的会计师准备好与人工智能合作并在毕业后进入工业 4.0 劳动力市场,会计学生需要提高他们的能力。会计教育者还需要通过提供更多与实践相关的课程来加强他们的课程,以提高会计学生操作会计软件的能力。关键词:人工智能、工业 4.0、会计学生、会计能力。
目的:本研究评估了医学和健康科学专业学生对人工智能的总体态度和医学人工智能准备情况,并研究了影响学生医学人工智能准备情况的因素。方法:对医学和健康科学专业学生进行了描述性横断面定量在线调查。我们使用“人工智能总体态度量表”(GAAIS)来评估学生的人工智能态度,并使用“医学生医学人工智能准备量表”(MAIRS-MS)来衡量学生对医学人工智能的准备情况。结果:几乎所有学生都没有接受过/参加过医学院(95.3%)或医学院以外(85.0%)的任何人工智能教育经历,他们中的大多数人从媒体(74.8%)获得有关人工智能的信息。学生们报告说他们对人工智能及其在医疗保健中的应用了解甚少。学生对人工智能表现出消极到中立的总体态度,对医学人工智能的总体准备程度较差。对医疗保健中人工智能应用的了解和对人工智能的普遍积极态度与学生对医学人工智能的准备程度提高有关。结论:研究结果可以为教育政策制定者和医学与健康科学教授提供有关在医学院创建、引入和整合涉及人工智能的新课程内容的信息。在医学和健康科学课程中加入医学人工智能内容将提高学生的准备程度,并提高其在更高级患者护理中的应用。
摘要:尽管哺乳母亲的抑郁症患病率不足,但缺乏对抗抑郁药排泄到母乳中及其对婴儿的潜在不良影响的知识。这引起了人们的关注,这使抑郁的泌乳母亲更有可能避免药理治疗。临床泌乳研究是预测和证明抗抑郁药中的最准确和直接的方法,可以将临床研究的结果包括在药物标签中,以帮助医师和患者在哺乳过程中做出抗抑郁药的决定。然而,由于缺乏入学率以及道德和混杂因素,在泌乳女性中对抗抑郁药的药代动力学的研究有限,从而在该领域缺乏知识。为了弥合知识的差距,应寻求替代方法来帮助估计母乳中抗抑郁药的浓度,该抗抑郁药用于评估抗抑郁药向母乳的安全性和转移。我们对这些具有成本效益,时间效率和道德上可行的方法的使用进行了全面综述,这些方法在进行临床研究之前,可以对抗抑郁药的安全性和转移到母乳中进行有价值的估计。
“法律和技术共同产生了一种我们从未见过的创造力监管,”——劳伦斯·莱西格。1 这无疑是关于席卷法律行业的最新技术浪潮的真实陈述。过去几年来,一场海啸袭来:这场颠覆性的风暴被称为生成式或对话式人工智能(“AI”),ChatGPT 应用程序于 2022 年 11 月 30 日推出。ChatGPT 和其他大型语言模型正在颠覆全球的律师事务所和工作场所。2 Damien A. Riehl 说,这项技术正在导致律师执业方式的根本变化。Riehl 是一名律师,也是 vLex 的副总裁,该公司为法律行业创建了大型语言模型(“LLM”)Vincent。3 “有了 Vincent,如果有人问一个法律问题,应用程序可以在几分钟内起草一份备忘录来回答这个法律问题,”Riehl 说。4 vLex 组织总部位于西班牙巴塞罗那,因此该技术适用于多个不同的司法管辖区。5 在讨论法学硕士时,Vincent Riehl 表示,“人类可能需要十多个小时才能完成的事情,我们可以在两分钟内完成。” 6 它使律师更有效率:
流感和 COVID-19 KP.2 疫苗可供普通人群订购。建议所有 6 个月及以上的人士在这个呼吸道病毒性疾病季节接种 COVID-19 和流感疫苗。之前接种过 COVID-19 疫苗的个人应在上一剂 COVID-19 疫苗接种后 6 个月接种更新疫苗。可以使用上一剂疫苗后至少 3 个月的疫苗。
计算机科学系 - 2025年春季数据科学的高级机器学习[KSAMLDS1KU] [7.5 ects]课程描述角色描述角色描述时间表AI机器人技术[KSAIROB1KU] [7.5 ECTS]课程描述角色描述角色描述时间表算法算法公平性,问责制,责任,责任和素食[KSALFAE1KU] [ksalfae1ku] [ksalfae1ku] [ksalfae1ku] [ksalfae1ku] [ksalfae seldith selteps al septim altiith corlith selpepers al septim corpepers] [BSALPRS1KU] [7.5 ECTS] Course Description Role Description Schedule Algorithms and Data Structures, MSc [KSALDAS1KU] [7.5 ECTS] Course Description Role Description Schedule Applied Statistics [BSAPSTA2KU] [15 ECTS] Course Description Role Description Schedule Cryptography [KSCRYPT1KU] [7.5 ECTS] Course Description Role Description Schedule Data Science in Production [KSDASCP1KU] [7.5 ECTS]课程描述角色说明时间表数据可视化和数据驱动决策制定[BSDVDM1KU] [7.5 ECTS]课程描述角色描述时间表描述时间表DEVOPS,软件演化和软件维护,BSC [BSDSESM1KU] [7.5 ECTS]
14 号楼是一个独立的一楼单元,位于场地入口附近。该空间采用标准布局,一侧为实验室,另一侧为办公室/写作空间。有一个带小厨房的公共休息区,供员工在休息时间使用。大楼外就有停车场。从该楼步行 2 分钟即可到达主接待处、中庭和餐厅。