调查和问卷的使用经常在学术研究以及诸如健康和教育等领域的各种实践应用中受到影响。众所周知,dus也从这些方法中受益匪浅[6]。当今电子数据库的广泛采用,对从开处方到DUS使用药物使用的数据的评估变得更加功能和全面。此外,提供有关药物利用率的现实世界数据,再加上信息技术的开发,使调查方法更加有价值,从而实现了大规模的调查[3,7]。然而,在Turkiye研究DU的文章稀缺似乎并没有提供有关基于调查或问卷调查的DU的评论,仅关注药物利用的特定方面[3,8,9]。在这项研究中,我们旨在描述在Turkiye进行的基于调查/问卷调查的DU。
摘要目的——本研究展示了人工智能 (AI) 如何在动荡、不确定、复杂和模糊 (VUCA) 商业环境中塑造战略规划流程。该研究采用了 Cynefin 框架的各个领域,探索了人工智能的变革潜力,并提供了有关组织如何利用人工智能驱动的解决方案进行战略规划的见解。设计/方法/方法——这篇概念论文通过整合多个文献流中的现有知识,理论化了人工智能在 VUCA 世界中战略规划过程中的作用。采用“模型论文”方法提供了一个理论框架,可以预测所考虑概念之间的关系。结果——本文重点介绍了 Cynefin 框架在管理战略决策过程的复杂性方面的潜在应用、人工智能在战略规划不同阶段的变革性影响、人工智能在 VUCA 中需要支持的战略规划特征以及人工智能在不确定的商业环境中集成所带来的挑战。原创性/价值——本研究在 Cynefin 框架的指导下,率先对人工智能在 VUCA 商业环境中战略规划中的作用进行了理论探索。因此,它丰富了学术论述,拓展了知识边界。关键词 人工智能、战略规划、VUCA、Cynefin 框架 论文类型 概念论文
摘要。近年来,人工智能在各种娱乐游戏的各个领域都显示出其霸主地位,并在体育产业中的应用也不断增加。用于比赛的计算机视觉程序对已发生的比赛进行了完整的分析,收集和分类数据,以便教练或团队做出更好的战略规划决策,并显示研究结果。由于人工智能的应用,他们可以做出个人通常无法做到的评估。可以通过这种方式评估球员在球队中的表现,让教练为各自的球队设计最佳的比赛技巧。使用人工智能进行的分析也应用于体育领域,即赛车运动。通过人工智能跟踪犯规情况,并研究和寻求在战略方面超越对手的机会。新数字技术的出现带来了体育营销的革命,就像其他所有行业一样。它导致了数字体育营销的发展。本研究运用人工智能和数字技术进行了研究,重点研究数字体育管理和数字体育营销。研究调查了人工智能、人工神经网络、元宇宙、虚拟现实和增强现实等多种技术在竞技体育中的应用潜力。