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标题页 1 完整标题：2 使用人工智能在心电图上检测肥厚型心肌病 3 4 简称：5 使用人工智能在心电图上检测肥厚型心肌病 6 7 作者： 8 James M Hillis，MBBS DPhil 1,2,3 9 Bernardo C Bizzo，MD PhD 1,3,4 10 Sarah F Mercaldo，PhD 1,3,4 11 Ankita Ghatak，MSc 1 12 Ashley L MacDonald，BSc 1 13 Madeleine A Halle，BSc 1 14 Alexander S Schultz 1 15 Eric L'Italien 1 16 Victor Tam 1 17 Nicole K Bart，MBBS DPhil 3,5 18 Filipe A Moura，MD PhD 3,5 19 Amine M Awad，BMBCh 2,3,6 20 David Bargiela，MBBS PhD 2,3,6 21 Sarajune Dagen，RN 7 22 Danielle Toland，RN BSN 6 23 Alexander J Blood，MD MSc 3,5 24 David A Gross，MD PhD 3,5 25 Karola S Jering，MD 3,5 26 Mathew S Lopes，MD MPH 3,5 27 Nicholas A Marston，MD MPH 3,5 28 Victor D Nauffal，MD 3,5 29 Keith J Dreyer，DO PhD 1,3,4 30 Benjamin M Scirica，MD* 1,3,5 31 Carolyn Y Ho，MD* 3,5 32 33 * 这些作者对这项工作的贡献相同。 34 35 作者所属： 36 1 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院布莱根医院，美国马萨诸塞州波士顿 37 2 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院神经内科 38 3 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院 39 4 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院放射科 40 5 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院心血管医学科 41 6 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院神经内科 42 7 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院神经外科 43
标题页 1 完整标题：2 使用人工智能在心电图上检测肥厚型心肌病 3 4 简称：5 使用人工智能在心电图上检测肥厚型心肌病 6 7 作者： 8 James M Hillis，MBBS DPhil 1,2,3 9 Bernardo C Bizzo，MD PhD 1,3,4 10 Sarah F Mercaldo，PhD 1,3,4 11 Ankita Ghatak，MSc 1 12 Ashley L MacDonald，BSc 1 13 Madeleine A Halle，BSc 1 14 Alexander S Schultz 1 15 Eric L'Italien 1 16 Victor Tam 1 17 Nicole K Bart，MBBS DPhil 3,5 18 Filipe A Moura，MD PhD 3,5 19 Amine M Awad，BMBCh 2,3,6 20 David Bargiela，MBBS PhD 2,3,6 21 Sarajune Dagen，RN 7 22 Danielle Toland，RN BSN 6 23 Alexander J Blood，MD MSc 3,5 24 David A Gross，MD PhD 3,5 25 Karola S Jering，MD 3,5 26 Mathew S Lopes，MD MPH 3,5 27 Nicholas A Marston，MD MPH 3,5 28 Victor D Nauffal，MD 3,5 29 Keith J Dreyer，DO PhD 1,3,4 30 Benjamin M Scirica，MD* 1,3,5 31 Carolyn Y Ho，MD* 3,5 32 33 * 这些作者对这项工作的贡献相同。34 35 作者所属： 36 1 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院布莱根医院 37 2 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院神经内科 38 3 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院 39 4 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院放射科 40 5 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院心血管医学科 41 6 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院神经内科 42 7 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院神经外科 43
AhmedS。Awad div> 策略计划2021-2025 div> 课程vitae div> SDG 8：体面的工作与经济增长 苏丹卡布斯大学 div>
1- H. Ahmed，H。Sindi，M。Azzouz和A. S. A. Awad，“在可重构主动分配系统中移动能源存储的随机多效计划”，可持续能源，网格和网络，第1卷。36，2023年12月，艺术。否。101190。2- S. Pola，M。Azzouz，A。S。A. Awad和H. Sindi，“在不对称网格故障下的同步逆转录式能源资源的故障骑行策略”，《可持续能源的IEEE交易》，第1卷。 14，否。 4，pp。 2391-2405，2023年10月。 3- A. Ali，M。F. Shaaban，A。A. Abdelfatah，M。A. Azzouz和A. S. A. Awad，“考虑到交通和发电的访问者，在智能城市中FCS和PV单元的最佳分配”，《可持续能源，网格和网络》，第1卷。 34，2023年6月，艺术。 否。 101063。 4- A. Ali，M。F. Shaaban，A。S. A. Awad，M。Azzouz，M。Lehtonen和K. Mahmoud，“考虑高级控制方案的分配系统中的EV充电站和RESS的多客观分配”，《 IEEE EEEE Transactions oon of Dehicular Technology》，第1卷。 72，否。 3，pp。 3146-3160，3月 2023。 5- H. Ahmed，H。Sindi，M。Azzouz和A. S. A. Awad，“用于互连的AC-DC混合智能微电网的能源交易框架”，《 Smart Grid on Smart Grid》，第1卷。 14，否。 2，pp。 853-865，3月 2023。 6- Z. Mustafa，A。S. A. Awad，M。Azzouz和A. Azab，“使用多输出深度学习方法的光伏系统的故障识别”，具有应用的专家系统，第1卷。 211，2023年1月，艺术。 否。 118551。2- S. Pola，M。Azzouz，A。S。A. Awad和H. Sindi，“在不对称网格故障下的同步逆转录式能源资源的故障骑行策略”，《可持续能源的IEEE交易》，第1卷。14，否。4，pp。2391-2405，2023年10月。3- A. Ali，M。F. Shaaban，A。A. Abdelfatah，M。A. Azzouz和A. S. A. Awad，“考虑到交通和发电的访问者，在智能城市中FCS和PV单元的最佳分配”，《可持续能源，网格和网络》，第1卷。 34，2023年6月，艺术。 否。 101063。 4- A. Ali，M。F. Shaaban，A。S. A. Awad，M。Azzouz，M。Lehtonen和K. Mahmoud，“考虑高级控制方案的分配系统中的EV充电站和RESS的多客观分配”，《 IEEE EEEE Transactions oon of Dehicular Technology》，第1卷。 72，否。 3，pp。 3146-3160，3月 2023。 5- H. Ahmed，H。Sindi，M。Azzouz和A. S. A. Awad，“用于互连的AC-DC混合智能微电网的能源交易框架”，《 Smart Grid on Smart Grid》，第1卷。 14，否。 2，pp。 853-865，3月 2023。 6- Z. Mustafa，A。S. A. Awad，M。Azzouz和A. Azab，“使用多输出深度学习方法的光伏系统的故障识别”，具有应用的专家系统，第1卷。 211，2023年1月，艺术。 否。 118551。3- A. Ali，M。F. Shaaban，A。A. Abdelfatah，M。A. Azzouz和A. S. A. Awad，“考虑到交通和发电的访问者，在智能城市中FCS和PV单元的最佳分配”，《可持续能源，网格和网络》，第1卷。34，2023年6月，艺术。否。101063。4- A. Ali，M。F. Shaaban，A。S. A. Awad，M。Azzouz，M。Lehtonen和K. Mahmoud，“考虑高级控制方案的分配系统中的EV充电站和RESS的多客观分配”，《 IEEE EEEE Transactions oon of Dehicular Technology》，第1卷。 72，否。 3，pp。 3146-3160，3月 2023。 5- H. Ahmed，H。Sindi，M。Azzouz和A. S. A. Awad，“用于互连的AC-DC混合智能微电网的能源交易框架”，《 Smart Grid on Smart Grid》，第1卷。 14，否。 2，pp。 853-865，3月 2023。 6- Z. Mustafa，A。S. A. Awad，M。Azzouz和A. Azab，“使用多输出深度学习方法的光伏系统的故障识别”，具有应用的专家系统，第1卷。 211，2023年1月，艺术。 否。 118551。4- A. Ali，M。F. Shaaban，A。S. A. Awad，M。Azzouz，M。Lehtonen和K. Mahmoud，“考虑高级控制方案的分配系统中的EV充电站和RESS的多客观分配”，《 IEEE EEEE Transactions oon of Dehicular Technology》，第1卷。72，否。3，pp。3146-3160，3月2023。5- H. Ahmed，H。Sindi，M。Azzouz和A. S. A. Awad，“用于互连的AC-DC混合智能微电网的能源交易框架”，《 Smart Grid on Smart Grid》，第1卷。14，否。2，pp。853-865，3月2023。6- Z. Mustafa，A。S. A. Awad，M。Azzouz和A. Azab，“使用多输出深度学习方法的光伏系统的故障识别”，具有应用的专家系统，第1卷。211，2023年1月，艺术。否。118551。7- A. A. Aboelnaga，M。Azzouz，H。Sindi和A. S. A. Awad，“逆转逆变器接口可再生能源的故障，以提高弹性和电网代码7- A. A. Aboelnaga，M。Azzouz，H。Sindi和A. S. A. Awad，“逆转逆变器接口可再生能源的故障，以提高弹性和电网代码
已发表版本引文 (APA)：Awada, G., & Neyns, B. (2022)。BRAFV600 突变以外的遗传变异黑色素瘤：治疗和新药
最新发现对于 NRAS Q61 突变型黑色素瘤患者，下游 MEK 抑制已显示出一些尽管较低活性。早期试验中，MEK 抑制剂与新型 RAF 二聚体抑制剂（如贝伐非尼）或 CDK4/6 抑制剂联合使用对 NRAS 突变型黑色素瘤具有良好的活性。对于非 V600 BRAF 突变型黑色素瘤患者，尽管缺乏大规模前瞻性试验，但 MEK 抑制（联合或不联合 BRAF 抑制）似乎都是有效的。由于非 V600 BRAF 突变体以二聚体的形式发出信号，因此新型 RAF 二聚体抑制剂也在这种环境下接受研究。MEK 抑制正在 NF1 突变型黑色素瘤中进行研究。最后，对于 BRAF / NRAS / NF1 野生型黑色素瘤患者，伊马替尼或尼洛替尼可对 cKIT 突变型黑色素瘤有效。尽管临床前数据表明具有协同作用，但 MEK 抑制剂考比替尼与免疫检查点抑制剂阿特珠单抗的组合并不优于免疫检查点抑制剂派姆单抗。
搅拌铸造合成伊拉克铝土矿陶瓷增强铝金属基复合材料的研究 MA Aswad*、SH Awad、AH Kaayem 部门
在过去的几十年里，研究人员对研究用铝土矿颗粒等矿物制备复合材料的天然优势表现出了极大的兴趣，并证明了它们作为高性能复合材料制造中成本效益高的增强剂的有效性。这项研究是使用不同比例（2、4 和 6 wt%）的伊拉克天然铝土矿粉末通过搅拌铸造和 Mg 添加剂制备铝金属基复合材料 (AMMC) 的一次新尝试。在实验工作中，将铝土矿石粉碎并研磨，然后在 1400 ○ C 下烧制粉末。使用粒度、XRD 和 XRF 分析对粉末进行表征。对 AMMC 铸件进行机械加工、抛光、预热，并使用硬度测量、微观结构观察和杨氏模量、泊松比和断裂韧性计算来表征其性能。此外，还通过从引伸计记录中测量裂纹口张开位移 (CMOD) 来评估其断裂韧性。结果表明，通过搅拌铸造添加 2 和 4 wt% 的镁和伊拉克烧铝土矿，可以成功生产出具有改进的断裂韧性、硬度和弹性模量性能的 AMMC。此外，CMOD 测量结果显示，添加 2 和 4 wt% 的铝土矿颗粒可使基质材料的“最大失效载荷”和“临界载荷下的临界 CMOD”分别增加至约“25 和 44%”和“32 和 47%”。此外，在这些比例下，通过 K IC 和杨氏模量计算的基质材料的断裂韧性分别显示出约“22 和 69%”和“8 和 12%”的改善。由于 AMMC 在这种比例下具有脆性，添加 6% 的铝土矿虽然可以记录硬度（57%）和弹性模量（22%）的最高改善，但无法使断裂韧性达到所需的改善。